syftr
正確で低レイテンシー、コスト効率に優れた AI エージェント型ワークフローをプログラムで開発します。


syftr の紹介
オープンソースのフレームワークであり、AI エージェント型ワークフローの構成を迅速に検索し、お客様の特定のデータとユースケースに合わせて最適な構造、コンポーネント、パラメータを決定します。

syftr は、業界標準の RAG ベンチマークにおいて、わずかな精度のトレードオフでコストを最大13倍削減できるワークフローを特定し、 はるかに低い費用でほぼ最適なパフォーマンスを提供します。
syftr による AI エージェント実務者の支援
最適なエージェント・パイプラインのパターン、コンポーネント、そのパラメータを選定
複数のハイパーパラメータを迅速に試し、競合する目標を損なわずにコアパフォーマンス指標を向上させるパレート効率の高いフローを特定します。
コストを最小限に抑えて計算を効率的に実行
早期停止機能を使用して、パフォーマンスの高いエージェント型ワークフローの評価に対してのみコンピューティングリソースを充当します。
最新の技術やモデルを手間なく評価して導入
テストやベンチマークのサイクルを延々と繰り返さずに、新しいテクノロジーと既存のテクノロジーの最もパフォーマンスの高い組み合わせから本番環境に対応したパイプラインを生成します。
パレートフロンティアに沿った、ユースケースに最適なワークフローを検出
全体的な改善を目指している場合でも、最高の精度を追求している場合でも、あるいはコストを最小限に抑えたい場合でも、syftr は新しく最適なパレートフローを特定したり、既存のベースラインの品質を検証します。

拡大する検索スペースを基に構築
検索スペースに含まれるもの
独自およびオープンソースの LLM
埋め込みモデル
プロンプト戦略
リトリーバー
テキストスプリッター
ベンチマークデータセット
1 分で試してみよう
readme とリポジトリーを確認して、最初の検索を始めましょう
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pip install git+https://github.com/datarobot/syftr.git
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hello syftr
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