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DataRobot AI アカデミー

DataRobot AI アカデミーでは、機械学習をビジネスに活用するためのテーマの設定方法から、データの準備、モデルの構築、予測モデルの活用など、機械学習を多くの企業に導入してきた弊社のナレッジが詰まったカリキュラムを、業界を代表するエクスパートが演習を含めた実践形式のコンテンツで提供します。

日本でもデータサイエンス学部が新設されるなど、データサイエンティストへの関心が近年高まっています。一方で、機械学習を含む AI プロジェクトでは、適切なテーマの設定や AI プロジェクトのマネジメント、作成したモデルの監視などのスキルが求められますが、一般のデータサイエンスプログラムでは提供されておりません。DataRobot AI アカデミーでは、業界トップクラスのエクスパートが、Python 等の生の技術を利用して AI プロジェクトを完遂させるためのノウハウを惜しみなく伝授し、受講生にはリアルなテーマを題材に AI プロジェクトを進めていただくことで、知識とともに実践を通した確かな力を身に付けていただくことができるカリキュラムを提供しています。

AI アカデミーが選ばれる3つの理由:

  • 単なるモデル構築だけでなく、AIテーマの設定から、予測モデルの活用・管理まで、AIプロジェクトのライフサイクルを各領域のスペシャリストからEnd to Endで学ぶカリキュラム

  • 受講生同士で競いながら学び合え、講師からフィードバックを受けることができる課題

  • 学んだことを全て活用することができる実際のテーマを使った卒業プロジェクト

 

 

 

 

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第5回 AI アカデミーのご案内

● 期間:2020/11/1(水)〜2021/2/14(水)
● 内容:
講義:毎週水曜日(8時間) x 10回
課題:毎週1,2日程度の課題作業
講義の最後に卒業試験や卒業プロジェクトの発表あり
● 受講料:75万円/人
● 備考:期間中、受講者毎にトレーニング用 DataRobot 環境が提供されます
● 説明会のお申し込みはこちら!
● AI アカデミーデータシートはこちら

AI アカデミー入学に際し、受講するスキルがあることを確認するため、下記が入学に必須の要件となります

  • 既に機械学習の基礎的な知識がある(弊社トレーニングの DataRobot University Essentails もしくはDataRobot のコミュニティでセルフラーニングをされている)
  • SQL およびプログラミング経験がある(ない場合受講前に学習をお願いしております)

AI アカデミーのカリキュラム

AI アカデミーでは、ビジネス課題からインパクトを創出するために必要な全てのステップを End to End で学べる講義をはじめ、学んだことを実践できる課題やテスト、卒業プロジェクトを通して理解力を高めることができるカリキュラムを用意しています。

Crop AIA chart

講義・演習:Python・SQL を使用した演習を含む1日みっちりの講義を上記のテーマで毎週計10回受講していただきます
課題:講義後、各テーマに沿った多種多様な課題に挑戦いただきます(右上図は Kaggle を用いたモデリング講義の課題例)
卒業テスト:全ての講義が終了後、筆記試験およびコーディングを含む実技試験を受験いただきます
卒業プロジェクト:AI アカデミーの最後に、期間中取り組んだリアルな AI プロジェクトの発表を、デプロイのデモを含め行っていただきます
  • AIの民主化を推し進めている会社であっても、ツールの導入だけでは不十分であり、その点AIアカデミーでは民主化を強力に推進できる人を育てられ、特にリーダーとなる人の養成に適していると思います。また、報告・レポーティング、テーマ設定といった、コーディングなどと直接的な内容でなくともデータサイエンスに必要な内容が盛り込まれており、いかにビジネスに落とし込むかのフローまで含まれている研修は他にないと思います。
    森廣 恭平 氏

    株式会社日立システムズ
    研究開発本部 事業開発センタ
    研究員

  • AIの前提知識がない中で、テーマ創出からプロジェクト管理まで、AIに関する一連のことが学べて、充実したプログラムでした。AIプロジェクトの流れに沿って講義が行われるのですが、実務でAIプロジェクトを行うとその意味が理解でき、現場で非常に役にたっています。データサイエンティストとしての自信がつきました。金額以上の価値があり、他人にも推薦できるプログラムだと思います。
    廣野 学 氏

    北電情報システムサービス株式会社
    営業企画チーム(AI担当)
    課長代理

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