精度 vs コストの最適バランスを自動発見!多目的最適化フレームワーク “syftr”を 徹底解説

「RAGの性能が頭打ちになっている」「精度を上げたいがコストが心配」。そんなお悩みはありませんか?生成AIパイプラインの構成は複雑化し、手動での最適化は非常に困難です。

本ウェビナーでは、そのお悩みを解決するオープンソースのフレームワーク「syftr」をご紹介します。syftrを使えば、無数の選択肢の中から、皆さまの要件に合った「精度」と「コスト」のベストバランスを自動で見つけ出すことができます 。当日はデモと解説を通して、すぐに使える実践的な使い方をお伝えします。

syftrはOSSですので、DataRobotユーザーでない方も大歓迎です。お気軽にご参加ください。

このようなお悩みをもつ方におすすめの内容です:
  • RAGを導入したものの、期待する精度とコストのバランスが実現できていない方
  • RAGの体系的な改善アプローチを探している方
  • 生成AI領域の発展的な技術トピックスにご興味のある方

講演者

長野 将吾
長野 将吾

DataRobot Japan
データサイエンティスト

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