精度 vs コストの最適バランスを自動発見!多目的最適化フレームワーク “syftr”を 徹底解説
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「RAGの性能が頭打ちになっている」「精度を上げたいがコストが心配」。そんなお悩みはありませんか?生成AIパイプラインの構成は複雑化し、手動での最適化は非常に困難です。本ウェビナーでは、そのお悩みを解決するオープンソースのフレームワーク「syftr」をご紹介します。syftrを使えば、無数の選択肢の中から、皆さまの要件に合った「精度」と「コスト」のベストバランスを自動で見つけ出すことができます 。当日はデモと解説を通して、すぐに使える実践的な使い方をお伝えします。syftrはOSSですので、DataRobotユーザーでない方も大歓迎です。お気軽にご参加ください。

このようなお悩みをもつ方におすすめの内容です。:
  • RAGを導入したものの、期待する精度とコストのバランスが実現できていない方
  • RAGの体系的な改善アプローチを探している方
  • 生成AI領域の発展的な技術トピックスにご興味のある方

イベント概要:

  • 日程:2025年8月20日(水)
  • 時間:14:00- 14:30
  • 主催:DataRobot Japan
  • 会場:オンライン(Zoomウェビナー)
  • 同業他社からのお申込はお断りさせて頂く場合がありますので予めご了承ください。
  • ご登録後、no-reply@zoom.usというメールアドレスから申し込み完了メールが届きます。もし届かない場合はmarketing-event-jp@corp.datarobot.comまでご連絡ください。

講演者

長野 将吾
長野 将吾

DataRobot Japan
データサイエンティスト

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