自然言語でDataRobotを動かす「AIエージェント」の作り方
DataRobot MCPテンプレート活用術

AIエージェントやLLMと、DataRobotの予測AIや外部ツールをどう連携させるか。

本ウェビナーでは、DataRobotの最新機能「DataRobot MCPテンプレート」に焦点を当てます。DataRobotはAIエージェントを構築できると同時に、このテンプレートで従来のAutoMLやGenAI機能もMCP化(ツール化)可能。AIエージェントが自然言語でDataRobotの強力な機能を呼び出す、双方向の連携について解説します。

このような方におすすめの内容です
  • DataRobotで構築した予測AIモデルと、生成AIや社内データベース、外部ツールとのシームレスな連携に課題を感じている方
  • MCPとDataRobotがどのような関係にあるのか、またDataRobotが提供する「DataRobot MCPテンプレート」で何が実現できるのかを具体的に知りたい方
  • すでにDataRobotの予測AIを利用しており、AIエージェントを活用して、モデルレビュープロセス等がどのように自動化・強化されるのかを知りたい方

講演者

長野 将吾
長野 将吾

DataRobot Japan
AIエージェントエヴァンジェリスト

詹金(Zhan Jin)
詹金(Zhan Jin)

DataRobot Japan
シニアデータサイエンティスト

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