DataRobot Notebooksとはどのようなものですか？

DataRobot Notebooks は、拡張性の高いコンピューティングリソースを備えた、フルマネージドのホスト型ソリューションです。このノートブックソリューションは DataRobot のエンタープライズ AI プラットフォームに組み込まれており、データサイエンスチーム全体で生産性、効率、コラボレーションを促進します。このソリューションの高い柔軟性により、コーディング中心のデータサイエンティストは、独自のタスクを記述したり、カスタムモデルを構築したりして、DataRobot が提供する既存の機能を拡張できます。ノートブックはチーム全体が安全にコラボレーションできる統合環境で、各チームメンバーは DataRobot 内からワンクリックでネイティブにノートブックを活用できます。

DataRobot Notebooksが他のオープンソースソリューション（Jupyter、JupyterLab など）より優れている点は何ですか？

ノートブックをローカルで使用する機能を企業向けに拡張するのは、困難な場合があります。しかし、DataRobot Notebooksなら、ノートブックとデータサイエンスアセットの中央リポジトリとして機能させることで、データサイエンスをチームスポーツのように、迅速な実験やコラボレーションをチームとして行うことができます。DataRobot Notebooksはフルマネージドソリューションであるため、低レベルのインフラストラクチャの管理や構成といった面倒な作業なしに、拡張性の高いリソースを使ってノートブックを活用できます。また、バージョン履歴、資格情報管理、組み込みの可視化機能など、従来の Jupyter 製品を超える拡張機能も提供されます。よく使われるデータサイエンス機能のコードスニペットや、DataRobot API との統合により、データサイエンスの専門家は、定型コードの調査にかかる時間を減らし、創造的で迅速な実験により多くの時間を費やせるようになります。ユーザーは、コーディング中心の環境がもたらす柔軟性をフルに活用しながら、Automated Machine Learning （AutoML）など、DataRobot が提供する他のさまざまな機械学習スイートを活用できます。

DataRobot Notebooksを導入すると、どのようなビジネスインパクトをもたらすことができますか？

コーディングファーストのデータサイエンティストと GUI を好むビジネスユーザーのコラボレーションを可能にする DataRobot Notebooksは、データの探索と準備から、モデルのデプロイ、継続的な最適化に至る機械学習のライフサイクル全体で、開発の効率性を高めます。 DataRobot では、一元化された AI 開発インフラストラクチャを使用することで、ノートブックや他の機械学習アセットをクラウドに保存して、知的財産を可視化できるようにします。一元化によって、ノートブック内のガバナンス、組織、依存関係の管理がシンプルになり、技術系ユーザーと非技術系ユーザーによる再現性が保証されます。チームは、基盤インフラストラクチャの維持ではなく、ビジネスインパクトの促進に集中できるようになります。

ノートブック

データ分析、モデル開発、実用化を機械学習モデルの全ライフサイクルで促進するために、エンドツーエンドのソリューションを構築して自動化します。

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コーディング中心のユーザーに最適なデータサイエンスノートブック

AI とはチームスポーツのようなものであり、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、IT 部門など、企業全体で共同作業を効率的に進めることが求められます。また、データサイエンティストの 30% 以上が、10 人以上のデータサイエンスエキスパートとチームを組み、それぞれが好みのツールや言語を用いて共同作業を行っています。そのため組織は、すばやく大規模に実行できるエンタープライズ機能を備え、コーディング中心の実験に柔軟性をもたらす統合環境を用意する必要があります。DataRobot AI Platformを拡張し、コーディングを好む上級データサイエンティストがそのパワーを活用できるようにしましょう。

ビジネスに本物のインパクトをもたらす統合操作環境

DataRobot AI Platformならではの柔軟性とコントロールにより、チームでデータサイエンスノートブックを構築できます。コードを何百行も削減し、データサイエンスタスクを自動化し、自社のビジネスニーズに固有のカスタムコードワークフローを組み込めます。イノベーションと実験を加速し、あらゆるデータから独自のインサイトを導き出しましょう。

エンタープライズグレードの大規模な機械学習開発

DataRobot AI Platformのエンタープライズグレードのセキュリティ機能と、拡張性の高いマネージドコンピューティングインフラストラクチャを活用して、AI の導入を加速できます。ハードウェアリソースと環境リソースの構成も簡単です。ビジネスにインパクトを与える業務により多くの時間を割き、インフラストラクチャの管理にかかる時間を減らすことが可能になります。

ガバナンスとコンプライアンスの一元化

チームのデータサイエンスノートブックをローカルマシンではなくクラウドに保存し、AI 開発を一元化することで、知的財産の可視性を確保できます。機密性の高いコード、データ、プラットフォーム管理機能を不要なアクセスから保護するためのユーザーロールの定義と権限の指定を簡単に行えるので、ガバナンスとポリシーも万全です。

従来の Jupyter Notebookを超えるネイティブ機能でデータサイエンスワークフローを効率化

DataRobot Notebooksは Jupyter と互換性があるため、使い慣れたユーザーインターフェイスや、エコシステムの他の部分との相互運用性が確保されます。さらに、多数のネイティブ機能で、コーディング中心のデータサイエンス開発環境が強化されます。また、外部データソースへの接続、DataRobot オートパイロットによるモデルの構築、カスタム指標の生成など、一般的なデータサイエンスのさまざまなタスクや DataRobot API のタスクに対応したコードスニペットが用意されています。ノートブックの環境変数を使用すれば、シークレットを安全に保存して管理できます。組み込みのノートブックリビジョン履歴では、チェックポイントを作成して進行状況を追跡したり、必要に応じて以前のバージョンのノートブックに戻したりすることが可能です。

これまで多くのお客様から、安全な組み込み型のクラウドベースソリューションに対するご要望を伺ってきました。その背景には、維持コストが高く、コラボレーション機能が欠けているというオープンソースノートブックの制約があります。DataRobot Notebooksなら、オープンソースノートブックやレガシーコードを誰もが短時間で簡単に DataRobot に移行できます。DataRobot AI Platformとのネイティブ統合と、トップレベルのノートブック操作環境という 2 つの世界のメリットが同時に実現するのです。しかも、使った分しか料金がかからない従量制の価格設定です”— DataRobot のプロダクトマネジメント担当 SVP、Venky Veeraraghavan

よくあるご質問

コーディングファーストのデータサイエンスエキスパートが、AI の開発を加速する統合操作環境でどのように本来の力を発揮できるのか、お確かめください。

DataRobot Notebooksとはどのようなものですか？

DataRobot Notebooks は、拡張性の高いコンピューティングリソースを備えた、フルマネージドのホスト型ソリューションです。このノートブックソリューションは DataRobot のエンタープライズ AI プラットフォームに組み込まれており、データサイエンスチーム全体で生産性、効率、コラボレーションを促進します。このソリューションの高い柔軟性により、コーディング中心のデータサイエンティストは、独自のタスクを記述したり、カスタムモデルを構築したりして、DataRobot が提供する既存の機能を拡張できます。

ノートブックはチーム全体が安全にコラボレーションできる統合環境で、各チームメンバーは DataRobot 内からワンクリックでネイティブにノートブックを活用できます。
DataRobot Notebooksが他のオープンソースソリューション（Jupyter、JupyterLab など）より優れている点は何ですか？

ノートブックをローカルで使用する機能を企業向けに拡張するのは、困難な場合があります。しかし、DataRobot Notebooksなら、ノートブックとデータサイエンスアセットの中央リポジトリとして機能させることで、データサイエンスをチームスポーツのように、迅速な実験やコラボレーションをチームとして行うことができます。DataRobot Notebooksはフルマネージドソリューションであるため、低レベルのインフラストラクチャの管理や構成といった面倒な作業なしに、拡張性の高いリソースを使ってノートブックを活用できます。

また、バージョン履歴、資格情報管理、組み込みの可視化機能など、従来の Jupyter 製品を超える拡張機能も提供されます。よく使われるデータサイエンス機能のコードスニペットや、DataRobot API との統合により、データサイエンスの専門家は、定型コードの調査にかかる時間を減らし、創造的で迅速な実験により多くの時間を費やせるようになります。

ユーザーは、コーディング中心の環境がもたらす柔軟性をフルに活用しながら、Automated Machine Learning （AutoML）など、DataRobot が提供する他のさまざまな機械学習スイートを活用できます。
DataRobot Notebooksを導入すると、どのようなビジネスインパクトをもたらすことができますか？

コーディングファーストのデータサイエンティストと GUI を好むビジネスユーザーのコラボレーションを可能にする DataRobot Notebooksは、データの探索と準備から、モデルのデプロイ、継続的な最適化に至る機械学習のライフサイクル全体で、開発の効率性を高めます。

DataRobot では、一元化された AI 開発インフラストラクチャを使用することで、ノートブックや他の機械学習アセットをクラウドに保存して、知的財産を可視化できるようにします。一元化によって、ノートブック内のガバナンス、組織、依存関係の管理がシンプルになり、技術系ユーザーと非技術系ユーザーによる再現性が保証されます。チームは、基盤インフラストラクチャの維持ではなく、ビジネスインパクトの促進に集中できるようになります。

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