予測に影響を及ぼす主な要因を把握
予測結果に最も大きなインパクトを与える特徴量をデータセット全体から特定します。
ビジネス成果に基づいて機械学習モデルを設計
ROI を基準としてモデルをランク付けし、利得行列を活用して、意図した効果がビジネスにもたらされるようにします。
会議での説得力を高める説明可能性
根本原因分析と What-If シナリオを直感的な視覚要素で示し、主な関係者が納得できるよう提示します。
ノーコードで対話型アプリケーションを作成しビジネスをシミュレーション
機械学習モデルを、ビジネスの関係者がすぐに使えるアプリケーションに簡単に変換できます。
機械学習モデルの理解を深める
DataRobot AI Platform 全体に組み込まれた専用の説明可能性とモデルの詳細なインサイトが、さまざまな利用シーンでユーザーをサポートします。AI の動作の説明からモデルが予測を導き出した理由、そしてアクティベーションマップ、画像埋め込み、クラスターインサイトの生成に至るまで、AI モデルをこれまで以上によく理解できるようになります。これにより、本番環境への移行に最適なモデルについて、情報に基づく意思決定が可能になります。
実際のビジネス成果に合わせたモデル調整
データサイエンスのパフォーマンスや技術的な精度だけでなく、ROI でモデルをランク付けし、特徴量の値の変化がモデルの予測に与える影響を観察します。これにより、ビジネスの関係者とデータサイエンティストが、正確な情報に基づいたコミュニケーションとコラボレーションを行えます。DataRobot AI Platform を使用すると、自分でモデルを構築してビジネス上の意思決定ができ、インサイト獲得だけでなくビジネス上のトレードオフ、つまり損得の比較が可能になります。
表とデータをエクスポート
会議での説得力を高められるチャートと説明により、機械学習 が「ブラックボックス」ではなく、ビジネス成果の予測と実現可能性を明確に把握するのに役立つことを示せます。ビジネスの関係者にアピールする際、コーディングも、表やグラフの作り直しも必要ありません。ダウンロードするだけで、ビジネスプレゼンテーションに使用できます。
DataRobot の AI アプリケーションビルダーで AI 導入を促進
DataRobot の AI アプリケーションビルダーを使用すると、構築したモデルを会議での説得力を高められるインタラクティブな AI アプリケーションとして共有できます。このアプリケーションを使えば、What-If 分析、価格弾力性、将来のシナリオのシミュレーションなどの予測結果を、ビジネスの観点で説明できるようになります。これにより AI アプリケーションビルダーは、プロトタイプを使ったアドホック分析に特化した予測をし、データサイエンティストと実務担当者間のシームレスなコラボレーションを強化します。
