シンプルで柔軟なデプロイ
DataRobot で作成したかどうかにかかわらず、あらゆるモデルを本番環境に導入できます。
あらゆる環境に AI を導入
DataRobot の API やサービスを使うと、コーディングやパッケージ化をやり直すことなく、AI の入出力を既存のツール、プロセス、インフラストラクチャに簡単に組み込むことができます。
エコシステム全体を活用
データプラットフォーム、DevOps ツール、クラウド AI モデルへの投資を最大限に活用できます。
IT ガバナンスのルールとインフラストラクチャに準拠
策定した IT ガバナンス、環境、およびビジネスルールに適合できます。
次世代の MLOps
DataRobot は、従来の MLOps を上回る機能を提供します。DataRobot のプラットフォームはあらゆる AI アーティファクトを記録する単体システムであり、ガバナンスの自動化、コンプライアンス文書の自動作成、カスタム指標などさまざまな機能を使用して、組織全体ですべてのデプロイ環境のガバナンスと監査証跡を維持するためのフレームワークを確立できます。CI/CD によるワークフローの自動化やチャレンジャーによる実験で、スピードと透明性を完全に両立できます。DataRobot AI Platform には、ML エンジニアやデータサイエンティストが必要とするトップレベルの DevOps ツールとベストプラクティスが組み込まれています。
エキスパート向けツールとの統合
DataRobot AI Platform は、エコシステム全体に必要な相互運用性を確保します。プラットフォームのカスタマイズや、 API およびサービスによる幅広いエコシステムとのネイティブな統合を通じて、データサイエンティストとソフトウェア開発者をサポートします。この統合には、Snowflake へのデプロイと監視、オーケストレーション用の Airflow、および CI/CD 用の GitHub Actions が含まれます。これにより、データプラットフォーム、DevOps、オーケストレーション、およびクラウド AI モデルとサービスに対する既存の投資を、最大限に活用できます。
ビジネスアプリや BI ツールとの統合
DataRobot は、SAP や Salesforce などのビジネスアプリケーションのほか、PowerBI や Tableau などの一般的なビジネスインテリジェンスツールと統合できます。アクセスロールやアクセス許可のマッピングにより、作成したデプロイからはどのエンドポイントにおいてもすべてのチームが同じ予測を得ることができます。DataRobot がお客様の AI 基盤となり、あらゆる利用ポイントで同一の予測を得られるようにし、AI インサイトの混在を防ぎます。
