柔軟な導入モデル
DataRobot は自由にデプロイできます。マネージド SaaS 環境を使用することも、自社の VPC 環境やハードウェアでセルフマネージドを実現することもできます。
Kubernetes などのコンテナテクノロジーを活用して、VPC(Azure、AWS、Google Cloud)またはオンプレミスにデプロイすることができます。これにより、完全な移植性を維持するとともに、パフォーマンス、データセキュリティ、アクセスに対する制御を徹底できます。
クラウドへの移行、クラウド間の移行、オンプレミスからクラウドへの移行のいずれの場合でも、DataRobot をデプロイする手順は変わらないため、チームがプロセスや手順を新たに学ぶ必要はありません。
AI 関連の知的財産が特定のクラウドベンダーにロックされることを心配はありません。DataRobot なら、AI のライフサイクルとパイプライン全体を 1 つのクラウドから別のクラウドに簡単に移行できます。
Kubernetes を利用するため、デプロイ先が VPC でもオンプレミスでも、1 つのコマンドで一括インストールし、稼働できます。プラットフォームを管理および監視して、総保有コスト(TCO)も削減できます。
必要なときだけ拡張とスケーリングは行うことでコストを最適化でき、高価なコンピューティングリソースを無駄にする心配がありません。
ユーザー認証を行って機密データへの不正アクセスを防止するために、DataRobot はファイルシステムの暗号化をサポートし、LDAP や SSO/SAML 2.0 など最新のセキュリティプロトコルをすべて実装しています。また、TLS 1.2 を広範囲で使い、認証プロセスおよび転送中のあらゆるデータの機密性を確保します。DataRobot AI Platform のセルフマネージド VPC は、SOC 2 Type II および ISO 27001 の認証を取得しています。
DataRobot のオープンで相互運用可能なプラットフォームに用意されている各種ツール、プラットフォーム、サービスをご紹介します。
選択の自由は確保されます。ロックインされることはありません。データウェアハウス、データレイク、オンプレミスデータベース、オーケストレーションシステムなど、あらゆるソースとシームレスに統合できます。
完全にオープンであり、統合機能をネイティブに備えています。生成 AI および予測 AI のどのようなユースケースに対しても、最適なコンポーネントを自由に選択できます。
ビジネスユーザーが日常的に使用するアプリケーションにすばやく統合できます。また、生成 AI や予測 AI のユースケース向けに対話型アプリを簡単に構築することもできます。