DataRobot、NVIDIAと共同開発したエージェントワークフォースプラットフォームを発表

エンタープライズグレードのAIソリューションを構築・運用するための初のエージェントワークフォースプラットフォーム

本内容はグローバルで2025年7月31日に発表した「DataRobot Announces Agent Workforce Platform Built with NVIDIA」の抄訳版です。

DataRobotは本日、エージェントワークフォースプラットフォームを発表しました。これは、最も複雑な企業環境においても、完全に機能するエージェントワークフォースを構築、運用、管理するための初のソリューションです。NVIDIAと共同開発されたこのプラットフォームにより、組織はデジタル従業員のようにエージェントを管理し、展開や統合からリアルタイムの監視、再トレーニング、廃止までを行うことができます。これにより、インフラストラクチャ管理やクラウド構成の手間なしに、クラウド間、オンプレミス、ハイブリッド環境を問わず、AIエージェントのワークロードを迅速に実行、編成、そして自動的にスケールすることが可能になります。

業界を問わず、企業は内部文書への安全なアクセス性の向上、より良い財務計画の実施、リアルタイム予測によるサプライチェーンの改善など、AIエージェントの可能性を活用しようと競争しています。しかし、単発的な実験から先に進む上で、重大な課題に直面することが少なくありません。エージェントは継続的かつ安全なデータアクセス、ツール選択、強力なポリシーの適用、まったく新しい監視、デバッグ、制御方法が必要です。

企業特有の課題に対応するために構築されたDataRobot エージェントワークフォースプラットフォームは、信頼性の高いエージェントのライフサイクルマネジメントを実現するため、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアスイートを統合しています。これには、NVIDIA NIM モデル、NVIDIA NeMo マイクロサービス、NVIDIA AI Blueprints が含まれ、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU のようなアクセラレーテッドコンピューティングを活用して、信頼性のあるエージェントライフサイクル管理を提供します。これにより、組織は従業員と協力して働くエージェントワークフォースを展開し、生産性とビジネスインサイトを向上させるための完全な基盤を得ることができます。

DataRobot の CEO である Debanjan Saha は、次のように述べています。
「GPUも、モデルも、実用化したいという意欲も準備万端です。しかし、エージェントワークフォースを真に展開するために不足していたのは、それらすべてを運用化するシステムです。だからこそ、当社のエージェントワークフォースプラットフォームは唯一の存在なのです。NVIDIAとの戦略的提携を通じて、あらゆる企業が必要としているにもかかわらず、ほとんどの企業が達成できなかった、実験段階から信頼できるエージェントワークフォースへの移行を実現します。このプラットフォームを通じて、エージェント型AIを実現するだけでなく、スケーラブルにしています」

NVIDIA社の Vice President, Enterprise AI である Justin Boitano 氏は、次のように述べています。
「組織がAIエージェントの新たな時代をリードするためには、エンタープライズグレードでインフラストラクチャを意識したソリューションが必要です。DataRobot エージェントワークフォースプラットフォームは、NVIDIAが提供するAIエージェントを安全かつ大規模に本番環境で実行するための目的に特化したシステムを提供します」

エージェントワークフォースプラットフォームは、以下の4つの柱を通じてこれらのビジョンを実現します。

1. エージェントのライフサイクルをエンドツーエンドで管理

AI開発者は、CrewAI、LangGraph、LlamaIndex用のエージェントテンプレートを使用して、運用に入る前にテスト、評価、ポリシーの適用ができます。組み込みの評価ツール、タスク固有のベンチマークとポリシーコントロール、エージェント固有のガードレールとコンプライアンステストにより、エージェントはスケールに応じた基準を満たすことを保証します。運用に入ると、DevOpsチームは、分散されたエージェントとツールの実行全体にわたるトレーサビリティ、エージェントID機能への標準対応、ユーザー権限委任機能を通じて、企業データとAPIへの準拠したアクセスを確保します。

2. エージェントワークフォースをあらゆる環境で実行

ワンクリックデプロイメントと単一のリソース定義により、エージェントのワークロードは自動的に分散・編成されます。これにより、利用可能なすべてのコンピューティングオプションを活用して可用性、レイテンシー、コストを最適化します。自動スケーリング機能により、過剰なプロビジョニングとコンピューティングの浪費を最小限に抑え、リアルタイムモニタリングにより、チームはパフォーマンスとコストを完全に可視化し、制御できます。

3. AIファクトリーを企業のニーズに合わせて活用

エージェントワークフォースプラットフォームは、NVIDIA AI Factoryを基盤としており、導入直後から運用可能なエージェント型AIを提供します。これには、視覚、検索、音声などの高度なエージェントワークフローを加速するためのAIパイプライン全体を最適化する70以上のNVIDIA NIM マイクロサービスとNeMo マイクロサービスが含まれています。NVIDIA Enterprise AI Factoryのコアコンポーネントとして、このプラットフォームは信頼できるパートナーのインフラストラクチャ上でシームレスに動作し、ポータブルで安全に、あらゆる環境に対応可能です。

4. NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングで画期的なパフォーマンスを実現　

この共同設計により、画期的な計算性能が提供され、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUのようなNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングでの運用に最適化されています。その結果、推論の高速化、スマートなリソース割り当て、複雑なエージェントワークロードの効率的な実行が可能となり、エージェント型AIの市場投入までの時間を短縮します。組み込まれたNVIDIA Dynamo Triton、TensorRT、およびMIGテクノロジー機能により、環境全体のGPU管理を簡素化し、手動チューニングでの運用負担なしに、スケーラブルで予測可能なパフォーマンスを可能にします。

Viasat社の Chief Digital Officer である Ravi Namboori 氏は、次のように述べています。
「エージェントワークフォースプラットフォームは、エンタープライズグレードでAIエージェントを拡張していく際に直面する問題を解決してくれます。オンプレミスかハイブリッドかを問わず、インフラストラクチャと複数のツールを連携させ、同時にガバナンスとセキュリティも提供してくれます。DataRobotのこのエンタープライズに対応するプラットフォームが、私たちが成果を出す上で役立っています」

DataRobotとNVIDIAが共同開発したDataRobot エージェントワークフォースプラットフォームの詳細については、WEBサイトをご覧ください。