Análises Esportivas

Equipes profissionais de esportes já perceberam que dados e análises têm potencial para trazer uma vantagem tecnológica imensa frente à concorrência; hoje em dia, análises são consideradas fundamentais. Organizações esportivas de ponta evoluíram para o próximo patamar: o desenvolvimento de modelos preditivos a partir dos milhões de pontos de contatos disponíveis. Automated machine learning e inteligência artificial (IA) são as chaves para predições mais rápidas e mais precisas que liberam o potencial ilimitado dos dados nos esportes. Saiba como o automated machine learning está virando o jogo

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A DataRobot já ajuda algumas das equipes de maior sucesso no mundo a dominar seus esportes através de automated machine learning. Não deixe a concorrência te deixar para trás, dentro ou fora de campo.

Automated Machine Learning: A Vantagem Competitiva que Você Precisa

O esporte profissional é uma indústria feroz, dentro e fora do campo. A menor vantagem competitiva pode ter um impacto imenso, representando a diferença entre um vencer um campeonato e o fracasso. Para vencer a concorrência, as franquias esportivas de hoje precisam abraçar a inteligência artificial (IA) para automatizar e acelerar todos os aspectos de sua performance a fim de:

Otimizar a Performance dos Jogadores

Imagine saber de antemão se um arremessador está prestes a jogar um changeup ou um slider, ou se um ala armador vai fazer um arremesso de três pontos ou partir para a cesta penetrando pela esquerda. Este é o poder do automated machine learning e da modelagem preditiva. Todos os atletas têm tendências, e elas representam pontos de dados históricos que podem ser coletados, analisados, e usados para prever o futuro. Saber o que seus adversários farão é o melhor meio de otimizar a performance de um jogador, e pode significar a diferença entre a vitória ou derrota.

Prever — e Prevenir — Lesões

Nada coloca as expectativas de ganhar o campeonato como uma contusão do principal jogador, e os times estão focando mais do que nunca em formular as melhores técnicas de treinamento e prevenção de contusões. Com tecnologia "de vestir" (wearable) entregando extensivos dados de performance, e mais enfase dada à pesquisas sobre o sono e dieta, a automated machine learning é o próximo passo para organizações protegerem o bem-estar de seus jogadores. Prever o ponto de ruptura para jogadores individualmente… e prevenir que eles cheguem perto disso.

Melhoria na Perspectiva do Projeto

O objetivo dos departamentos de "olheiros" em esportes profissionais é o de projetar o quão efetivo um jogador jovem será quando chegar ao próximo nível, ou quanto que um jogador pode melhorar durante sua carreira. Em todo esporte, a convocação de jogadores é uma ciência notoriamente inexata, apesar de décadas de dados históricos sobre convocações que já estão disponíveis. No fundo de todo dado, existem diamantes escondidos – aqueles jogadores sem exposição que estão prontos para ter alto rendimento no próximo nível. Com a ajuda do automated machine learning, departamentos de "olheiros" irão estar bem posicionados para encontrar esses diamantes quando ai são pedras brutas.

Consolidação de Dados Valiosos

Nunca na história dos esportes os dados de performance são coletados como são hoje. Mas para identificar os sinais mais importantes, os analistas precisam primeiro gastar bastante tempo com métricas barulhentas e menos importantes. A plataforma de automated machine learning da DataRobot consolida todos os fatores que influenciam a performance para destacar as métricas que realmente importam.

Aumentar o Potencial de Lucro

A automated machine learning tem o poder de não apenas impactar a performance dentro do campo, mas também o sucesso fora dele, iniciando na venda de ingressos. Prever as taxas de renovação da venda de ingressos para a temporada, comparecimento de torcedores ou elasticidade de preço de determinados eventos irá ajudar as áreas de vendas de organizações esportivas a aumentarem e maximizarem seu potencial de lucro, que pode ser re-investido na performance dentro do campo.

Melhorar a Eficiência Operacional

Equipes esportivas e grandes estádios normalmente trabalham juntos e realizar eventos nessas arenas complexas pode ser um pesadelo operacional. A automated machine learning pode melhorar drasticamente a eficiência operacional ao prever como o evento deve ocorrer, permitindo que o local faça o planejamento de staff e as decisões de estoque de forma adequada.

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