Setor Público

Across the public sector, the amount of data that agencies collect continues to grow exponentially. The question is, how do we channel the information that comes from all of this data toward the most effective outcomes? The first step is to make sure that everyone within an agency has a data-driven mindset, learning how to use it to improve the customer experience and enhance efficiency. By harnessing the power of AI and automated machine learning, DataRobot gives agencies the insight they need to power their agency’s mission.

Learn why the Public Sector should use AI.

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Benefícios da IA

Foi dito que os dados são o novo óleo, e é fácil ver o porquê. Dados é um dos recursos mais valiosos que qualquer agência governamental trabalha por isso, é importante entender seu poder e seu propósito. É aí que a inteligência artificial (IA) tem um potencial imenso, ajudando as estatais a acelerar seus tempos de resposta e adotar ações decisivas em um mundo em rápida mudança.A plataforma de automated machine learning da DataRobot combina expertise em modelagem preditiva com as melhores práticas da ciência de dados para entregar predições precisas e acionáveis com total transparência e facilidade de interpretação.

Reduza o Risco

Reduza o Risco

  • Ameaça Interna
  • Combate ao terrorismo
  • Prevenção de Danos
Ganhe mais Eficiência

Ganhe mais Eficiência

  • Cybersecurity
  • Evasão de Funcionários
  • Manutenção Preventiva
  • Cargas de Processos
Proteção ao cidadão

Proteção ao cidadão

  • Detecção de Fraude
  • Saúde & Segurança Públicas
  • Fraudes Médicas

Casos de Uso no Setor Público

Em todo o setor público, os líderes são desafiados a cada dia a equilibrar a necessidade de prestar serviços à população com a regra de fazer mais com menos. O sucesso de cada estatal depende dos Casos de Uso e da capacidade de entregar insights a partir de dados, com rapidez. Alcançar sucesso nesse ambiente requer predições rápidas e precisas.Conheça todos os casos de uso

Ameaça Interna

As entidades federais usam DataRobot para agregar dados históricos sobre violações da política de informações para bloquear de forma proativa qualquer uso indevido potencial, chegando até o nível de pessoas específicas. Uso de internet, manipulação imprópria de documentos e violações de hardware de computadores estão enquadrados nesse escopo.

Combate ao terrorismo

Ajudar a Comunidade de Inteligência a se manter atualizada com as análises de ameaças é um dos insights principais que os modelos da DataRobot podem oferecer. Uma vez que a velocidade está na essência, os modelos podem ser desenvolvidos rapidamente e as hipóteses podem ser testadas, aplicadas e refinadas com rapidez.

Prevenção de Danos

Análise de dados de servidores pode servir inúmeros propósitos. Pode utilizar histórico médico e de condição física para prever taxas de lesões e destacar candidatos que podem ter uma menor chance de se machucarem. A análise também pode monitorar a efetividade das técnicas de prevenção de novas lesões, ajudando a escolher candidatos de maior qualidade durante o processo seletivo.

Cybersecurity

A velocidade do DataRobot permite que os analistas construam, implantem e atualizem modelos para prever a chegada de ameaças em tempo real. Conjuntos de dados podem utilizar dados históricos de ameaças à rede e de invasão para ajudar a monitorar vetores de intrusos por meio dos dados de log do servidor, logs de aplicação e outras fontes de informações.

Evasão de Funcionários

Ao olhar dados históricos e categóricos sobre seus funcionários, o DataRobot pode ajudar a prever a saída futura de funcionários de forma que as agências podem contornar essa situação com mudanças organizacionais que podem corrigir o problema. Outras análises podem também desvendar deficiências futuras em relação à talentos, as quais os gerentes podem endereçar para garantir a performance ideal.

Manutenção Preventiva

O objetivo da manutenção preventiva é o de utilizar dados de seu equipamento para desenvolver modelos preditivos de forma a reduzir custos, bem como os desgastes de equipamentos. Os modelos da DataRobot podem ajudar sua agência a entender o momento ideal para comprar peças de reposição e agendar a manutenção.

Cargas de Processos

Dados históricos dos formulários SF86 podem ser utilizados para desenvolver modelos preditivos para apontar pessoas que necessitam de uma investigação mais aprofundada, bem como indicar aqueles que provavelmente passarão na investigação. A automação de processo oferecido pelo DataRobot irá tirar boa parte da pressão dos investigadores e ajudá-los a otimizar sua carga de casos a tratar.

Detecção de Fraude

Com o DataRobot, os analistas podem construir o modelo certo em questão de minutos, ao invés de levar meses, usando dados de casos de fraudes anteriores para servir como a base histórica para futuros modelos preditivos. Testar modelos, implantá-los em produção e atualizá-los quando novos dados se tornam disponíveis é um processo rápido e direto que ajuda analistas a conseguirem a informação certa para combater fraudes.

Saúde & Segurança Públicas

O DataRobot pode usar dados de diversas fontes públicas para ajudar a desenvolver modelos de machine learning. Dados históricos de Agências Públicas de Saúde e de bases de dados do governo podem ser combinados para resultarem em um modelo agregado de medicamentos prescritos por região e por mortes causadas por opioides. Quando as agências compreendem como os medicamentos são prescritos em nível estadual, elas podem identificar as relações entre medicamentos não opioides e seu efeito na taxa de mortalidade por opioides em nível nacional.

Fraudes Médicas

Os criminosos que realizam fraudes médicas são sofisticados e suas estratégias evoluem rapidamente, normalmente tornando as soluções obsoletas assim que elas são descobertas. É aí que o automated machine learning da DataRobot pode fazer uma grande diferença, prevendo vetores de ameaça com mais rapidez e reduzindo o custo geral e ineficiências de tempo que acompanham a contratação de mais staff e com a investigação de toda suspeita.

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