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Setor de Saúde

Para o setor de saúde, a busca por um atendimento ideal enfrenta uma série de desafios. Do controle de custos à entrega dos melhores resultados para os consumidores, o setor está sob crescente pressão para oferecer melhores resultados com maior precisão. A IA permite que as organizações de assistência médica transformem bilhões de pontos de dados em insights e previsões que reduzem custos, melhoram a qualidade do atendimento e por fim, salvam vidas.

Veja como as empresas de assistência médica estão usando IA.

IA na área da saúde

As organizações de saúde têm mais informações sobre os consumidores do que nunca. A questão torna-se como usar de forma inteligente todos esses dados para que eles levem a melhores resultados de saúde. Entre na plataforma Enterprise IA da DataRobot. Nossa missão para as organizações de assistência médica é usar a IA para melhorar as operações, reduzir custos e oferecer o melhor atendimento aos pacientes. O DataRobot pode trabalhar com você para transformar os dados encontrados em registros médicos eletrônicos, dados de diagnóstico e informações de reclamações médicas em insights e previsões de ponta que otimizam os processos de negócios em sua organização.

Pagadoras

  • Seja líder nas classificações de qualidade CAHPS, HEDIS e Medicare Star com análises superiores
  • Determinar quais membros estão em risco de deixar o plano de saúde
  • Melhore os preços e capture as melhores oportunidades de negócios
  • Sinalizar possíveis reivindicações fraudulentas
  • Crie modelos financeiros, atuariais e de subscrição precisos para custos de atendimento, IBNR, MLR, previsão de grandes sinistros e modelos de preços premium
  • Use análises para entender o tempo de internação do hospital membro e o risco de readmissão

Prestadoras

  • Crie modelos mais precisos de risco de readmissão de pacientes
  • Otimize o gerenciamento do ciclo de receita e a previsão de receita
  • Preveja com precisão as necessidades do time
  • Gerencie ativamente a saúde da população de pacientes e estratifique com precisão o risco da população de pacientes
  • Use análises para entender a duração da estadia do paciente e os pacientes em risco de condições adquiridas no hospital
  • Seja um líder em cuidados baseados em valor

Fornecedores de assistência médica

  • Utilize análises de precisão para otimizar suas campanhas de marketing de pacientes, mensagens e operações de call center
  • Aumente as renovações e reduza a rotatividade de clientes enquanto gerencia ativamente a eficácia da sua força de vendas
  • Preveja vendas de produtos com mais precisão
  • Crie mensagens mais eficazes de paciente / cliente
  • Otimize seu marketing de destino
  • Seja líder em planejamento de cadeia de suprimentos e demanda com análises excepcionais
  • Pagadoras
    • Seja líder nas classificações de qualidade CAHPS, HEDIS e Medicare Star com análises superiores
    • Determinar quais membros estão em risco de deixar o plano de saúde
    • Melhore os preços e capture as melhores oportunidades de negócios
    • Sinalizar possíveis reivindicações fraudulentas
    • Crie modelos financeiros, atuariais e de subscrição precisos para custos de atendimento, IBNR, MLR, previsão de grandes sinistros e modelos de preços premium
    • Use análises para entender o tempo de internação do hospital membro e o risco de readmissão
  • Prestadoras
    • Crie modelos mais precisos de risco de readmissão de pacientes
    • Otimize o gerenciamento do ciclo de receita e a previsão de receita
    • Preveja com precisão as necessidades do time
    • Gerencie ativamente a saúde da população de pacientes e estratifique com precisão o risco da população de pacientes
    • Use análises para entender a duração da estadia do paciente e os pacientes em risco de condições adquiridas no hospital
    • Seja um líder em cuidados baseados em valor
  • Fornecedores de assistência médica
    • Utilize análises de precisão para otimizar suas campanhas de marketing de pacientes, mensagens e operações de call center
    • Aumente as renovações e reduza a rotatividade de clientes enquanto gerencia ativamente a eficácia da sua força de vendas
    • Preveja vendas de produtos com mais precisão
    • Crie mensagens mais eficazes de paciente / cliente
    • Otimize seu marketing de destino
    • Seja líder em planejamento de cadeia de suprimentos e demanda com análises excepcionais
Healthcare use cases

Casos de uso de alto valor na área da saúde

O setor de saúde possui uma infinidade de aplicativos de IA e aprendizado de máquina que podem ser usados para melhorar a qualidade do atendimento, reduzir custos e otimizar as operações. Pagadores, provedores, fornecedores de assistência médica (ou seja, empresas de dispositivos / suprimentos médicos, farmácias, MSOs, setor odontológico, visão e setor público) podem usar insights acionáveis do aprendizado automatizado de máquinas para reduzir custos, maximizando a receita, maximizando a receita, melhorando os resultados dos pacientes / membros e otimizando operações em todo o setor. As organizações de assistência médica que adaptam seus negócios para aproveitar ao máximo a IA e o aprendizado de máquina dominam seus mercados.
Confira todos os casos de uso de assistência médica

  • Reduzir readmissões

    A readmissão do paciente acarreta custos significativos para o pagador, o hospital e o paciente. O uso da plataforma DataRobot para prever e prevenir readmissões hospitalares leva ao uso mais eficiente de recursos hospitalares escassos, melhorando a qualidade geral dos cuidados que os pacientes recebem.

  • Previsões precisas sobre a utilização de UTI e ED

    Altos custos e escassez periódica de recursos críticos de cuidados são duas das principais razões pelas quais a utilização da UTI deve ser melhorada. O uso do Machine Learning Automatizado para prever com mais precisão quais pacientes precisam ou não de terapia intensiva representa uma enorme economia de custos para os hospitais. Isso também ajuda os hospitais a antecipar as necessidades de pessoal para essas unidades.

  • Determinar quais pacientes ou membros têm menor probabilidade de aderir aos regimes de medicamentos prescritos

    Pacientes ou membros com doenças crônicas que não tomam constantemente seus medicamentos levam a mais de US $ 100 bilhões em custos evitáveis anualmente. O uso do DataRobot para criar modelos que identifiquem os pacientes ou membros com menor probabilidade de aderir aos esquemas de medicamentos prescritos e prever os direcionadores comportamentais desses pacientes ou membros ajuda a criar o plano de intervenção correto para aumentar a adesão aos medicamentos.

  • Identificar atividade de pagamento fraudulenta

    Solicitações fraudulentas são custosas, mas investigar cada uma delas é muito caro e ineficiente. Usando o DataRobot, as organizações criam modelos preditivos precisos para identificar e priorizar atividades fraudulentas prováveis, permitindo uma implantação mais eficaz dos recursos e otimização da satisfação do cliente.

  • Membros da bandeira ou pacientes em risco de rotatividade

    Pagadores e fornecedores perdem dinheiro quando os membros recusam a renovação com o plano de saúde ou quando os pacientes não retornam às suas instalações. Pagadores e fornecedores podem usar o DataRobot para incorporar os riscos de retenção de pacientes no fluxo de trabalho da organização, levando a reduções nas não renovações e nos pacientes que não retornam para novos tratamentos.

  • Alertar os prestadores de cuidados a pacientes em risco de doenças adquiridas em hospitais

    Os pacientes são mais suscetíveis a infecções da corrente sanguínea durante as internações. Esse é um resultado oneroso que muitas vezes leva a readmissões hospitalares. O DataRobot pode prever quais pacientes têm maior probabilidade de contrair sepse ou CLABSI e alertar automaticamente os médicos para executar diagnósticos e testes adicionais.

  • Prever a duração da estadia do paciente

    Um dos principais preditores de custo é o tempo de permanência. As estadias mais longas não apenas colocam os pacientes em maior risco de doenças adquiridas no hospital, mas também restringem a disponibilidade do leito hospitalar e o tempo do médico. O DataRobot pode ajudar provedores e pagadores a prever a duração de uma internação, o que cria maior flexibilidade de agendamento, reduz custos, permite intervenções direcionadas para pacientes em risco e ajuda as organizações a se transformarem em cuidados baseados em valor.

  • Prever No-Shows

    As consultas "no-show" são caras para os prestadores e pagadores, mas também podem ser caras para os pacientes, porque ignorar as consultas médicas pode levar a condições médicas não tratadas e a resultados adversos à saúde. O DataRobot pode ajudar a prever esses não comparecimentos, equipando os tomadores de decisão com as informações necessárias para reorganizar horários, elaborar intervenções e envolver pacientes de maneira proativa. O DataRobot também pode ajudar a determinar a probabilidade de não adesão e se os pacientes responderão aos esforços de divulgação.

O DataRobot pode ajudar:

  • Diretores de informática médica
    Deixe o DataRobot sugerir o melhor modelo em cada situação, poupando seu tempo e o esforço de tentar e comparar todos os modelos. Use o machine learning para construir vários modelos ao mesmo tempo em que foi necessário construir um, aumentando a precisão com maior granularidade do modelo.
  • Diretores de análise
    Com machine learning, você pode obter a produtividade de uma grande equipe de ciência de dados mesmo com um time reduzido. Deixe o DataRobot encontrar os melhores modelos para você e usar as opções de implantação simples do DataRobot para levá-los em produção mais rápido.
  • Chefes de Negócios e Departamento
    Aproveite a experiência nos dados que sua organização de saúde já possui. Habilite analistas de negócios e analistas de dados sem treinamento formal de ciência de dados para criar e usar modelos sofisticados.
  • Diretores Digitais
    Coloque os modelos em produção mais rapidamente usando as opções de implantação de modelo de baixo risco do DataRobot, incluindo geração de código, implantação no Spark e capacidade de implantação baseada em API.
  • Chief Information Officers
    O gargalo em muitas organizações de assistência médica não é mais a falta de dados, mas a abundância de dados e a equipe de análise insuficiente para transformar os dados em insights. Democratize a ciência de dados com o DataRobot e veja ao desempenho da sua organização de assistência médica à medida que os dados revelam oportunidades e melhorias.
 

Na gravação deste webinar, Nathan da Rede Symphony Post Acute fala como a DataRobot está transformando a ciência de dados para desafios como readmissões em hospitais e quedas de pacientes. Descubra porque Nathan diz, “A plataforma DataRobot torna meu trabalho estimulante, meu emprego mais motivador, e os resultados são mais precisos e no tempo certo -- é quase mágica!”

Nathan Patrick Taylor

CIO, Symphony Post Agute Network

DataRobot na Imprensa

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