Automação Robótica de Processos

We’re all familiar with work that suffers from the three R’s -- Routine, Repetitive, and Rules-driven. Robotic Process Automation (RPA) aims to automate mundane back office work. By replacing full-time equivalent (FTE) hours with machine-based learning, departments like HR, financial services, and call centers can focus on more meaningful and strategic goals.

Learn how organizations use automated machine learning with RPA.

Automação Robótica de Processos (RPA) + IA

A RPA prepara o terreno para machine learning e mais aplicações inteligentes. Se uma empresa tem uma solução de RPA em operação, isso normalmente significa que elas desenvolveram a mentalidade de automação e priorização de dados, e têm grande probabilidade de estarem prontas para modelos mais complexos de machine learning para ajudar a resolver seus problemas. Isso também significa que seus dados estão prontos para serem formatados de forma que possam ser usados para modelos de machine learning.Uma vez que uma organização tenha visto os níveis de produtividade que o aprendizado de máquina pode produzir por meio do RPA, todos estão ansiosos para adotar casos de uso e estratégias digitais mais complexos.
Ganhe Eficiência e Precisão
  • Coloque tarefas repetitivas e mundanas a cargo dos robôs ou escale tarefas humanas.
  • Faça automaticamente a coleta, estruturação e rotulagem dos dados necessários para que machine learning tenha utilidade.
Melhore Processos baseado em regras
  • Forneça inteligência aos processos robóticos, que podem evoluir e melhorar à medida que mais dados são examinados e treinados.
  • Aumente o desempenho dos funcionários, reduza riscos operacionais e melhore os tempos de resposta.
Automação de Processos Orientada a IA de Ponta a Ponta
  • Orquestração do processo de ponta a ponta, aplicação do processo e modelagem.
  • Humanos, robôs e sistemas trabalhando em conjunto para tomar decisões mais inteligentes fora das regras definidas.

Casos de Uso de RPA + IA

RPA é capaz de reunir dados necessários para operar modelos preditivos em DataRobot.
Classificação de E-mails

Classificação de E-mails

O RPA otimiza todo o processo de classificação de e-mails, lendo os e-mails que chegam e usando IA da DataRobot para criar um modelo de machine learning para classificar a solicitação. A partir daí, o DataRobot prediz o canal apropriado para follow-up e RPA pode encaminhar o e-mail para o departamento. Com um follow-up do departamento designado em tempo hábil, os funcionários da área podem se concentrar em funções de maior valor e economizar tempo para responder ligações de clientes. Ao final, isso traz um aumento na satisfação do cliente e respostas mais oportunas.

Originação de Crédito Bancário

Originação de Crédito Bancário

RPA usa OCR inteligente para extrair os dados de formulários impressos e os disponibiliza em formato digital. É feita uma projeção de clientes buscando informações não disponíveis e então o formulário preenchido é encaminhado à DataRobot para avaliar o risco e gerar uma cotação de taxa de juros. Depois da obtenção de todas as aprovações, o robô de RPA enviará então a decisão sobre o crédito ao cliente.

Manutenção Preventiva

Manutenção Preventiva

Prever quando o equipamento falhará é uma enorme economia de custos para as empresas. Garantir que a empresa tenha a peça de reposição correta em mãos e a pessoa de manutenção adequada para resolver o problema antes que ele aconteça mantém o bom funcionamento das operações. O RPA ajuda os executivos a se anteciparem ao problema, coletando logs de serviços e configurando DataRobot para alertar sobre equipamentos defeituosos ou interrupções. Ele pode criar alertas para áreas onde há previsão de ocorrência de problemas e consertar os equipamentos antes que aconteça uma interrupção de seu funcionamento, gerando altos custos.

Encaminhamento de Call Center

Encaminhamento de Call Center

O caminho que um cliente percorre para chegar à rede telefônica pode construir ou destruir sua experiência com uma empresa. O RPA atravessa inúmeras etapas para propiciar um processo perfeito. Depois de inserir as informações sobre o perfil do cliente, RPA aciona DataRobot, que prediz com qual departamento o cliente quer falar, e também o valor da vida útil do cliente e o risco de perda. Isso permite que o melhor atendente do call center atenda os clientes de maior valor e que os clientes sejam encaminhados de forma mais eficaz.

Dimensionamento da Equipe de Call Center

Dimensionamento da Equipe de Call Center

Analisando o volume histórico de chamadas, RPA combina informações de acionamentos da DataRobot. DataRobot Time Series pode projetar o volume esperado de chamadas e alertar os gestores se a equipe estiver subdimensionada. A escala da equipe pode ser desenvolvida com base na demanda projetada, trazendo redução dos tempos de espera e menores custos de pessoal.

Saúde & Segurança Públicas

Saúde & Segurança Públicas

Modelos de machine learning podem ser desenvolvidos com dados de diversas fontes de domínio público. Usando dados históricos, como Medicare, National Provider Identifier (NPI) Database, e CDC, os conjuntos de dados podem ser combinados para gerar um grupo de medicamentos prescritos por estado e óbitos por opioides. Quando as agências compreendem como os medicamentos são prescritos em nível estadual, elas podem identificar as relações entre medicamentos não opioides e seu efeito na taxa de mortalidade por opioides em nível nacional.

Evasão de Funcionários

Evasão de Funcionários

Analisando dados históricos e por categoria sobre seus funcionários, uma empresa pode prever a rotatividade futura e compensar seus efeitos realizando contratações ou instituindo as mudanças organizacionais necessárias para solucionar o problema. Análises adicionais também podem revelar lacunas futuras em talentos, que deverão ser abordadas para garantir a performance ideal da organização.

Fraudes Médicas

Fraudes Médicas

O uso de automated machine learning para predizer fraude é vantajoso, pois o processo de investigar cada suspeita de fraude médica é ineficiente e consome um tempo precioso. As soluções podem ficar obsoletas com a mesma rapidez com que foram criadas, e acompanhar cada caso pode ser uma tarela difícil para o pessoal contratado para isso. RPA e automated machine learning podem monitorar o cenário de ameaças e antecipar-se a fraudes em tempo real.

RPA + IA podem transformar sua empresa.

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