Relatório da Gartner: Como o Machine Learning está democratizando a ciência de dados

resource
Gartner Report: How Augmented Machine Learning Is Democratizing Data Science

O Machine Learning aumentado ajuda cientistas de dados especialistas e cidadãos a criar e implantar modelos mais rapidamente, tornou-se uma das inovações mais transformacionais da ciência de dados e do aprendizado de máquina (DSML).

Acreditamos que o relatório da Gartner, Como o Machine Learning está democratizando a ciência de dados, pode ajudar os líderes de dados e análises a entender como aumentar a produtividade da ciência de dados, reduzir a escassez de habilidades e facilitar a colaboração através da introdução de recursos DSML aumentados.De acordo com o Gartner, existem quatro tipos principais de abordagens de entrega DSML – empacotadas dependendo das habilidades, velocidade de uso e implantação, variedade de algoritmos suportados e flexibilidade e amplitude de casos de uso. Leia este importante relatório para descobrir a abordagem mais adequada para você.

Gartner Report: How Augmented Machine Learning Is Democratizing Data Science

Leia este relatório agora para saber como DSML aumentado:

  • Permite que as organizações tragam ciência de dados sofisticada para lidar com os principais problemas sem precisar de talento especializado em ciência de dados.
  • Alivia as partes tediosas das cargas de trabalho de especialistas e ajuda os cientistas de dados do cidadão a romper barreiras à entrada de ML.
  • Melhora o ROI dos investimentos em ciência de dados, reduz o tempo de valorização e expande a área de cobertura do ML.
GARTNER é uma marca registrada e marca de serviço da Gartner, Inc. e / ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente e é usada aqui com permissão. Todos os direitos reservados.
Gartner, How Augmented Machine Learning Is Democratizing Data Science, Jim Hare, Carlie Idoine, Peter Krensky, August 29, 2019