Automated Time Series

Automatize o desenvolvimento de modelos sofisticados de time series que predizem os valores futuros de uma série de dados, com base em seu histórico e tendência. Organizações de todos os tamanhos irão melhorar as projeções de volume de vendas, demanda de produtos por SKU, dimensionamento da equipe, estoque e um host de aplicações financeiras.

Automated Time Series

Neste webinar gravado, o Cientista Chefe da DataRobot, Michael Schmidt e o GG de Time Series, Jay Schuren, ensinam como as empresas usam machine learning para resolver problemas graves de Time Series, como otimização de níveis de pessoal, gestão de estoque, projeção da demanda futura por produtos, dentre outros.

Assista o webinar sobre time series (sob demanda)

Automação de Time Series

O DataRobot integra melhores práticas na modelagem de time series, incluindo automatização de engenharia de funcionalidades de time series para encontrar os sinais preditivos. Também detecta automaticamente o processo estacionário, a sazonalidade, transforma o alvo e implementa testes retroativos para atingir a maior precisão possível.

Alta Precisão

Além dos métodos essenciais e comprovados, como ARIMA e Facebook Prophet, o DataRobot inclui modelos avançados de time series que ajudam a atingir uma precisão ainda maior de projeção.

Geração de Valor

Como a meta de um modelo de time series é extrair compreensão e prever resultados futuros, o DataRobot oferece muitos meios para visualizar insights com o passar do tempo e para implementar modelos na produção - incluindo total suporte de API para integrar a modelagem nos processos e aplicações de negócios.

Time Series em Ação

Time series usa faixa de casos das operações comerciais para vendas, demanda no nível de SKU, dimensionamento da equipe, estoque a uma miríade de aplicações financeiras.

Temos os dados - uma enorme quantidade de dados - e queremos usá-los para seu benefício. O DataRobot tem as ferramentas para nos ajudar a usar dados históricos, manipulá-los e aprender com eles. Já observamos uma enorme economia de custos e de tempo com a DataRobot, e estes últimos avanços irão transformar ainda mais a forma como projetamos a equipe de enfermeiros e a duração da permanência de pacientes - isso trará benefícios significativos para nossa rede de hospitais.
Erin Sullivan
Erin Sullivan

Diretor Executivo, Steaward Health Care

A Steward Health Care, a maior operadora de hospitais privados nos Estados Unidos, está usando o DataRobot para melhorar significativamente a eficiência operacional e reduzir custos em sua rede de 38 hospitais distribuídos por todo o país. Sessenta por cento das despesas com as operações hospitalares vêm unicamente de mão de obra.Com as melhores projeções disponibilizadas pelo DataRobot quanto ao volume de pacientes, a economia com despesas de mão de obra da Steward chega a US$2 milhões com a redução de excesso de pessoal hospitalar em 1%, para oito dos 38 hospitais da rede.

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