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Nuvem IA privada

Evite o aprisionamento de fornecedores escolhendo uma plataforma automatizada de machine learning que funcione perfeitamente com todos os seus provedores de hospedagem em nuvem preferidos.

Com suporte para todos os principais provedores de hospedagem em nuvem, o DataRobot permite que você dimensione sua infraestrutura de ciência de dados de maneira segura e econômica, sem precisar se comprometer com um fornecedor de nuvem para armazenamento, computação e aprendizado de máquina.
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Nenhum bloqueio do fornecedor
O DataRobot suporta estratégias de várias nuvens que espalham dados por várias plataformas em nuvem, incluindo Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform. Só porque seus dados residem lá, não significa que você também precise usar o mesmo fornecedor para machine learning.
Segurança robusta
O DataRobot suporta a criptografia do sistema de arquivos e emprega todos os protocolos de segurança mais recentes, incluindo LDAP e SSO / SAML 2.0 para autenticação do usuário, a fim de impedir o acesso não autorizado a dados proprietários. O TLS 1.2 é usado extensivamente para proteger a confidencialidade do processo de autenticação, bem como todos os dados em andamento.
Custos de infraestrutura escalonáveis
Para muitas organizações, o DataRobot requer uma explosão de poder de computação por apenas um breve período de tempo enquanto os modelos estão sendo construídos. Mover o DataRobot para a nuvem permite que você pague pela infraestrutura conforme a necessidade, para que você possa escalar efetivamente seus recursos de computação, dependendo do uso.
Gerenciar IA, não infraestrutura
A operação de data centers não é uma competência essencial para muitas empresas. O DataRobot permite virtualizar o hardware para armazenamento e computação e descarregar a manutenção contínua para especialistas. Isso permite que você se concentre em colocar a IA e o machine learning para trabalhar, a fim de gerar valor mensurável para os resultados.
  • Nenhum bloqueio do fornecedor
    O DataRobot suporta estratégias de várias nuvens que espalham dados por várias plataformas em nuvem, incluindo Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform. Só porque seus dados residem lá, não significa que você também precise usar o mesmo fornecedor para machine learning.
  • Segurança robusta
    O DataRobot suporta a criptografia do sistema de arquivos e emprega todos os protocolos de segurança mais recentes, incluindo LDAP e SSO / SAML 2.0 para autenticação do usuário, a fim de impedir o acesso não autorizado a dados proprietários. O TLS 1.2 é usado extensivamente para proteger a confidencialidade do processo de autenticação, bem como todos os dados em andamento.
  • Custos de infraestrutura escalonáveis
    Para muitas organizações, o DataRobot requer uma explosão de poder de computação por apenas um breve período de tempo enquanto os modelos estão sendo construídos. Mover o DataRobot para a nuvem permite que você pague pela infraestrutura conforme a necessidade, para que você possa escalar efetivamente seus recursos de computação, dependendo do uso.
  • Gerenciar IA, não infraestrutura
    A operação de data centers não é uma competência essencial para muitas empresas. O DataRobot permite virtualizar o hardware para armazenamento e computação e descarregar a manutenção contínua para especialistas. Isso permite que você se concentre em colocar a IA e o machine learning para trabalhar, a fim de gerar valor mensurável para os resultados.
DataRobot pode operar dentro de um VPC em qualquer dos maiores fornecedores de infraestrutura em nuvem, incluindo:


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