On-Premise/Private AI Cloud

Aumente suas capacidades de ciência de dados enquanto mantém o máximo controle sobre performance, acesso físico e lógico, proteção de dados e mais.

Veja DataRobot Platform Sheet
Com suporte para uma combinação de hardware local e provedores de hospedagem na nuvem, o DataRobot oferece desempenho impressionante, aderência estrita aos controles e um foco implacável na proteção de dados.
DataRobot App Screenshot
Desempenho escalável

Desempenho escalável

O DataRobot conta com um mecanismo paralelo de modelagem em massa, que pode escalar centenas e até milhares de servidores poderosos para explorar, desenvolver e refinar modelos de machine learning. Bancos de dados enormes? Bancos de dados abrangentes? Sem problemas. O único limite para a velocidade e escalabilidade da modelagem são os recursos de informática à disposição do DataRobot. Com todo esse poder, o trabalho que antes levava meses, agora é concluído em poucas horas.

Rapidez de implementação e integração

Rapidez de implementação e integração

Os melhores modelos de machine learning têm pouco ou nenhum valor organizacional se não forem rapidamente colocados em operação dentro do negócio. Com o DataRobot, os modelos para implementação podem ser feitos com apenas alguns cliques de seu mouse. Além disso, todos os modelos desenvolvidos pela DataRobot publicam um desfecho REST API, que facilita a integração dentro de modernas aplicações empresariais. Você pode também embutir modelos diretamente em suas aplicações com o código de scoring disponível para download.

Gestão robusta do modelo e substituição

Gestão robusta do modelo e substituição

Você pode monitorar e gerenciar proativamente todos os modelos de machine learning implementados, incluindo os modelos desenvolvidos fora do DataRobot, a partir de um portal central para manter um desempenho máximo de predições. A expertise de ciência de dados embutida no DataRobot é capaz de detectar a decadência do modelo antes que os resultados reais sejam conhecidos, permitindo um novo treinamento e substituição dos modelos, para garantir que eles continuem precisos e consistentes em situações de mudança do mercado.

Instalação e <em>scoring</em> do modelo em Hadoop

Instalação e scoring do modelo em Hadoop

O DataRobot pode ser instalado como serviço no YARN em clusters Hadoop, e realizar scoring do modelo distribuído nos dados armazenados em HDFS, para inserir automated machine learning em seu stack Hadoop. Usando Spark para processamento de dados em larga escala, o DataRobot tem certificado de compliance para segurança e gestão de dados. Isso significa que os objetos e operações de dados de machine learning ficam visíveis e sob o controle dos processos e políticas de gestão Hadoop.

Enterprise-Grade

Agora que machine learning tem impacto em um número cada vez maior de processos da organização, é vital que uma plataforma para desenvolvimento e implementação de modelos seja robusta, confiável e integrada com o ecossistema de tecnologias dentro de uma organização.

O DataRobot é usado por algumas das maiores organizações da lista Fortune 100 em todo o mundo. As funcionalidades que qualificam DataRobot como uma plataforma realmente de nível empresarial incluem:

  • "Quatro noves" de disponibilidade (99,99%)
  • Arquitetura distribuída e auto regenerável
  • Integração perfeita com tecnologias de segurança empresarial
  • Cluster Hadoop plug-and-play
  • Várias certificações de bancos de dados conhecidas
DataRobot pode operar dentro de um VPC em qualquer dos maiores fornecedores de infraestrutura em nuvem, incluindo:

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