O que há de novo?

A versão 5.2 da plataforma DataRobot Enterprise AI é realmente inovadora. Está repleto de novos recursos, incluindo novos recursos de MLOps, a próxima geração de Automated Feature Engineering, um novo Catálogo de IA e muito mais. Aqui estão alguns dos destaques.

O que há de novo?

Machine Learning Operations (MLOps)

Implante, gerencie e governe todos os seus modelos
DataRobot MLOps é um novo produto independente, com suporte para modelos personalizados criados usando estruturas e linguagens líderes como Python e R. Implante modelos no Kubernetes para obter vantagens de alto desempenho e dimensionamento automático. Modelos de monitor implantados em qualquer lugar com novos agentes de monitoramento e um único console de monitoramento com detecção avançada de desvio de dados e métricas populares de modelo.
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Engenharia Automatizada de Recursos

Descoberta acelerada de recursos da AI a partir de dados relacionados
DataRobot acelera o aprendizado de máquina automatizando a engenharia de recursos, geralmente considerada a etapa mais trabalhosa e demorada ao longo do caminho para o valor. Nesta versão, automatizamos a capacidade de descobrir e extrair recursos explicativos de vários conjuntos de dados relacionados. Isso permite que você construa melhores modelos de aprendizado de máquina em menos tempo e aumente o ritmo da inovação com a IA. Leia o post no blog

AI Catalog

Colaboração para empresa AI-Driven
O novo catálogo do AI está totalmente integrado à plataforma DataRobot empresa AI-Drive. O Catálogo de IA ajuda as pessoas a encontrar, entender e usar com facilidade os ativos necessários para seus projetos de IA. Ele serve como uma fonte centralizada da verdade para que engenheiros de dados, administradores de dados, cientistas e analistas de dados obtenham acesso de autoatendimento aos ativos de aprendizado de máquina em que possam confiar. Leia o post no blog

Automated Time Series

Novas estratégias de precisão e dimensionamento prontas para uso
Em 5.2, Times Series continua a aumentar a precisão pronta para uso com várias novas estratégias de modelagem e dimensionamento. Os novos projetos consideram grupos de séries, projetos em escala de série, distâncias mistas de previsão e estratégias de modelagem hierárquica. Isso automatiza algumas das abordagens mais poderosas para a previsão de séries temporais. Quer saber mais sobre Times Series?

E há mais ...

Clientes solicitados e Entregamos
Além dos principais destaques da versão 5.2 acima, também adicionamos vários recursos importantes solicitados por nossos clientes. Isso inclui uma nuvem de palavras para modelos de várias classes, uma nova análise de resíduos, um suplemento DataRobot para Excel, suporte à API para ajuste de recursos e muito mais. Confira a lista completa de novos recursos na página de notas da versão 5.2 da documentação do produto.
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