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Iniciando com o DataRobot

Tornar-se parceiro da DataRobot lhe dá uma poderosa plataforma de Machine Learning Automatizado experts de IA experientes. Nossos especialistas alinhados à indústria trabalham bem próximos de seu time para entender seu negócio, priorizar as oportunidades de IA e entregar um plano completo para sucesso em IA.

Nossa proposta inclui dois componentes:

Software

A configuração do DataRobot que recomendamos com base em nosso entendimento mútuo de suas metas de negócios, tanto para o sucesso hoje como no decorrer do contrato de três anos.

Pacote de Sucesso de IA

Um resumo dos recursos que a DataRobot irá oferecer para capacitar seu time atual para identificar e aplicar a ciência de dados ou executar partes de sua visão de IA em seu nome.

O pessoal e recursos da DataRobot que estarão disponíveis para você inclui:

  • Customer-Facing Data Scientist
  • Gerentes de Sucesso de IA
  • Use Case Engineers
  • Platform Delivery Engineers
  • Executivo de Contas
  • DataRobot University
  • Suporte

Etapas para o sucesso da IA com o DataRobot:

  • 1. Discuta o cenário da IA
    Traçar um caminho efetivo para a frente começa revisando o caminho que o trouxe até aqui. Discutiremos as ferramentas que você está usando, os modelos de aprendizado de máquina que foram criados no passado, aplicativos existentes de IA, funções organizacionais e muito mais. Um arquiteto de IA também se envolverá com os desenvolvedores de aplicativos, arquitetos de soluções e outras pessoas de TI para entender os requisitos de segurança da informação e o caminho para a produção do modelo.
  • 2. Execute a Prova de Conceito (POC)
    Você já pode ter um problema de negócios em mente, mas se não estiver, tudo bem também. Nossos cientistas de dados voltados para o cliente (CFDS) ajudarão você a enquadrar o problema, adquirir os dados necessários e fornecer treinamento e outro suporte para ajudá-lo a resolver o problema usando o DataRobot. Na conclusão do POC, nossa equipe o ajudará a calcular o ROI (retorno do investimento) esperado com base nos modelos e processos de negócios existentes para ajudá-lo a obter aprovação do executivo para avançar.
  • 3. Concordar com o plano de sucesso da IA
    O IA Success Plan é a base de nossa abordagem para ajudá-lo a obter sucesso com a IA. Ajudaremos você a desenvolver uma visão, concordar com casos de uso adicionais, definir marcos e compromissos para ambas as organizações e muito mais. Também identificaremos qualquer ativação, execução, treinamento e assistência consultiva que você possa querer ou precisar para superar os desafios de criação e adoção de IA.
  • 4. Escolha o seu pacote de software
    A plataforma DataRobot inclui dois produtos independentes, mas totalmente integrados, com cada um disponível em dois ambientes diferentes para atender suas necessidades de negócios e seus requisitos de TI. Recomendamos a configuração ideal do software DataRobot para oferecer suporte à visão e aos principais indicadores de desempenho (KPIs) do AI Success Plan.
  • 5. Siga o plano de sucesso da IA
    Após a venda e instalação, o Engenheiro de Casos de Uso ajudará você a priorizar os casos de uso com base no ROI potencial e no impacto nos seus resultados. Ajudaremos você a se concentrar nos problemas comerciais de alto valor e relativamente fáceis primeiro, e depois enfrentar os mais desafiadores. Nosso engenheiro de entrega de plataforma ajudará você a colocar modelos em produção e mostrará à sua equipe de Operações / TI de ML como mantê-los ao longo do tempo. Seremos seu parceiro a cada passo do caminho.
  • 6. Receber ativação contínua
    Seu AI Success Manager agendará reuniões em andamento para discutir como estamos indo, perguntar sobre o que podemos fazer melhor e discutir formas de aumentar ainda mais o valor que você obtém dos softwares e soluções DataRobot. Eles também oferecem sessões de habilitação de valor agregado para cobrir atualizações de produtos e desenvolvimentos do setor, fornecer treinamento adicional e oferecer oportunidades adicionais para fazer perguntas em apoio à cultura de IA que você construiu em sua organização.
 

“Eu não tinha experiência em ciência de dados, mas queria arriscar - queria aprender e tentar. Isso nos levou ao DataRobot. Com o apoio do nosso cientista de dados voltado para o cliente, havia alguém para garantir que estávamos indo na direção certa, e isso era muito poderoso. ”

Pauline McKinney

Vice-presidente de dados e análises, Wellen Capital

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