Fintech hero

핀테크 (FinTech)

핀테크 기업은 시작한지 2년이 되었거나 20년이 되어도, 모두 같은 목표인 '결과' 를 두고 경쟁합니다.핀테크 산업의 모든 분야, 즉 결제, 투자, 대출, 디지털 자산, 개인 금융, 자본 시장 및 다른 광범위한 분야에서 기업들은 AI 및 예측 모델링을 활용하여 수익을 증가시키고 고객 기반을 확충하며, 효율성을 개선하고 리스크를 관리하고자 합니다. 지금이 바로 핀테크 기업들이 비즈니스를 성장시킬 수 있는 시기입니다.

머신러닝 자동화가 어떻게 핀테크 혁명을 주도하는지 알아보십시오.

DataRobot은 세계를 선도하는 데이터 사이언티스트의 지식, 경험 및 모범 사례를 활용하여 최고 수준의 자동화 및 용이한 머신러닝 이니셔티브를 지원합니다. 핀테크 사용자와 기업들은 DataRobot을 통해 짧은 시간 안에 매우 정확한 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.

Fintech use cases

핀테크 산업 분석 과제

DataRobot is popular with fintechs because it can increase modeling efficiency and accuracy while speeding up fintech operations to give them a competitive advantage over established banks and traditional financial services organizations.

  • 대출

    핀테크는 대출 환경을 근본적으로 바꾸었고, 머신러닝은 대출 기관들을 위한 시장 판도를 바꾸는 기술로 빛을 발하고 있습니다. 스마트한 계약 심사 결정, 대출 기관과 고객 간의 마찰 감소에서부터 신규 고객 파악 및 기존 고객의 이탈 감소에 이르기까지 DataRobot의 머신러닝 자동화 플랫폼은 핀테크 대출 기관들이 더 정확하고 빠른 예측을 할 수 있도록 지원합니다.

  • 결제

    국경을 넘나드는 자본 흐름의 개선은 핀테크의 가장 큰 혜택의 하나이고 기업과 고객이 새로운 방식으로 금융 생태계에 참여할 수 있게 했지만 여전히 큰 어려움은 남아 있습니다. 금융 및 결제 산업에서 사기는 항상 고민거리였습니다. DataRobot의 머신러닝 자동화 플랫폼을 통해 기업은 예측 모델을 구축하여 사람이 면밀히 조사할 필요가 있는 지급 거래를 식별할 수 있습니다. DataRobot은 실시간 프로덕션 환경에 머신러닝 모델을 배포함으로써 사기 결제가 기업에 영구적인 손상을 입히기 전에 발견될 수 있도록 지원합니다.

  • 디지털 재산

    개인 자산 자문가가 지배하는 산업에서 핀테크는 투명성을 높이고 거래 수수료를 줄이는 방식으로 자문가와 고객 간의 상호 작용을 자동화하기 시작했습니다. 머신러닝은 디지털 금융 시장의 발전에 큰 역할을 하고 있고 ‘로봇 자문가’가 고객과의 상호작용 빈도를 높임에 따라 포트폴리오 관리 자동화 향상의 필요성을 보여주고 있습니다. DataRobot의 머신러닝 자동화 플랫폼은 고객의 위험 허용 범위 및 재무 프로필과 맞는 적절한 기회를 고객과 연결하는데 중요한 역할을 하고 있습니다.

핀테크 산업의 DataRobot 지원 사항:

  • 신용카드 사기성 거래
    신용카드 사기로 지출되는 비용은 매년 수십억 달러에 달합니다. 사기 가능성이 높은 거래를 정확하게 예측함으로써 은행은 카드 사용자들에게 탁월한 고객 경험을 제공하면서 불법 거래를 현저히 줄일 수 있습니다.
  • 신용 부도율
    개인이나 기업은 자주 대출이 필요합니다. 부도 발생 확률을 정확하게 예측하는 것은 대출 포트폴리오의 성패를 가르는 요인입니다.
  • 디지털 자산 관리
    머신러닝 알고리즘은 디지털 자산 자문 회사들이 다양한 포트폴리오 관리 서비스를 더욱 효율적이고 효과적으로 자동화할 수 있도록 지원합니다.
  • 다이렉트 마케팅
    ROI를 극대화하기 위해서는 마케팅 응답률을 높이고 잘못된 커뮤니케이션을 최소화하는 것이 중요합니다. 최신 모델링 알고리즘은 최상의 결과를 가져오지만, 이를 구현하기 위한 데이터 사이언스 전문성은 얻기가 매우 어렵습니다.
 
폴린 맥키니(Pauline McKinney)

데이터 분석 부문 부사장, Wellen Capital

  • At LendingTree, we recognize that data is at the core of our business strategy to deliver an exceptional, personalized customer experience. DataRobot transforms the economics of extracting value from this resource.
    Akshay Tandon
    Akshay Tandon

    전략 분석 부사장, LendingTree

    관련 자료


    AI가 어떻게 결과를 이끌어내는지 확인하십시오. Contact Us