핀테크 산업 분석 과제

• 대출

  핀테크는 대출 환경을 근본적으로 바꾸었고, 머신러닝은 대출 기관들을 위한 시장 판도를 바꾸는 기술로 빛을 발하고 있습니다. 스마트한 계약 심사 결정, 대출 기관과 고객 간의 마찰 감소에서부터 신규 고객 파악 및 기존 고객의 이탈 감소에 이르기까지 DataRobot의 머신러닝 자동화 플랫폼은 핀테크 대출 기관들이 더 정확하고 빠른 예측을 할 수 있도록 지원합니다.

• 결제

  국경을 넘나드는 자본 흐름의 개선은 핀테크의 가장 큰 혜택의 하나이고 기업과 고객이 새로운 방식으로 금융 생태계에 참여할 수 있게 했지만 여전히 큰 어려움은 남아 있습니다. 금융 및 결제 산업에서 사기는 항상 고민거리였습니다. DataRobot의 머신러닝 자동화 플랫폼을 통해 기업은 예측 모델을 구축하여 사람이 면밀히 조사할 필요가 있는 지급 거래를 식별할 수 있습니다. DataRobot은 실시간 프로덕션 환경에 머신러닝 모델을 배포함으로써 사기 결제가 기업에 영구적인 손상을 입히기 전에 발견될 수 있도록 지원합니다.

• 디지털 재산

  개인 자산 자문가가 지배하는 산업에서 핀테크는 투명성을 높이고 거래 수수료를 줄이는 방식으로 자문가와 고객 간의 상호 작용을 자동화하기 시작했습니다. 머신러닝은 디지털 금융 시장의 발전에 큰 역할을 하고 있고 ‘로봇 자문가’가 고객과의 상호작용 빈도를 높임에 따라 포트폴리오 관리 자동화 향상의 필요성을 보여주고 있습니다. DataRobot의 머신러닝 자동화 플랫폼은 고객의 위험 허용 범위 및 재무 프로필과 맞는 적절한 기회를 고객과 연결하는데 중요한 역할을 하고 있습니다.