데이터 사이언스 능력 확충

전 세계 최고 데이터 사이언티스트들의 강력한 머신러닝 알고리즘 및 모범 사례를 통해 피처 엔지니어링, 모델 구축 및 배포 프로세스를 자동화합니다.

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데이터 사이언티스트가 누리는 이점

이전보다 훨씬 쉬워진 모델 구축, 조정 및 배포

DataRobot을 통해 모델 구축 및 배포 프로세스를 완전히 투명하게 제어하고 수백 가지 최신 머신러닝 알고리즘을 활용할 수 있습니다. Kaggle 순위에 든 데이터 사이언티스트들의 모범 사례를 활용하여 데이터 사전 처리, 피처 엔지니어링 및 병렬 모델 구축 프로세스를 자동화합니다. 그런 다음 귀사의 도메인 전문 지식을 사용하여 프로젝트에 가장 적합한 솔루션을 찾고 몇 줄의 코드를 프로덕션 환경에 배치하면 됩니다.

이전보다 훨씬 쉬워진 모델 구축, 조정 및 배포
툴킷 확장

툴킷 확장

R, Python, H20, Spark, TensorFlow 및 기타 소스의 동급 최고의 알고리즘은 지속적으로 확장되고 있으며 사용자가 원하는대로 사용할 수 있습니다. 한 줄의 코드 또는 한 번의 클릭으로 DataRobot은 익숙하지 않은 언어나 프로젝트에서 사용하지 않은 기술을 포함하여 수백 가지 모델을 학습, 테스트 및 비교합니다.

반복 작업 자동화

반복 작업 자동화

DataRobot은 각 모델링 기술에 가장 적합한 전처리, 피처 엔지니어링 및 모델 검증을 자동으로 파악하고 모델 성능을 최적화하는 하이퍼 매개변수 및 옵션을 과학적으로 선택합니다. 물론 이 플랫폼으로 자체 조정 매개변수를 선택하고 사용자 정의 피처 엔지니어링을 수행할 수도 있습니다.

모델 배포 간소화

모델 배포 간소화

강력한 DataRobot API를 통해 실시간 예측, 배치(batch) 배치 또는 Hadoop에서의 스코어링 필요 여부에 관계없이 몇 줄의 코드만으로 어떠한 모델도 즉시 프로덕션에 배치할 수 있습니다. 다운 타임이 없음은 물론 새로운 스코어링 코드를 작성할 필요도 없이 모델을 업데이트할 수 있습니다.

대규모의 계산 확장

대규모의 계산 확장

DataRobot은 수백 또는 수천 대의 서버와 각 서버 내의 여러 코어를 사용하여 데이터 탐색, 모델 구축 및 하이퍼 매개변수 조정을 병렬화합니다. 데이터 세트의 규모가 큽니까? 문제 없습니다. DataRobot은 Spark와 H20의 분산 알고리즘을 사용하여 DataRobot의 재량에 따라 모든 서버에 계산을 분산시킵니다.

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DataRobot University를 통해 데이터 사이언스 기술과 교육을 한 단계 업그레이드하십시오. 데이터 사이언티스트를 위한 Microsoft 프로그램에 등록하여 업무에서 머신러닝 자동화가 주는 효율성과 효과를 확인하십시오.

DataRobot University - 데이터 사이언티스트 프로그램

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