AI 및 머신러닝은 은행이 규제를 준수하고 금융 범죄에 맞서 싸우면서도 시장 점유율을 높이고, 비용을 절감하며, 고객 경험을 개선할 수 있는 전례 없는 기회를 제시하고 있습니다. 은행 산업의 AI 자세히 알아보기

의료 기관은 더 정확하고 더 나은 결과를 제공하기 위해 사용할 수 있는 수십억 개의 데이터 포인트를 가지고 있습니다. AI는 의료 기관이 환자에게 최고의 결과를 제공하면서도 비용을 절감하고 의료 서비스 품질을 개선할 수 있도록 지원합니다.의료 산업의 AI 자세히 알아보기

AI 기반 보험사는 수익성을 개선하고, 효율성을 높이며, 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있는 역량을 가지게 됩니다. 보험사가 일반적으로 소요되는 시간보다 훨씬 짧은 시간 내에 분석을 전개할 수 있어, 손실율을 줄이고 더욱 정확한 보험료를 책정하며 높은 전환율을 실현할 수 있습니다.

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금융 시장은 데이터 혁명의 중심에 놓여 있습니다. 방대한 양의 데이터를 처리하는 금융기관은 AI 기반 솔루션을 통해 거대한 난제들을 극복하고자 합니다.

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핀테크 기업은 AI 기반 의사결정으로 금융 서비스 시장을 재정의하고 있습니다. AI 및 머신러닝이 데이터에서 정보를 발견해내는 새로운 문을 활짝 열게 되면서, 회사는 이제 매출을 증가시키고, 고객 기반을 넓히며 업계 전반에서 효율성을 개선할 수 있게 되었습니다.

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제조 산업은 자동화에 매우 익숙하고 조직의 생산성과 효율성을 개선하기 위해 오랫동안 자동화를 사용해왔습니다.인공지능은 분명히 이를 한 차원 더 끌어올려서, 제조 산업이 AI 및 데이터 기반 의사결정이 실행되는 산업으로 변모시키고 있습니다.제조 산업의 AI 자세히 알아보기

오늘날 대부분의 유통업체는 많은 양의 가용 데이터를 보유하고 있고, 이러한 데이터를 가장 효과적으로 사용할 수 있는 방법이 무엇인지가 관건입니다. AI 기반 자동화는 혁신으로 이끄는 인사이트와 전략적 솔루션으로 유통 산업을 혁신하고 있습니다.유통 산업의 AI 자세히 알아보기

공공 분야 기관이 AI의 힘을 활용함으로써, 세상에서 가장 가치있는 자원 중 하나의 혜택을 현실화하고 있습니다. 데이터는 리스크를 줄이고 효율성을 개선하며 궁극적으로 시민을 보호하는 것을 지원할 역량이 있습니다.

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AI 기반 마인드세트가 있다면 경쟁에서 우위에 서기 쉬워집니다. 예측 분석을 사용한 스포츠 기관은 경기장 안팎에서 최선의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

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게임 산업 고객은 이용 가능한 많은 엔터테인먼트 옵션을 찾아다니기 때문에, 그들의 취향에 맞는 맞춤 제품을 제공하는 것이 더욱 더 중요해졌습니다. AI 기반 의사 결정을 하는 게임사와 카지노는 운영에 대한 전략적 의사 결정을 내릴 수 있고 더 많은 고객을 끌어들일 수 있습니다.

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