전문가 및 시민 데이터 사이언티스트 누구나 모델을 더욱 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 돕는 증강 머신러닝은 DSML(데이터 사이언스 및 머신러닝) 분야에서 가장 많은 변화를 이끄는 혁신중의 하나가 되었습니다. Gartner 보고서, "증강 머신러닝을 통한 데이터 사이언스 대중화"는 데이터 및 분석 전문가들이 데이터 사이언스의 생산성을 향상시키고, 기술 부족을 감소시키며, 증강 DSML 역량 도입으로 헙업을 촉진하는 방법을 이해하도록 도와줍니다.

As the buy side faces the most challenging period in its history, AI and Machine Learning are being used today to counter the onslaught of obstacles – and help those same firms achieve significant ROI

이 백서에서는 AI 기반 기업이 새로운 오픈 소스 AI 솔루션과 레거시 기술 간의 격차를 성공적으로 극복하는 방법을 설명합니다. 팀의 생산성, 효율성을 향상시키고 AI 기반 기업으로 나아가는 방법을 알아보십시오.

머신러닝 분석 과제, 메트릭스 및 차트는 이해하고 설명하기 어려울 수 있습니다. 해결해야 할 AI 문제, 머신러닝 모델, 그리고 다양한 변수 간의 관계를 설명하는 것은 때로는 애매하고, 놀랍기도 하며 복잡하기도 합니다. 성공적인 분석 커뮤니케이터라면 AI 프로젝트가 종료될 때까지 기다리지 않습니다. 대신에 의사결정권자를 교육하기 위해 전체 프로세스를 이용합니다.

이 백서에서는 전 세계의 모든 은행이 추진하는 사용 사례를 넓은 시야로 살펴볼 수 있습니다. 크고 작은 여러 조직이 머신러닝 자동화를 어떻게 활용하고 있는지 설명하는 사례 연구를 주의 깊게 살펴보고 귀하의 조직에 준용할 가치가 높은 사용 사례를 찾아낼 수 있는 간단한 규칙도 찾아보십시오.

주요 보험사들이 DataRobot을 어떻게 사용하고 있는지 알아보십시오.

Machine learning plays a critical role at Wellen Capital, helping the company reduce loan default rates and remove bias from their decision-making. See how Pauline McKinney, VP of Data and Analytics, uses DataRobot's automated machine learning platform -- powered by Amazon Web Services (AWS) -- to make important decisions.