은행은 어떻게 AI 및 머신러닝 자동화로 성공을 거두고 있는가

White paper/ebook
DR ResourceCard BankingBrief IndustryOverview 07 19 2019

은행은 의사 결정시 항상 예측에 의존해 왔습니다.예를 들면, 특정 대출을 실행할 때 수반되는 리스크나 수익 산정은 전통적으로 업계에 대한 깊은 지식과 광범위한 전문성을 갖춘 은행원의 재량에 의해 결정되었습니다.하지만 시대가 변화하고 있습니다.

오늘날 은행들은 데이터 사이언스가 정확하고 선별된 예측 분석을 이용하여 의사 결정 속도를 현저하게 높일 수 있다는 것을 깨달았습니다. 은행은 머신러닝 자동화의 효과를 활용하여 제품, 서비스 및 운영에 대한 데이터 기반의 의사 결정을 할 수 있습니다.

백서, ‘은행은 어떻게 AI 및 머신러닝 자동화로 성공하고 있는가’를 읽고 은행이 가장 큰 데이터 사이언스 난제를 어떻게 해결해나가는지 알아보십시오.

DR ResourceCard BankingBrief IndustryOverview 07 19 2019

이 백서에서 다루는 내용:

  • 보편적 AI 사용 사례 넓은 시야로 보기 - 은행의 모든 비즈니스 및 기능 일선에 적용된 AI
  • 오늘날의 은행이 데이터 사이언스 인력 부족 현상에 대처하는 방법
  • 크고 작은 여러 조직에서 머신러닝 자동화를 어떻게 활용하는지 보여주는 사례 연구
  • 조직에 준용할 가치가 높은 사용 사례를 찾아낼 수 있는 간단한 규칙