Private AI Cloud hero2

프라이빗 AI 클라우드

Prevent vendor lock-in by choosing an enterprise AI platform that offers seamless cloud integration with all of your preferred hosting providers.
모든 주요 클라우드 호스팅 제공업체를 지원하는 DataRobot를 이용하면 스토리지, 컴퓨팅, 머신러닝을 특정 클라우드 공급업체에 의존하지 않고, 데이터 사이언스 인프라스트럭처를 안전하고 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다.
Orange waves
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우리는 자체 모델링 프로세스로 가치를 추출해낼 수 있었지만, DataRobot을 이용하여 우리가 가치를 두던 것과 날려버렸던 것에서 도출된 변곡점에 도달할 수 있었습니다.
Braden Moore
Braden Moore

분석 부문 부사장, Philadelphia 76ers


특정 공급업체 의존 탈피
DataRobot supports multi-cloud strategies that spread data across several cloud platforms, including offering cloud data integration with Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform. No matter where your data happens to reside, you can leverage DataRobot cloud integration for enterprise AI.
강력한 보안
DataRobot은 파일 시스템 암호화를 지원하고 독점 데이터에 대한 무단 접근 방지를 위한 사용자 인증을 위해 LDAP 및 SSO/SAML 2.0을 포함한 모든 최신 보안 프로토콜을 사용합니다. TLS 1.2는 모든 사용 데이터는 물론 인증 프로세스의 기밀성을 보호하기 위해 광범위하게 사용됩니다.
인프라스트럭처 확장 비용
For many organizations, DataRobot requires a burst of computing power for only a brief time while models are being built. Moving DataRobot to the cloud lets you pay for infrastructure on an as-needed basis, so you can effectively scale your compute resources depending on your exact usage.
인프라 대신 AI를 관리
Operating data centers is not a core competency for many enterprises. DataRobot allows you shift that burden by virtualizing hardware for storage and compute, and offloading cumbersome maintenance to experts. This allows you to focus on putting AI and machine learning to work to drive measurable value to the bottom line.
  • 특정 공급업체 의존 탈피
    DataRobot supports multi-cloud strategies that spread data across several cloud platforms, including offering cloud data integration with Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform. No matter where your data happens to reside, you can leverage DataRobot cloud integration for enterprise AI.
  • 강력한 보안
    DataRobot은 파일 시스템 암호화를 지원하고 독점 데이터에 대한 무단 접근 방지를 위한 사용자 인증을 위해 LDAP 및 SSO/SAML 2.0을 포함한 모든 최신 보안 프로토콜을 사용합니다. TLS 1.2는 모든 사용 데이터는 물론 인증 프로세스의 기밀성을 보호하기 위해 광범위하게 사용됩니다.
  • 인프라스트럭처 확장 비용
    For many organizations, DataRobot requires a burst of computing power for only a brief time while models are being built. Moving DataRobot to the cloud lets you pay for infrastructure on an as-needed basis, so you can effectively scale your compute resources depending on your exact usage.
  • 인프라 대신 AI를 관리
    Operating data centers is not a core competency for many enterprises. DataRobot allows you shift that burden by virtualizing hardware for storage and compute, and offloading cumbersome maintenance to experts. This allows you to focus on putting AI and machine learning to work to drive measurable value to the bottom line.
DataRobot은 다음을 포함하여 모든 주요 클라우드 인프라 제공 업체의 VPC 내에서 실행할 수 있습니다.

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