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DataRobot 시작하기

DataRobot과의 파트너십을 통해 세계에서 유일하게 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 이용할 수 있을뿐만 아니라 AI 네이티브 전략적 success 팀도 지원받을 수 있습니다. DataRobot의 업계 관련 전문가가 귀사와 긴밀히 협력하여 귀사의 비즈니스를 파악하고 AI 활용 기회를 선별하며 AI Success를 위한 종합적인 계획을 제공합니다.

당사의 제안은 두 가지로 구성됩니다.

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소프트웨어

귀사의 비즈니스 목표에 대한 상호 이해를 바탕으로, 현재의 성공과 3년 계약 과정에서의 지속적인 성공을 모두 고려하여 추천하는 DataRobot 제품 구성

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AI Success Package

기존 팀이 AI 적용 기회를 식별 및 적용하거나, 고객의 AI 비전을 실행하는 것을 지원하기 위해 DatRobot이 제공할 자원 요약

DataRobot는 귀사에게 다음과 같은 인력과 리소스를 제공합니다.

  • 고객 대면 데이터 사이언티스트
  • AI Success Manager
  • 분석 과제 엔지니어
  • 플랫폼 딜리버리 엔지니어
  • Account Executive
  • DataRobot University
  • 프론트 라인 지원

DataRobot과 함께하는 AI 성공의 단계

  • 1. AI Landscape 논의
    귀사의 현재 상황과 이제까지 진행되었던 경로들을 검토하여 추후 효과적인 경로를 도식화합니다. 현재 귀사에서 사용 중인 도구, 이전에 구축한 머신러닝 모델(만약 있다면), 기존 AI 애플리케이션, 조직 내 업무 등 여러가지에 대해 논의합니다. 또한, AI 아키텍트가 귀사의 정보 보안 요구사항과 프로덕션까지의 모델 경로를 파악하기 위하여 애플리케이션 개발자, 솔루션 아키텍트 및 기타 IT 인력과 협력할 것입니다.
  • 2. POC (개념 증명) 실행
    이미 비즈니스 문제를 염두하고 계실 수도 있지만 그렇지 않더라도 괜찮습니다. 당사만의 고객 대면 데이터 사이언티스트(Customer-Facing Data Scientists, CFDS)가 DataRobot을 통한 문제 해결과 필요한 데이터 확보 및 문제 해결을 도울 교육 및 기타 지원을 제공합니다. POC가 완료되면 Google 팀은 기존 모델 및 비즈니스 프로세스를 기반으로 예상 ROI (투자 수익률)를 계산하여 경영진의 승인을 얻는 데 도움을 줄 것입니다.
  • 3. AI Success Plan 협의
    AI Success Plan은 AI를 이용한 성공을 돕기 위한 DataRobot의 기본적인 접근방식입니다. DataRobot은 비전 개발과 추가 분석 과제 합의, 귀사와 당사 모두를 위한 주요 단계와 책임을 설정하는 데 도움을 드립니다. DataRobot은 또한 AI 생성 및 적용 문제 해결에 필요한 활성화, 실행, 교육 및 자문 등의 지원 사항을 파악합니다.
  • 4. 소프트웨어 패키지 선택
    DataRobot 엔터프라이즈 AI 플랫폼은 독립적이지만 서로 완전히 통합된 3가지 제품으로 구성되어 있고 각 제품은 귀사의 비즈니스 요구사항과 IT 요건에 맞게 다양한 방법으로 배포될 수 있습니다. AI Success Plan을 통해 비전과 KPI(핵심성과지표)를 지원할 수 있는 최적의 DataRobot 소프트웨어 구성을 추천해 드립니다.
  • 5. AI Success Plan 진행
    판매 및 설치 후, 분석 과제 엔지니어가 잠재 ROI 및 매출/수익에 대한 영향을 기반으로 분석 과제의 우선순위를 정하도록 도와드립니다.가치가 높고 상대적으로 쉬운 비즈니스 문제에 먼저 집중한 다음 더욱 까다로운 문제에 접근할 수 있도록 지원해 드립니다.플랫폼 딜리버리 엔지니어는 모델이 프로덕션에 적용되는 것을 지원하고 ML 운영/IT 팀에 지속적으로 유지보수 하는 방법을 보여드립니다. 여정의 모든 단계마다 파트너가 되어드립니다.
  • 6. 지속적인 활성화 계획 지원
    AI Success Manager는 현재 진행 상황을 논의하고, 더욱 개선할 점은 없는지 문의하며, 귀사가 DataRobot 소프트웨어 및 솔루션에서 더욱 높은 가치를 창출할 수 있는 방법이 있는지 브레인스토밍하기 위한 미팅을 계속 진행할 것입니다. 그들은 또한 제품 업데이트 및 업계 발전 상황을 다루는 가치있는 인에이블먼트 세션을 제공하고, 추가 교육을 지원하며, 조직 내에 구축한 AI 문화를 지원하는 것에 대한 질문을 할 수 있는 추가적인 기회를 마련할 것입니다.
 

“저에게는 데이터 사이언스 전문 지식이 없었지만 도전하고 싶었습니다. 배우고 또 시도하고 싶었습니다. 그래서 DataRobot을 선택했습니다. 고객 대면 데이터 사이언티스트의 지원을 통해 우리가 올바른 방향으로 가고 있는지 확인해주는 사람이 있었고 이는 정말 큰 도움이 되었습니다."

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폴린 맥키니(Pauline McKinney)

Wellen Capital, 데이터 및 분석 부사장

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