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DataRobot 시작하기

DataRobot과의 파트너십을 통해 세계에서 유일하게 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 이용할 수 있을뿐만 아니라 AI 네이티브 전략적 success 팀도 지원받을 수 있습니다. DataRobot의 업계 관련 전문가가 귀사와 긴밀히 협력하여 귀사의 비즈니스를 파악하고 AI 활용 기회를 선별하며 AI Success를 위한 종합적인 계획을 제공합니다.

당사의 제안은 두 가지로 구성됩니다.

소프트웨어

귀사의 비즈니스 목표에 대한 상호 이해를 바탕으로, 현재의 성공과 3년 계약 과정에서의 지속적인 성공을 모두 고려하여 추천하는 DataRobot 제품 구성

AI Success Package

기존 팀이 AI 적용 기회를 식별 및 적용하거나, 고객의 AI 비전을 실행하는 것을 지원하기 위해 DatRobot이 제공할 자원 요약

DataRobot는 귀사에게 다음과 같은 인력과 리소스를 제공합니다.

  • 고객 대면 데이터 사이언티스트
  • AI Success Manager
  • 분석 과제 엔지니어
  • 플랫폼 딜리버리 엔지니어
  • Account Executive
  • DataRobot University
  • 프론트 라인 지원

DataRobot과 함께하는 AI 성공의 단계

  • 1. AI Landscape 논의
    귀사의 현재 상황과 이제까지 진행되었던 경로들을 검토하여 추후 효과적인 경로를 도식화합니다. 현재 귀사에서 사용 중인 도구, 이전에 구축한 머신러닝 모델(만약 있다면), 기존 AI 애플리케이션, 조직 내 업무 등 여러가지에 대해 논의합니다. 또한, AI 아키텍트가 귀사의 정보 보안 요구사항과 프로덕션까지의 모델 경로를 파악하기 위하여 애플리케이션 개발자, 솔루션 아키텍트 및 기타 IT 인력과 협력할 것입니다.
  • 2. POC (개념 증명) 실행
    이미 비즈니스 문제를 염두하고 계실 수도 있지만 그렇지 않더라도 괜찮습니다. 당사만의 고객 대면 데이터 사이언티스트(Customer-Facing Data Scientists, CFDS)가 DataRobot을 통한 문제 해결과 필요한 데이터 확보 및 문제 해결을 도울 교육 및 기타 지원을 제공합니다. POC가 완료되면 Google 팀은 기존 모델 및 비즈니스 프로세스를 기반으로 예상 ROI (투자 수익률)를 계산하여 경영진의 승인을 얻는 데 도움을 줄 것입니다.
  • 3. AI Success Plan 협의
    AI Success Plan은 AI를 이용한 성공을 돕기 위한 DataRobot의 기본적인 접근방식입니다. DataRobot은 비전 개발과 추가 분석 과제 합의, 귀사와 당사 모두를 위한 주요 단계와 책임을 설정하는 데 도움을 드립니다. DataRobot은 또한 AI 생성 및 적용 문제 해결에 필요한 활성화, 실행, 교육 및 자문 등의 지원 사항을 파악합니다.
  • 4. 소프트웨어 패키지 선택
    DataRobot 엔터프라이즈 AI 플랫폼은 독립적이지만 서로 완전히 통합된 3가지 제품으로 구성되어 있고 각 제품은 귀사의 비즈니스 요구사항과 IT 요건에 맞게 다양한 방법으로 배포될 수 있습니다. AI Success Plan을 통해 비전과 KPI(핵심성과지표)를 지원할 수 있는 최적의 DataRobot 소프트웨어 구성을 추천해 드립니다.
  • 5. AI Success Plan 진행
    판매 및 설치 후, 분석 과제 엔지니어가 잠재 ROI 및 매출/수익에 대한 영향을 기반으로 분석 과제의 우선순위를 정하도록 도와드립니다.가치가 높고 상대적으로 쉬운 비즈니스 문제에 먼저 집중한 다음 더욱 까다로운 문제에 접근할 수 있도록 지원해 드립니다.플랫폼 딜리버리 엔지니어는 모델이 프로덕션에 적용되는 것을 지원하고 ML 운영/IT 팀에 지속적으로 유지보수 하는 방법을 보여드립니다. 여정의 모든 단계마다 파트너가 되어드립니다.
  • 6. 지속적인 활성화 계획 지원
    AI Success Manager는 현재 진행 상황을 논의하고, 더욱 개선할 점은 없는지 문의하며, 귀사가 DataRobot 소프트웨어 및 솔루션에서 더욱 높은 가치를 창출할 수 있는 방법이 있는지 브레인스토밍하기 위한 미팅을 계속 진행할 것입니다. 그들은 또한 제품 업데이트 및 업계 발전 상황을 다루는 가치있는 인에이블먼트 세션을 제공하고, 추가 교육을 지원하며, 조직 내에 구축한 AI 문화를 지원하는 것에 대한 질문을 할 수 있는 추가적인 기회를 마련할 것입니다.
 

“저에게는 데이터 사이언스 전문 지식이 없었지만 도전하고 싶었습니다. 배우고 또 시도하고 싶었습니다. 그래서 DataRobot을 선택했습니다. 고객 대면 데이터 사이언티스트의 지원을 통해 우리가 올바른 방향으로 가고 있는지 확인해주는 사람이 있었고 이는 정말 큰 도움이 되었습니다."

폴린 맥키니(Pauline McKinney)

Wellen Capital, 데이터 및 분석 부사장

이미 DataRobot을 사용하는 기업들과 함께하십시오


  • We are using DataRobot to make some pretty huge decisions at Steward Health Care. DataRobot is very much a part of our growth strategy. It's uncharted territory for healthcare.
    Erin Sullivan

    Executive Director, Steward Health Care

    AI 기업으로 도약하는 여정을 시작하십시오