엔터프라이즈 AI를 위한 셀프 서비스 데이터 준비 다양한 데이터 세트를 시각적이고 인터랙티브하게 탐색, 결합 및 구성하여 엔터프라이즈 규모의 머신러닝 및 AI 애플리케이션을 위한 데이터로 준비시킵니다.
소비자들이 점점 건강, 뷰티, 편리한, 환경 친화적인, 그리고 프리미엄 제품에 대한 정보를 접하게 되면서 소비재 산업은 상당히 유동적인 상태입니다. 충분한 인지도를 갖춘 소비재(CPG) 브랜드는 소비자의 성향에 맞추고, 시장 점유율과 경쟁력을…
전문가 및 시민 데이터 사이언티스트 누구나 모델을 더욱 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 돕는 증강 머신러닝은 DSML(데이터 사이언스 및 머신러닝) 분야에서 가장 많은 변화를 이끄는 혁신중의 하나가 되었습니다. Gartner 보고서,…
사기 행위로 인한 손실 방지, 고객 유지 또는 더욱 정확한 가격 책정 등 어떤 것이든, AI는 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다.AI 기반 기업은 머신러닝 자동화를 사용하여 가장…
AI 및 머신러닝 자동화는 손해보험 업계에 5가지 새로운 변화를 가져왔는데, 그것은 회사들이 이전 제약 사항을 없애고 현재의 상황에서 벗어나게 하여 손해율 측면에서 상당한 개선을 이루었습니다.
DataRobot Release 6.2 is here, and it's packed with innovation for every step of your AI journey from data to value. The release includes next-level feature discovery, a new comprehensive…
이 백서에서는 AI 기반 기업이 새로운 오픈 소스 AI 솔루션과 레거시 기술 간의 격차를 성공적으로 극복하는 방법을 설명합니다. 팀의 생산성, 효율성을 향상시키고 AI 기반 기업으로 나아가는 방법을 알아보십시오.
DataRobot은 오늘날의 인텔리전스 혁명에서 성공하기 위해 AI의 능력을 활용하려는 글로벌 기업과의 신뢰할 수 있는 AI 네이티브 전략적 파트너십과 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 결합하였습니다.
We have now opened up our platform to qualified nonprofit organizations who want to use data to create a long-lasting impact as part of our AI for Good program. Qualified…
AI Adoption and the Insurance Industry Today’s insurance companies are embracing AI to improve profitability, become more efficient and, ultimately, create a better customer experience.
Scale your data science capabilities—while maintaining singular control over performance, physical and logical access, data security, and more.
Prevent vendor lock-in by choosing an enterprise AI platform that offers seamless cloud integration with all of your preferred hosting providers.
Customize your enterprise AI infrastructure to match your exact operating environment and IT requirements for maximum flexibility, cloud integration, and peace of mind.
One place to deploy, maintain, and govern all your production models, regardless of how they were created and where they are deployed.
머신러닝 분석 과제, 메트릭스 및 차트는 이해하고 설명하기 어려울 수 있습니다. 해결해야 할 AI 문제, 머신러닝 모델, 그리고 다양한 변수 간의 관계를 설명하는 것은 때로는 애매하고, 놀랍기도 하며 복잡하기도 합니다.…
이 백서에서는 전 세계의 모든 은행이 추진하는 사용 사례를 넓은 시야로 살펴볼 수 있습니다. 크고 작은 여러 조직이 머신러닝 자동화를 어떻게 활용하고 있는지 설명하는 사례 연구를 주의 깊게 살펴보고 귀하의…
주요 보험사들이 DataRobot을 어떻게 사용하고 있는지 알아보십시오.
DataRobot과의 파트너십을 통해 세계에서 유일하게 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 이용할 수 있을뿐만 아니라 AI 네이티브 전략적 success 팀도 지원받을 수 있습니다. DataRobot의 업계 관련 전문가가 귀사와 긴밀히 협력하여…
머신러닝 자동화 플랫폼인 DataRobot을 활용해 미세한 대기 측정 센서를 테스트하고 배포한 Nevada Nanotech Systems의 사례를 확인하십시오.
We’re all familiar with work that suffers from the three R’s – Routine, Repetitive, and Rules-driven actions. Robotic Process Automation (RPA) solutions aim to automate mundane back office work. By…
공공 부문에서 기관이 수집하는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이 모든 데이터에서 나오는 정보를 어떻게 가장 효과적인 결과로 연결할 것인가가 관건입니다. 첫 번째 단계는 기관 내의 모든 인력이 데이터 기반의…
DataRobot은 자격을 갖춘 공인 고등 교육기관에 학생용 DataRobot 라이센스를 제공하여 학생들이 학습과정에서 프로그래밍 없이 고급 머신 러닝을 이용할 수 있게 도와줍니다.
세계 최고의 데이터 사이언스 전문성을 가진 고급 머신러닝 모델 생성이 자동화되고 대중화됩니다.
규제 기준이 전례 없이 높아짐에 따라, 핀테크 기업들은 독립적인 모델 검증 및 데이터 사이언스 전문성을 갖춘 DataRobot AI Service를 도입하고 있습니다.
DataRobot은 군경험자를 적극 채용합니다.
Banks Can Prosper With Enterprise AI Banks are facing challenges from all sides, including emerging threats from new technology-enabled Fintech competitors, stricter regulatory requirements, and pressure to simplify the client…
DataRobot provides a clear roadmap for your team to build an AI-driven enterprise. There are many possible starting points for how to implement AI in your business. It all depends…
Domestic & General, the largest appliance and gadget insurance company, uses DataRobot's automated machine learning platform to deliver a personalized and relevant experience to their 16 million customers.
Become an AI-driven enterprise today! Find out how DataRobot enables enterprise AI systems across various industries and market segments. Learn more!
가장 강력한 머신러닝 자동화 플랫폼 DataRobot을 통해 데이터 사이언스의 대중화가 쉬워집니다. 데이터 사이언스을 한 단계 끌어올리십시오!
AI 솔루션 가속화 서비스가 비즈니스 결과 달성에 어떤 도움을 제공하는지 알아보십시오. 인공 지능이 비즈니스에 미치는 영향은 다음과 같습니다.
조직의 데이터 사이언스 생산성을 어떻게 향상하는지 알아 보십시오. 머신러닝 자동화를 통해 데이터 사이언스 ROI를 한 단계 끌어 올리십시오.
Retail has never been under more extreme pressure. This tension comes from the increased expectations of the empowered consumer and the need to have accurate forecasting and inventory in order…
DataRobot is the leading end-to-end enterprise AI platform that automates and accelerates every step of your path from data to value.
이력과 추이를 기반으로 데이터 시리즈의 미래 가치를 예측하는 정교한 시계열 모델 개발을 자동화합니다. 기업 규모의 크고 작음에 관계 없이 판매량, SKU에 따른 제품 수요, 인력, 재고 및 다양한 재무 애플리케이션…
Healthcare is an industry in transition. Increasing pressure to deliver better care with lower costs is driving healthcare providers to invest in intelligent solutions that will inform their clinical, operational,…
성장을 거듭하는 DataRobot의 파트너 에코 시스템은 머신러닝 자동화를 도입하여 고객이 AI 기반 기업이 될 수 있도록 지원합니다. 더 자세히 알아보십시오.
Put machine learning models into production with just a few lines of code, regardless of whether you need real-time predictions, batch deployments, or scoring on Hadoop.
DataRobot’s leading enterprise AI platform helps you deploy an end-to-end AI pipeline you can trust. Try DataRobot today with our free demo.
Partner with the leader in automated machine learning to find opportunities to apply AI, and create a culture that embraces data-driven decision making.
Automating data quality, feature engineering, model building, and deployment process to enhance data scientists.
DataRobot automates many of the routine tasks performed by data scientists, providing a leg up to business analysts seeking to incorporate machine learning into their current workflows. This automation gives…
AI Adoption and the Insurance Industry Today’s insurance companies are embracing AI and using more data science across different applications. In the process, these companies are improving profitability, becoming more…
자동화는 오랜 기간 제조업의 한 부분을 담당하면서 많은 생산량 확보, 비용 절감, 품질 향상을 이뤄냈습니다. 제조업 자동화 혁명의 다음 단계는 머신러닝 자동화를 통한 AI(인공지능)으로, 제조업체의 비즈니스 수행 방식이 근본적으로 변화할…
Fintech organizations, whether launched two years ago or 20 years ago, are all vying for the same thing: RESULTS. In all corners of Fintech — be it payments, investing, lending,…
Symphony Post Acute Network의 Nathan Patrick Taylor가 DataRobot 멀티클래스 예측 모델을 시연합니다.
Score Big with AI and Machine Learning Professional sports organizations once viewed data and analytics as having the potential to deliver an informational edge over the competition. Today, sports analytics…
Artificial intelligence (AI) is transforming marketing, but for most marketers, getting actionable insights through “AI marketing” seems impossible without an army of software engineers. We have a solution: The DataRobot…
기업에게 모델 리스크 관리에 대한 FRB(연방준비제도이사회), OCC(미국 통화감독국), FDIC(미국 연방예금보험공사) 감독 지침을 준수해야 한다는 압박이 그 어느 때보다도 높습니다. 업계 최고의 방법론과 서비스를 독자적 최첨단 소프트웨어에 결합한 DataRobot은 기업이 모델…
Zidisha가 어떻게 DataRobot의 머신러닝 자동화 플랫폼(AutoML)을 활용해 소액 융자 애플리케이션 및 확인 절차를 개선하여 생활을 변화시키는지 확인하십시오.
eBook을 다운로드하여 머신러닝 자동화가 의료 산업과 이 분야에 축적된 막대한 양의 데이터에 어떤 혁신을 몰고 왔는지 알아보십시오.
Experience the world's most powerful enterprise AI platform — offering the flexibility, agility, and security of a fully-managed cloud software service.
DataRobot이 귀사의 조직에서 어떻게 AI의 혁신적인 힘을 이끌어 낼 수 있는지 알아보십시오.
Automated machine learning, as pioneered by DataRobot, replaces much of the manual work required by a more traditional data science process. But to be considered a trusted, end-to-end enterprise AI…
DataRobot은 처음으로 머신러닝 자동화 분야를 개척하였고 끊임없이 재창조하려고 합니다.
DataRobot은 고객이 빠르게 데이터를 가치로 전환하는 것을 지원하기 위하여, AI 태생의 전략적 성공 팀이 결합된 세계에서 유일하게 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 제공함으로써 조직이 AI의 혁신적인 힘을 활용할 수…
한마디로, 세계에서 유일하게 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다.
아래 정책은 DataRobot의 웹사이트, 앱, 이메일 네트워크를 통해 수집되는 데이터와 정보에 적용됩니다. 더 자세한 정보를 알아보십시오
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