DataRobot 時系列アドオン

データの履歴とトレンドに基づいてデータ系列の将来的な値を予測する高度な時系列モデルの開発を自動化します。あらゆる規模の組織が、販売量、SKU 別の製品需要、スタッフ配置、在庫などの予測や、各種の財務予測を改善できます。

DataRobot 時系列アドオン

時系列の自動化

DataRobot 時系列アドオンには、時系列の特徴量エンジニアリングの自動化による予測シグナルの発見など、時系列モデリングのベストプラクティスが組み込まれています。また、定常性や季節性を自動的に検出し、ターゲットを変換し、検証テストを実行して望み得る最高の精度を達成しています。

高い精度

DataRobot 時系列アドオンの高度な時系列モデルは、ARIMA や Facebook Prophet などの実績ある主要な時系列メソッドを超え、さらに精度の高い予測を実現します。

価値の実現

時系列モデルの目標には、理解を引き出すことと未来の結果を予測することの両方があります。DataRobot 時系列アドオンでは、さまざまな方法によってインサイトを経時的に可視化し、モデルを本番環境にデプロイすることができます。たとえば API のフルサポートにより、ビジネスプロセスとアプリケーションへのモデリングの統合が可能です。

DataRobot 時系列アドオン の活用事例

当院には非常に大量のデータが蓄積されており、それを有効活用したいと考えています。DataRobot のツールを使うと、履歴データを取得して処理し、そこから学ぶことができます。すでに DataRobot によってコストと時間を大幅に削減しましたが、最新機能によって、看護師の配置と患者の入院日数の予測をさらに改善できると見込んでいます。そのいずれも、当院のネットワークに多大なメリットをもたらしてくれるはずです。
Erin Sullivan
Erin Sullivan

The Executive Director of Information Systems and Software Development at Steward Health Care

米国最大の民間営利病院を運営する Steward Health Care は、DataRobot を使用して運営効率を飛躍的に向上させ、国内 38 の病院から成るネットワーク全体でコストを削減しています。病院の運営費用の 60% はスタッフ配置によるものですDataRobot により患者数の予測が改善された結果、Steward Health Care のネットワークを構成する 38 の病院のうちわずか 8 つでスタッフの過剰配置を 1% 削減しただけで、200 万ドルもの潜在的な人件費削減を達成しています。

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お客様の声

  • "今まで時系列機械学習は自動化が難しい分野でした。過去数ヶ月、DataRobotの時系列製品を使い、財務アプリケーションに取り組み、簡単にモデルが作成できることに驚嘆しました。"

    Srikant Datar

    Professor of Business Administration and Faculty Chair, Harvard Business School

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