サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
以下の IDC インフォグラフィックでは、時系列データの価値や時系列分析に機械学習を取り入れる際の課題を説明し、シンプルさ、俊敏性、コスト効率、実用性を実現するために機械学習の自動化ツールを導入するメリットを検証しています。
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