trusted ai hero

信頼できる AI

DataRobot プラットフォームには専門知識とガードレールが組み込まれています。そのためお客様は信頼できる予測を得ることができます。

DataRobot が提供する最も信頼できる AI

信頼はどのような関係においても重要であり、獲得しなければなりません。新しいビジネスパートナーに出会ったとき、そのパートナーが信頼できるかどうかをすばやく見抜く方法をご存知でしょう。AI システムの場合、高度な評価が非常に重要であり、日常的に行うべき重要なステップで構成されています。
DataRobot では、卓越したパフォーマンスを発揮して、優れた運用性を維持し、価値を反映した AI を設計するために、信頼の多面的な側面からお客様のシステムをテストするための専門知識とツールを提供します。これが信頼できる AI です。

信頼できる AI を実現する DataRobot のフレームワーク

DataRobot の技術は、世界トップクラスのデータサイエンティストによって確立され、ベストプラクティスと最新の研究開発が組み込まれています。DataRobot では、AI に対する信頼は多次元的なものであり、AI の作成者、運用者、使用者にはそれぞれ異なるニーズがあると考えています。成功は、人間と AI が連携したときに実現します。
パフォーマンス
DataRobot プラットフォームには、パフォーマンスを確保し、AI の民主化を可能にするガードレールが組み込まれています。そのため、豊富な組織全体の知識を持つビジネスユーザーが AI を活用できます。
価値とリスク
DataRobot の Humble AI (予測の信頼性)を使用すると、デプロイされたモデルで生成された予測をリアルタイムで分析して保護できます。そのため、モデルを信頼し、より高い価値を得ることができます。
倫理的で説明可能である
技術ユーザーもその他ユーザーも、透明性を保ち、会社の価値を反映させる形で AI モデルを説明できる必要があります。DataRobot のプラットフォームはブラックボックスではなく、生成される予測について明確で簡潔な説明を提供します。
  • パフォーマンス
    DataRobot プラットフォームには、パフォーマンスを確保し、AI の民主化を可能にするガードレールが組み込まれています。そのため、豊富な組織全体の知識を持つビジネスユーザーが AI を活用できます。
  • 価値とリスク
    DataRobot の Humble AI (予測の信頼性)を使用すると、デプロイされたモデルで生成された予測をリアルタイムで分析して保護できます。そのため、モデルを信頼し、より高い価値を得ることができます。
  • 倫理的で説明可能である
    技術ユーザーもその他ユーザーも、透明性を保ち、会社の価値を反映させる形で AI モデルを説明できる必要があります。DataRobot のプラットフォームはブラックボックスではなく、生成される予測について明確で簡潔な説明を提供します。

信頼できる AI の詳細情報

ホワイトペーパー、ブログ、ウェビナー、ケーススタディ、学習コースで、AI への信頼が企業のさまざまなビジネス部門での決定をどのように形作っているかをご確認いただけます。

倫理的な AI に関する DataRobot University のコース

機械学習プロジェクトに関連する倫理的課題の洗い出し方や、組織の AI 倫理ポリシーを策定するためのフレームワークの構築方法を学ぶセミナーです。

詳細(英語)はこちらをご覧ください

How to Understand a DataRobot Model(DataRobot モデルを理解する方法)(英語)

相互運用性は弊社のプラットフォームにとって不可欠なものです。ブログシリーズ「How to Understand a DataRobot Model(英語)」で、相互運用性をどのように組み込んでいるかを説明します。

詳細はこちらをご覧ください

The Art of Storytelling for AI and Machine Learning(AI と機械学習に関するストーリーテリング技術)(英語)

オンデマンドウェビナー「The Art of Storytelling for AI and Machine Learning(英語)」では、拡大するデータリテラシーギャップを解消する方法について説明します。

詳細はこちらをご覧ください


信頼できる AI システムへの第一歩