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信頼できる AI

信頼はどのような関係においても重要なものです。これが何よりも当てはまるのが、人間と AI との対話です。あらゆる形態、規模の企業が AI を使用してミッションクリティカルな決定を下すようになり、正しく構築され、偏りがなく、過去のデータから関連パターンを見つけられるモデルが求められています。AI モデルを信頼できれば、その AI モデルの裏付けにより、ビジネス決定を信頼することができます。簡単なことです。

DataRobot の信頼できる AI ソリューションの 3 つの柱

DataRobot の技術は、世界トップクラスのデータサイエンティストによって確立されたものであり、ベストプラクティスに従い、正確かつ信頼性の高いモデルを実現しています。弊社のモデルは、人間と AI が連携したときに成功するという前提で構築されている、信頼できるソリューションです。

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信頼できて正確である
DataRobot プラットフォームでは、人的エラーを防止するためのガードレールが組み込まれ、AI の利用を拡大できるため、この提案には企業全体のビジネスユーザーが頼ることになります。お客様のモデルを効果的なものにするために、プロジェクト管理、イネーブルメントセッション、トレーニングなどの成功計画が弊社のソリューションに組み込まれています。弊社の計画は、お客様の AI を成功裏に開始できるように詳しく作成されており、またお客様の企業の規模に適応するための柔軟性も備えています。
倫理的で偏りがない
DataRobot で技術の中心となるのが信頼です。複数の主要コンポーネントを使用してソリューションを構築し、お客様が結果の正確性を信頼できるよう、また、結果がお客様の企業の価値に沿うものとなるようにします。DataRobot University では、ビジネスエグゼクティブ向けに倫理的な AI に関するセミナーを提供し、AI 倫理の主な原則を紹介しています。弊社の AI Success チームは、お客様のアルゴリズムが公平で偏りのないものになるよう、技術的なアドバイスを提供します。DataRobot の人間にわかりやすいインサイトと予測の説明はエンタープライズクラスのソリューションであり、そのアルゴリズムは関係者に対して説明しやすく、正当化しやすいものです。
解釈可能で理解しやすい
技術ユーザーもそれ以外のユーザーも同じように、明確かつ簡潔で、透明性を保つ形で AI モデルを解釈できる必要があります。このため、DataRobot はブラックボックスモデルとしては動作しません。つまり、緊急の質問に対する答えを鍵をかけて隠してしまうことはないため、個々の予測、および特定のデータポイントから特定の決定が下された理由を知ることができます。何よりも、質問への答えには、チームの全員が理解できるように、人間にわかりやすい説明が提供されます。
  • 信頼できて正確である
    DataRobot プラットフォームでは、人的エラーを防止するためのガードレールが組み込まれ、AI の利用を拡大できるため、この提案には企業全体のビジネスユーザーが頼ることになります。お客様のモデルを効果的なものにするために、プロジェクト管理、イネーブルメントセッション、トレーニングなどの成功計画が弊社のソリューションに組み込まれています。弊社の計画は、お客様の AI を成功裏に開始できるように詳しく作成されており、またお客様の企業の規模に適応するための柔軟性も備えています。
  • 倫理的で偏りがない
    DataRobot で技術の中心となるのが信頼です。複数の主要コンポーネントを使用してソリューションを構築し、お客様が結果の正確性を信頼できるよう、また、結果がお客様の企業の価値に沿うものとなるようにします。DataRobot University では、ビジネスエグゼクティブ向けに倫理的な AI に関するセミナーを提供し、AI 倫理の主な原則を紹介しています。弊社の AI Success チームは、お客様のアルゴリズムが公平で偏りのないものになるよう、技術的なアドバイスを提供します。DataRobot の人間にわかりやすいインサイトと予測の説明はエンタープライズクラスのソリューションであり、そのアルゴリズムは関係者に対して説明しやすく、正当化しやすいものです。
  • 解釈可能で理解しやすい
    技術ユーザーもそれ以外のユーザーも同じように、明確かつ簡潔で、透明性を保つ形で AI モデルを解釈できる必要があります。このため、DataRobot はブラックボックスモデルとしては動作しません。つまり、緊急の質問に対する答えを鍵をかけて隠してしまうことはないため、個々の予測、および特定のデータポイントから特定の決定が下された理由を知ることができます。何よりも、質問への答えには、チームの全員が理解できるように、人間にわかりやすい説明が提供されます。

信頼できる AI の詳細情報

ホワイトペーパー、ブログ、ウェビナー、ケーススタディで、AI への信頼が企業のさまざまなビジネス部門での決定をどのように形作っているかをご確認いただけます。

How to Understand a DataRobot Model(DataRobot モデルを理解する方法)(英語)

相互運用性は弊社のプラットフォームにとって不可欠なものです。ブログシリーズ「How to Understand a DataRobot Model(英語)」で、相互運用性をどのように組み込んでいるかを説明します。

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DataRobot で人々の人生を変える Zidisha

オンラインの非営利少額融資コミュニティである Zadisha は、DataRobot ソリューションを使用して融資のデフォルト率を引き下げ、最も必要とされている地域で経済開発を促進するというミッションを支援しています。詳細(英語)はこちらをご覧ください

The Art of Storytelling for AI and Machine Learning(AI と機械学習に関するストーリーテリング技術)(英語)

オンデマンドウェビナー「The Art of Storytelling for AI and Machine Learning(英語)」では、拡大するデータリテラシーギャップを解消する方法について説明します。

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