オンプレミス AI クラスター

データサイエンスの機能を拡張しながら、パフォーマンス、物理/論理アクセス、データ保護を徹底的に管理します。

DataRobot プラットフォームシートを見る
オンプレミスの Linux サーバーや拡張性の高い Hadoop インフラストラクチャにも導入できる DataRobot は、強力なパフォーマンスに加えて、管理を厳密に行い、データ保護に絶え間なく注力します。ハードウェアに大金を投じる必要はありません。
DataRobot App Screenshot

"Steward Health Care では、いくつかの非常に大きな意思決定に DataRobot を使用しています。DataRobot は当社の成長戦略において欠かせないものとなっています。ヘルスケア業界ではこれまでになかった分野です。"

Erin Sullivan 氏
Erin Sullivan 氏
Executive Director, Steward Health Care
拡張性に優れたパフォーマンス

拡張性に優れたパフォーマンス

DataRobot のモデリングエンジンが誇る超並列処理により、機械学習モデルの探索や作成、チューニングに使用する強力なサーバーを数百または数千台まで増やすことができます。大きなデータセットでも列数の多いデータセットでもまったく問題ありません。モデリングの速度と拡張性は、DataRobot が使用できる計算リソースによってのみ制限されます。

堅牢なセキュリティ

堅牢なセキュリティ

ユーザー認証を行って機密データへの不正アクセスを防止するために、DataRobot には LDAP、Kerberos、SSO/SAML 2.0 などの最新のセキュリティプロトコルがすべて実装されています。トレーニングまたはスコアリングのために送信されるデータは TLS 1.2 で暗号化され、プライベートネットワークからアプリケーションまたは予測エンドポイントへ転送されます。

Hadoop へのインストールとモデルスコアリング

Hadoop へのインストールとモデルスコアリング

DataRobot を Hadoop クラスター内の YARN 上にサービスとしてインストールし、HDFS 上に保存されたデータに対してモデルの分散スコアリングを実行できるため、お客様の Hadoop スタックに自動機械学習を実装できます。大規模データ処理に Spark を利用している DataRobot は、すべての Hadoop 管理プロセスおよびポリシーに準拠しています。

オフライン環境でのデプロイ

オフライン環境でのデプロイ

データに対して、厳格な企業コンプライアンス(HIPAAなど)を確保しなければならない場合や、データを分類して特定のセキュリティ制御を行う必要がある場合には、DataRobot をオフライン環境の構成にインストールすることができます。ダウンロード可能なスコアリングコード(またはスコアリングコードの近似値)をオフラインのサーバーにデプロイしてローカルスコアリングを実行します。

エンタープライズグレード

機械学習の効果を得られるビジネスプロセスの数が増え続けている今、モデルの構築やデプロイを行うプラットフォームには堅牢性と信頼性が求められており、組織のテクノロジーエコシステムに統合できることが重要になっています。

DataRobot は Fortune 100 社に選ばれた世界中の大企業で導入されています。DataRobot が提供する真のエンタープライズグレードの機能には、次のものがあります。

  • 99.99% の可用性
  • 分散型の自己復旧アーキテクチャ
  • エンタープライズ向けセキュリティテクノロジーとのシームレスな統合
  • Hadoop クラスターのプラグアンドプレイ
  • 主なデータベース認定を取得

DataRobot のファイアウォール内部へのインストールについてより詳しく知りたい方は、こちらへお問い合わせください。

お問い合わせ