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DataRobot Model Grader

あなたの AI モデルは基準を満たしていますか?

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Model Grader の概要

DataRobot Model Grader を使用すると、既存の AI モデルを評価して、そのモデルがトップクラスであること、および本番環境に適していることを確認できます。

この新しいツールには、信頼できる AI システムの構築に関する豊富な専門知識と経験が組み込まれており、データの品質、堅牢性、精度、公平性という、本番環境に導入するあらゆるモデルに不可欠な 4 つの重要な要素のスコアカードが提供されます。

Model Grader Overview

データ品質のスコア

ターゲットリーケージ、外れ値、インライア、過剰なゼロなどの有無をチェックします。

Data Quality Score

データ堅牢性のスコア

すべての特徴量を対象に欠損値をテストします。

Data Robustness Score

モデル精度のスコア

ターゲット値の予測におけるモデルの精度を評価します。

Model Accuracy Score

バイアスと公平性のスコア

モデルでデータセット内の保護対象の特徴量に対してバイアスが発生しているかどうかをテストします。

Bias Fairness Score
Data Quality Score
Data Robustness Score
Model Accuracy Score
Bias Fairness Score

作成時のツール、言語、開発環境に関係なく、既存の AI モデルのトレーニングデータセットとモデル予測値を提供するだけで、複数の分野のスコアを入手できます。


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