DataRobot Homepage | DataRobot
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description: AI that makes business sense
date: 2025-09-09T07:28:22Z
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items: DataRobotがSAP Endorsed AppとしてSAP Storeでの提供を開始
items: DataRobot、NVIDIAとAIエージェントを管理するプラットフォームを共同開発
items: 過度な期待を避け、技術特性を踏まえた準備を─DataRobotがAIエージェント活用の勘所を解説
items: DataRobot、NVIDIAと共同開発したエージェントワークフォースプラットフォームを発表
items: AIがお店を予約してうれしい？
items: DataRobot Japan、AIエージェント開発を簡素化 セキュリティーやコスト削減機能も
items: AI管理・推進者の50%以上がハイパースケーラーのAI投資の補完を計画
items: DataRobot、高性能なエージェント型ワークフローを実現する初のオープンソース・フレームワーク「syftr」を発表
items: DataRobot、2025年Gartner® Magic Quadrant™ データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門で、再び「リーダー」に選出
items: DataRobot、SAPの財務およびサプライチェーンオペレーション向けの新たなAIアプリケーションスイートを発表

DataRobotがSAP Endorsed AppとしてSAP Storeでの提供を開始
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creator: nobuohmori
date: 2025-08-07T01:02:27Z
subject: ニュースルーム
subject: プレスリリース
subject: AIエージェント
subject: AIプラットフォーム
subject: SAP
subject: エージェントワークフォースプラットフォーム
subject: エージェント型AI
description: 本内容はグローバルで2025年8月5日に発表した「DataRobot Now an SAP Endorsed App Available on SAP Store」の抄訳版です。 エージェントワークフォースプラットフォー... 投稿 DataRobotがSAP Endorsed AppとしてSAP Storeでの提供を開始 は DataRobot に最初に表示されました。
encoded: 本内容はグローバルで2025年8月5日に発表した「DataRobot Now an SAP Endorsed App Available on SAP Store」の抄訳版です。 エージェントワークフォースプラットフォームを提供するDataRobotは、同社のエージェント型AIアプリとプラットフォームが、SAP StoreでSAP Endorsed Appに認定されたと発表しました。SAP Endorsed Appは、SAPのパートナーエコシステムにおけるソリューションの中でも特別なカテゴリーに位置付けられています。これらのアプリは、総合的なビジネスソリューションを提供し、あらゆるビジネスの可能性を最大限に引き出すための付加価値によって、顧客の主要なビジネス課題を解決します。 DataRobotのChief Product OfficerであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。 「エンタープライズプランニングは、硬直化し、柔軟性を失いつつあります。システムはバラバラで、手作業による回避策がとられ、サイロ化されたチーム間の連携も不十分です。そのため、スピードと正確性が最も重要となる局面における意思決定が遅れてしまいます。AIがその解決策として期待されていますが、多くの場合、価値を生み出す前に頓挫してしまいます。組織のCIOが必要としているのは、単なる実験ではなく、適応性があり、実用的で、中核となる業務ワークフローに組み込まれたAIです。 これこそが、私たちのプラットフォームが提供するものです。SAP向けAI Appsの認定を受けた唯一のAIプラットフォームとして、私たちは新世代の『インテリジェントプランニング』を実現します。それは、常に連携し、ビジネス環境の変化に即座に対応できるプランニングです。そして私たちは、意思決定が下される最前線、すなわちビジネスチームの手にAIを直接届けます。SAP向けDataRobotは、CIOが直面するAI戦略と実行の間のギャップを埋めるために特別に設計されています」 SAP Endorsed Appとは、厳格なテストと評価プロセスを経て、SAPからプレミアム認定を受けたものです。今回の発表は、DataRobotが2025年3月にSAP上で稼働する財務およびサプライチェーンオペレーション向けのAIアプリケーションスイートを発表したことに続くもので、組み込み型AIが実際のビジネス成果を推進する力を改めて示しています。 DataRobotのエージェント型AIアプリとプラットフォームは、SAPと連携して、インテリジェントな意思決定支援、自動化、継続的な学習機能を既存の計画モジュールに直接組み込みます。SAPのデータおよびワークフローへのネイティブ統合により、これらのAI搭載アプリは、既存のシステムやプロセスを中断することなく、計画を加速させ、手作業による負担を軽減し、エンタープライズグレードのガバナンスを実現します。 SAPのGlobal Vice President, Software Partner Solution Monetization & Success であるDarryl Gray氏は、次のように述べています。 「エコシステムのイノベーションは、SAPのビジョンとお客様がIntelligent Enterpriseを実現するために不可欠な要素です。DataRobotが、エージェント型AIアプリとプラットフォームでSAP Endorsed Appの認定を受けたことを称賛します。DataRobotのようなパートナーは、統合されたイノベーションによってクラウドファースト戦略の実現を支援し、主要なビジネス課題を解決しながら価値を提供できることが証明されています」 DataRobotのエージェント型AIアプリとプラットフォームは、SAPとパートナー企業によるソリューションのデジタルマーケットプレイスであるSAP Storeで、購入が可能です。SAP Storeは、SAPの2,000以上の革新的なソリューションに加え、SAPアプリケーションを補完・拡張するパートナーソリューションを顧客にリアルタイムで提供し、ビジネスのデジタルトランスフォーメーションを可能にします。 DataRobotについて DataRobotは、AIチームが未来のエージェントワークフォースを実現できるよう支援しています。当社のプラットフォームは、組織がビジネスプロセスに直接統合されるAIエージェントを構築・拡張できるようにすることで、効率性を高め、業務を変革し、確かな成果をもたらします。組み込みのガバナンスとセーフガードにより、企業がAIを安全かつ自信を持って導入できるよう支援します。詳細については、…

DataRobot、NVIDIAとAIエージェントを管理するプラットフォームを共同開発
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creator: nobuohmori
date: 2025-08-04T00:00:00Z
subject: DataRobot 関連ニュース
subject: ニュースルーム
description: 投稿 DataRobot、NVIDIAとAIエージェントを管理するプラットフォームを共同開発 は DataRobot に最初に表示されました。
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過度な期待を避け、技術特性を踏まえた準備を─DataRobotがAIエージェント活用の勘所を解説
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creator: nobuohmori
date: 2025-08-01T05:41:01Z
subject: DataRobot 関連ニュース
subject: ニュースルーム
description: 投稿 過度な期待を避け、技術特性を踏まえた準備を─DataRobotがAIエージェント活用の勘所を解説 は DataRobot に最初に表示されました。
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DataRobot、NVIDIAと共同開発したエージェントワークフォースプラットフォームを発表
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creator: nobuohmori
date: 2025-08-01T00:31:49Z
subject: ニュースルーム
subject: プレスリリース
subject: AIエージェント
subject: AIプラットフォーム
subject: NVIDIA
subject: エージェント型AI
description: エンタープライズグレードのAIソリューションを構築・運用するための初のエージェントワークフォースプラットフォーム 本内容はグローバルで2025年7月31日に発表した「DataRobot Announces Agent W... 投稿 DataRobot、NVIDIAと共同開発したエージェントワークフォースプラットフォームを発表 は DataRobot に最初に表示されました。
encoded: エンタープライズグレードのAIソリューションを構築・運用するための初のエージェントワークフォースプラットフォーム 本内容はグローバルで2025年7月31日に発表した「DataRobot Announces Agent Workforce Platform Built with NVIDIA」の抄訳版です。 DataRobotは本日、エージェントワークフォースプラットフォームを発表しました。これは、最も複雑な企業環境においても、完全に機能するエージェントワークフォースを構築、運用、管理するための初のソリューションです。NVIDIAと共同開発されたこのプラットフォームにより、組織はデジタル従業員のようにエージェントを管理し、展開や統合からリアルタイムの監視、再トレーニング、廃止までを行うことができます。これにより、インフラストラクチャ管理やクラウド構成の手間なしに、クラウド間、オンプレミス、ハイブリッド環境を問わず、AIエージェントのワークロードを迅速に実行、編成、そして自動的にスケールすることが可能になります。 業界を問わず、企業は内部文書への安全なアクセス性の向上、より良い財務計画の実施、リアルタイム予測によるサプライチェーンの改善など、AIエージェントの可能性を活用しようと競争しています。しかし、単発的な実験から先に進む上で、重大な課題に直面することが少なくありません。エージェントは継続的かつ安全なデータアクセス、ツール選択、強力なポリシーの適用、まったく新しい監視、デバッグ、制御方法が必要です。 企業特有の課題に対応するために構築されたDataRobot エージェントワークフォースプラットフォームは、信頼性の高いエージェントのライフサイクルマネジメントを実現するため、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアスイートを統合しています。これには、NVIDIA NIM モデル、NVIDIA NeMo マイクロサービス、NVIDIA AI Blueprints が含まれ、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU のようなアクセラレーテッドコンピューティングを活用して、信頼性のあるエージェントライフサイクル管理を提供します。これにより、組織は従業員と協力して働くエージェントワークフォースを展開し、生産性とビジネスインサイトを向上させるための完全な基盤を得ることができます。 DataRobot の CEO である Debanjan Saha は、次のように述べています。 「GPUも、モデルも、実用化したいという意欲も準備万端です。しかし、エージェントワークフォースを真に展開するために不足していたのは、それらすべてを運用化するシステムです。だからこそ、当社のエージェントワークフォースプラットフォームは唯一の存在なのです。NVIDIAとの戦略的提携を通じて、あらゆる企業が必要としているにもかかわらず、ほとんどの企業が達成できなかった、実験段階から信頼できるエージェントワークフォースへの移行を実現します。このプラットフォームを通じて、エージェント型AIを実現するだけでなく、スケーラブルにしています」 NVIDIA社 の Vice President, Enterprise AI である Justin Boitano 氏は、次のように述べています。 「組織がAIエージェントの新たな時代をリードするためには、エンタープライズグレードでインフラストラクチャを意識したソリューションが必要です。DataRobot エージェントワークフォースプラットフォームは、NVIDIAが提供するAIエージェントを安全かつ大規模に本番環境で実行するための目的に特化したシステムを提供します」 エージェントワークフォースプラットフォームは、以下の4つの柱を通じてこれらのビジョンを実現します。 1. エージェントのライフサイクルをエンドツーエンドで管理 AI開発者は、CrewAI、LangGraph、LlamaIndex用のエージェントテンプレートを使用して、運用に入る前にテスト、評価、ポリシーの適用ができます。組み込みの評価ツール、タスク固有のベンチマークとポリシーコントロール、エージェント固有のガードレールとコンプライアンステストにより、エージェントはスケールに応じた基準を満たすことを保証します。運用に入ると、DevOpsチームは、分散されたエージェントとツールの実行全体にわたるトレーサビリティ、エージェントID機能への標準対応、ユーザー権限委任機能を通じて、企業データとAPIへの準拠したアクセスを確保します。 2. エージェントワークフォースをあらゆる環境で実行 ワンクリックデプロイメントと単一の…

AIがお店を予約してうれしい？
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creator: nobuohmori
date: 2025-07-27T23:21:00Z
subject: DataRobot 関連ニュース
subject: ニュースルーム
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DataRobot Japan、AIエージェント開発を簡素化 セキュリティーやコスト削減機能も
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creator: nobuohmori
date: 2025-07-21T07:23:59Z
subject: DataRobot 関連ニュース
subject: ニュースルーム
description: 投稿 DataRobot Japan、AIエージェント開発を簡素化 セキュリティーやコスト削減機能も は DataRobot に最初に表示されました。
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AI管理・推進者の50%以上がハイパースケーラーのAI投資の補完を計画
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creator: nobuohmori
date: 2025-06-13T02:00:11Z
subject: ニュースルーム
subject: プレスリリース
subject: AI活用
subject: ガバナンス
subject: 生成AI
description: DataRobotの独自調査の結果、200人以上のAI管理・推進者が、AIのインパクトを制限する重要な課題として「相互運用性」「ガバナンス」「スケーラビリティ」を挙げる <日本のCIOに向けたWebinarを202... 投稿 AI管理・推進者の50%以上がハイパースケーラーのAI投資の補完を計画 は DataRobot に最初に表示されました。
encoded: DataRobotの独自調査の結果、200人以上のAI管理・推進者が、AIのインパクトを制限する重要な課題として「相互運用性」「ガバナンス」「スケーラビリティ」を挙げる <日本のCIOに向けたWebinarを2025年6月19日（木)に開催> Forbes JAPAN、レノボ・ジャパンによる「Forbes JAPAN CIO Award 2024-25」で”チェンジレガシー賞”を受賞したダイハツ太古無限氏が登壇。レガシーからの脱却と全社AI 活用実現の要諦と題し、部門横断的なAI展開を成功させるための「勘所」と具体的なステップを紹介します。 本リリースの内容は「Survey Reveals Over 50% of AI Leaders Plan to Augment Hyperscaler AI Investments」の抄訳版です。 「AIをビジネスの力に」を掲げるDataRobotはCIO.comと共同で実施したAI管理・推進者を対象としたグローバル調査の結果を発表しました。この調査では、50%以上の企業が、今後、ハイパースケーラーおよびクラウドサービスプロバイダーへの投資を補完する投資を行う予定であると回答しています。 ハイパースケーラーのAI製品に多額の投資を行っているにもかかわらず、AI管理・推進者は相互運用性の欠如、制限されたガバナンスとコンプライアンス機能、高額な維持コストといった重大な課題に直面しています。 調査結果の注目トピック: ・拡張性の限界: 回答者のうち、組織全体でAIの導入を実現できているのはわずか38%であり、ハイパースケーラーのAIツールIの拡張に課題があることが顕在化しました。 ・プロジェクトのデリバリー速度: 47%が、ハイパースケーラーのAIツールはプロジェクトのデリバリー速度において不十分であると回答しました。AIがビジネス上の意思決定を改善したと回答した人はわずか22%でした。 ・セキュリティのギャップ: 84%が、ハイパースケーラーのツールを使用したAIモデルのセキュリティ検証に課題があると回答し、半数近くがデータプライバシーに関する懸念を表明しました。データ漏洩、第三者のセキュリティリスク、ブランド評判の低下を、主な懸念事項として挙げています。50%以上の回答者が、AIセキュリティと規制遵守のギャップに対処するための新たなソリューションに投資する予定です。 ・ベンダーロックイン: 回答者の60%以上が、クロスクラウド利用での互換性におけるベンダーロックインの懸念を表明しました。これにより、顧客はマルチクラウドのアプローチを使用したり、既存のワークフローに新しいAI技術やLLMを追加したりすることが困難になっています。 ・高い維持コスト: ハイパースケーラーのツールに3年以上投資しているAI管理・推進者の51%と、全回答者の43%が、AIプロジェクトの維持にかかる高いコストについて懸念を表明しました。 DataRobotのChief Product OfficerであるVenky Veeraraghavanは次のように述べています。 「現代のCIOは、二つの難しい選択肢に直面しています。一つはAIをゼロベースから構築すること、もう一つはビジネスニーズに完全には合わないだけでなく、AIの効果を阻害する可能性のある、特定機能に特化したソリューションを購入することです。 DataRobotは、コストを抑え、強固なセキュリティを提供し、コンプライアンスを確保しながら、生産性とコラボレーションを向上させる統合されたAIソリューションを信じています。CVS、BMWグループ、米国陸軍といった企業に選ばれるISV（独立系ソフトウェアベンダー）として、またクラウドプロバイダーと密接に連携してきた豊富な経験を持つDataRobotは、あらゆる業界のCIOやAI管理・推進者と提携し、ビジネスプロセスにAIを浸透させ、AIイニシアチブを大規模かつ迅速に加速させます」 DataRobotのEnterprise AI Suiteは、既存のツール、インフラ、プロセス、データモデルを強化しながら、組織がAIユースケースを効果的かつ効率的に実現するための新しい方法を提供します。カスタマイズ可能なAIアプリケーションとエージェントフロー、オープンアーキテクチャ、そしてガバナンスとセキュリティのための事前構築されたAIパイプラインとオーケストレーションを提供することで、DataRobotはコンプライアンスを確保しながらAIのインパクトを加速・拡大し、ユーザーが従来の方法よりも最大83%早くAIを開発・展開し、コストを最大80%削減することを可能にします。 レポートの詳細はこちらからDL可能です。 なお、2025年6月19…

DataRobot、高性能なエージェント型ワークフローを実現する初のオープンソース・フレームワーク「syftr」を発表
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creator: nobuohmori
date: 2025-06-06T02:00:11Z
subject: ニュースルーム
subject: プレスリリース
subject: AIエージェント
subject: AI活用
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description: 本内容はグローバルで発表された「DataRobot Launches the First Open Source Framework “syftr” for Performant Agentic Workflows」の抄... 投稿 DataRobot、高性能なエージェント型ワークフローを実現する初のオープンソース・フレームワーク「syftr」を発表 は DataRobot に最初に表示されました。
encoded: 本内容はグローバルで発表された「DataRobot Launches the First Open Source Framework “syftr” for Performant Agentic Workflows」の抄訳版です。 全従業員向けAIエージェントプラットフォームを提供するDataRobotは、商用利用向けに高性能なエージェントワークフローを実現するために設計された、業界初となるオープンソースフレームワーク「syftr」が利用可能になったことを発表しました。syftrは、AIの実務者がAIエージェントのユースケースにおいて、精度、処理速度、コストが最適化されたコンポーネント、パラメータ、ツール、戦略の最適な組み合わせを発見し、実装することを可能にします。 組織がAIエージェントシステムの活用を積極的に模索する中、実務者や開発者は最新テクノロジーを迅速に評価し、モデルの品質、コスト、および期待する挙動に基づいて、特定のユースケースに対してエージェントワークフローが適切に機能することを確認する必要があります。 Syftrは、この課題を画期的な多目的アプローチで解決します。このアプローチでは、実現可能な構成を迅速にシミュレートし、エンタープライズデータを使用した最適なAIワークフローを特定し、タスクの精度、レイテンシー、コストを最適化します。 業界標準のRAGベンチマークにおいて、syftrは、わずかな精度とのトレードオフでコストを最大13倍削減できるワークフローを特定します。これにより、はるかに低い費用でほぼ最適なパフォーマンスを提供します。 DataRobotのChief Product OfficerであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。 「実務家や開発者の皆様は、10の23乗通りにも及ぶエージェント・アーキテクチャの組み合わせが考えられ、有望そうに見えるアプローチでさえしばしば失敗に終わるという、絶えず進化し続けるAIエコシステムという名の迷路を進んでいます。私たちの使命は、そうした混乱を打ち破り、商用ユースケースや本番環境で実際に結果を出せるパラメータへと開発者の皆様を導くことです。syftrは、この状況を一変させます。私たちはsyftrによって、エンタープライズにとってAIエージェントを真に有用で、高性能、かつ柔軟にカスタマイズできるものへと変革しているのです。 これにより、実務家や開発者の皆様は、自社の保有データを活用してAI技術の可能性を最大限に引き出し、精度・速度・コストの最適なバランスを実現するユースケースを、初めて本格的に構築できるようになります。syftrがあれば、もう手探りの実験に頼る必要はありません。自信を持って、迅速にエージェント・パイプラインを実装できるようになるのです」 syftrは、いくつかの重要な革新を通じて、エージェントワークフロー全体の評価を合理化します。これにより、実務家は以下のことが可能になります。 最適なエージェント・パイプラインのパターン、コンポーネント、およびパラメータの発見: 多目的探索: パレート効率を用いた斬新なアプローチを活用し、さまざまなワークフロー戦略、パラメータ、モデル、コンポーネントを迅速に生成および評価することで、最適な精度、コスト、およびレイテンシーを備えた構成を発見します。 コストを最小限に抑えた、効率的な計算の実行: ベイズ最適化による早期停止メカニズム: パレートプルーナー技術を使用して探索を加速し、新しいサブフローをベースラインベンチマークと比較し、ベースラインを満たさない、または上回らない見込みのない新しいフローを削除します。このプロセスにより、計算時間とコストが80%削減されます。 最新の技術とテクノロジーの評価と実装: コンポーネントにとらわれない: 任意のモジュール、フロー、埋め込みモデル、またはLLMを評価でき、DataRobotのエンジニアとオープンソースコミュニティからの貢献に基づき、最新のテクノロジーでさえ最適化の対象となります。 エージェントパイプラインコードジェネレーター: 生成された本番環境対応のLlamaIndexコードをコピーすることで、AIワークフローを簡単に実装およびファインチューニング（微調整）できます。 DataRobotのDistinguished ResearcherであるDebadeepta Deyは、次のように述べています。 「今日のイノベーションの規模とスピードを鑑みれば、開発者が新しい技術、ツール、そしてLLMのアップデートの全てを手作業で評価することは不可能です。モデルの能力と性能を単独で評価するためのベンチマークは多数存在しますが、特に企業においては、モデルが…

DataRobot、2025年Gartner® Magic Quadrant™ データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門で、再び「リーダー」に選出
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creator: nobuohmori
date: 2025-06-03T02:30:01Z
subject: ニュースルーム
subject: プレスリリース
subject: AIエージェント
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description: 本内容はグローバルで発表された「DataRobot is a Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learni... 投稿 DataRobot、2025年Gartner® Magic Quadrant™ データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門で、再び「リーダー」に選出 は DataRobot に最初に表示されました。
encoded: 本内容はグローバルで発表された「DataRobot is a Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms – Again」の抄訳版です。 全従業員向けAIエージェントプラットフォームを提供するDataRobotは本日、Gartner®が発行する「Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning (DSML) Platforms」において、2年連続で「リーダー」として認定されたことを発表しました。今回の評価は、当社の「ビジョンの完全性（Completeness of Vision）」と「実行能力（Ability to Execute）」を分析する特定の基準に基づいています。 DataRobotは、AIエージェントを実用的かつ費用対効果が高く、導入を容易なものにすることで、企業がAIをより迅速にスケールできるよう支援しています。迅速に使えるエージェントキットと柔軟なカスタマイズ性により、チームは既存のシステムやワークフローに直接統合できるため、既存のAI資産の全面的な入れ替えは不要です。DataRobotのプラットフォームは、パフォーマンス、コスト、ガバナンスを完全にコントロールできるため、AIの管理・推進者は複雑さを増すことなく部門全体にAIをスケールでき、AIの展開スピードを最大83%高速化し、導入コストを最大80%削減できます。 AIイノベーションへのコミットメントをさらに強化するため、DataRobotは画期的なオープンソースフレームワークであるsyftrを発表しました。これは、AIの実務家が商業利用に合わせた最適なエージェンティックワークフローをプログラムで発見・展開できるようにすることを目的としており、精度、速度、費用対効果を優先しています。 DataRobotのCheif Executive OfficerであるDebanjan Sahaは、次のように述べています。 「今回の評価は、お客様が日々体験していることを証明するものだと考えています。当社のAIエージェントは、単にタスクを自動化するだけでなく、インテリジェントな意思決定を行い、測定可能なビジネス成果をもたらします。当社のプラットフォームは、エンタープライズグレードのガバナンス、フルライフサイクルマネージメント、シームレスなオーケストレーションを通じて、組織にとって影響が大きい問題を迅速かつコントール可能で、確実に解決できるよう構築されています。ツールを統合し、展開を簡素化することで、複雑さとコストを削減し、チームが最も重要なこと、つまり結果を出すことに集中できるようにします」 世界中の1,000を超える組織がDataRobotをAI基盤として採用し、実ビジネスの状況に合わせたAIエージェントを稼働させています。サプライチェーンの最適化から財務プロセスの自動化まで、DataRobotは、ビジネスニーズの変化に応じてエージェントが継続的に再学習し、改善するフローを手動での修正なしに支援できると確信しています。 Gartner Peer Insights™の2025年6月2日時点の707件のレビューのうち、DataRobotはユーザーから5点満点中4.6点の評価を維持しています。 主なレビューには以下が含まれます。 「DataRobotは、予測AIと生成AIの組み合わせ、使いやすさ、そしてビジネス価値を生み出すAIアプリケーションの展開速度によって、私のチームの働き方を効果的に変革しました。」 – 人事担当、消費財業界 「企業でAIによる価値を継続的に生み出すための最高の製品です。」 – ITサービス、データアナリスト 「開発時間を大幅に削減し、より良い結果をもたらす素晴らしい製品です。」 – 経営幹部、ヘルスケア・バイオテック業界 DataRobotは、syftrのローンチ、連邦政府や金融機関、サプライチェーン組織向けの新しいAIエージェントスイート、そしてオープンソースAIオーケストレーションおよびコンピューティングプラットフォームであるCovalentの買収に続き、今回のニュースが、エージェンティックAIイノベーションを推進する同社の最新の評価であると考えています。さらに、DataRobotは、2024年Gartner® Peer Insights™「Voice of the Customer」データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門において「Customers’ Choice」にも選出されています。 詳細については、以下もご確認ください。 Magic Q…

DataRobot、SAPの財務およびサプライチェーンオペレーション向けの新たなAIアプリケーションスイートを発表
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creator: nobuohmori
date: 2025-03-26T22:34:19Z
subject: ニュースルーム
subject: プレスリリース
subject: AIアプリ
subject: SAP
subject: サプライチェーン
subject: 財務
description: 「AIをビジネスの力に」を掲げるDataRobotは、SAPと連携し、既存の顧客環境とビジネスプロセスにAIをシームレスに統合するために構築された、財務およびサプライチェーン業務向けのAIアプリケーションスイートを発表しました。AIチームは、この新たなAIスイートによってAIを迅速に実装し、安全なビジネスデータの活用を実現し、ビジネスユーザーが必要とする場所や方法でAIソリューションの提供を加速することを可能にします。 投稿 DataRobot、SAPの財務およびサプライチェーンオペレーション向けの新たなAIアプリケーションスイートを発表 は DataRobot に最初に表示されました。
encoded: 新たなスイートによって、高度にカスタマイズされたAIアプリケーションをSAPのビジネスユーザーに直接提供 本内容は3月20日にグローバルで発表されたプレスリリースの抄訳版です。 「AIをビジネスの力に」を掲げるDataRobotは、SAPと連携し、既存の顧客環境とビジネスプロセスにAIをシームレスに統合するために構築された、財務およびサプライチェーン業務向けのAIアプリケーションスイートを発表しました。AIチームは、この新たなAIスイートによってAIを迅速に実装し、安全なビジネスデータの活用を実現し、ビジネスユーザーが必要とする場所や方法でAIソリューションの提供を加速することを可能にします。 DataRobotのAIアプリケーションスイートは、SAPのビジネスデータを最大限に活用できるように設計されています。SAPソリューション向けに最適化されており、導入前の設定も済んでいるため、AIチームはインフラストラクチャや手作業の多いCI / CDパイプラインを必要とせずに、各部門のニーズに合わせたAIソリューションをすぐに利用できます。これらのアプリケーションスイートは、SAP S/4HANA、SAP Datasphere、SAP Integrated Business Planning (SAP IBP)、SAP Aribaソリューションなど、SAPソリューション環境全体にわたる豊富なビジネスデータを活用することで、組織は既存のワークフロー内でAI主導のインサイトを得られるようになります。 DataRobotのChief Product OfficerであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。 「AIパートナーとして、SAPとのパートナーシップを拡大できることを嬉しく思います。私たちは共に、AIチームが挙げる2つの最大の課題、すなわち、特定のビジネスロールにとって最も意味のあるAIユースケースをどのように構築するか、そして、これらのAIソリューションをビジネスプロセスに迅速に統合する方法に取り組んでいます。SAP向けの新しいAIアプリケーションスイートでは、ビジネスロジック、AIロジック、オブザーバビリティ、ガバナンス、デプロイメントの設計図がすべて組み込まれており、AIチームはビジネスニーズに合わせてアプリケーションのファインチューニングとカスタマイズに集中できます」 すべてのSAPデータを統合および管理し、サードパーティのデータとシームレスに接続するフルマネージドSaaSソリューション「SAP Business Data Cloud」では、DataRobotがインサイトアプリを提供する最初のパートナーの1つとなります。これらのAIアプリケーションは、SAP Business Data Cloudのコアサービス、データプロダクト、AI主導のインサイト、リアルタイム分析を活用し、すべてのSAPユーザーの意思決定を強化するインサイトアプリとして提供されます。AIアプリケーションは、データ統合、ビジネスロジック、モデルと共に、DataRobotで構築された事業部門および業界インサイトアプリの基盤となるツールです。 SAP Data and AnalyticsのPresident and Chief Product OfficerであるIrfan Khan氏は、次のように述べています。 「DataRobotとのパートナーシップ拡大により、業界や事業部門全体にわたるSAPのお客様にAIを活用したインサイトアプリを提供し、AIの迅速な導入、意思決定の強化、業務の最適化、そして大規模なビジネス変革を推進できるようになります。私たちは共に、業界全体の組織がエンタープライズグレードのAIソリューションでAI導入を加速し、真のビジネスインパクトを創出できるよう支援します」 財務向けAIアプリケーションスイート DataRobotの財務向けAIアプリケーションスイートは、SAP S/4HANA（財務および資金管理）とSAP Analytics Cloudソリューションのデータを活用し、高度なAIロジックを適用することで、予測と収益性を向上させ、リスクを軽減するリアルタイムの財務インサイトを提供します。このスイートには、以下のAIアプリケーションが含まれています。 キャッシュフロー管理 収益予測 不正および異常検知 予算とコスト差異分析 King’s Hawaiianでは、DataRobotのAIアプリケーションを使用して、キャッシュフロー予測と需要計画を最適化しています。 King’s HawaiianのChief Data and Analytics OfficerであるRay Fager氏は、次のように述べています…