このポジションについて
カスタマーフェイシング・データサイエンティスト（CFDS）は、技術と世界を繋ぐ仕事です。データロボットという革新的な製品を通じて、予測モデルの実世界問題への応用を促進します。既に弊社のユーザー様は製造・メディア・スポーツ等多岐にわたっており、それらのお客様の事業ドメインと取得可能データを理解することで機械学習の新しい応用テーマを開拓します。業務は、デモを軸とした製品紹介、製品導入検討プロジェクトの立案及び実施、ユーザーのトレーニング、導入後の利用促進コンサルティング、などを営業チームと調整しながら進めていきます。様々な分野の実データに触れられる魅力的なポジションですが、高度なデータサイエンス技術力と、お客様とのコミュニケーション力の双方が必要とされます。
主な必要経験・スキル
- 3年以上のビジネス現場でのデータ分析経験
- もしくはPhD以上の研究経験と2年以上のビジネス経験
- 予測モデル（特に機械学習モデル）の生成及び実運用化の実務経験
- 新規・既存顧客との日本語（ネイティブレベル）でのコミュニケーションスキル
- 少人数チームにおいて自発的に行動し、適切なコミュニケーションをえること
- RもしくはPythonでの分析経験
- 最大50%のオフィス外への訪問が可能なこと
- 技術的コミュニケーションを行える英語力（中級、読み書きのみも可）
その他の有利な経験・スキル
- PhD・ポスドクレベルの研究経験
- Hadoopなどのビッグデータテクノロジーの実務経験
- データ準備・解析に必要とされるツールの利用経験
- SAS,SPSS,Tableauなど
- マーケティング、金融、製造等、特定業界での予測分析の知見
- 教師あり・教師なし学習、時系列モデル、レコメンデーション、ベイジアンモデルなどのモデリング技術の知見
- コンサルティングの経験
- エンジニアとしての開発経験
- スタートアップでの経験