サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
バックエンドエンジニア
DataRobot の AI Trust チームのソフトウェアエンジニア。お客様のために AI システムの透明性、倫理性、信頼性を高める機能の構築に従事。データサイエンスおよび機械学習のライフサイクルの全段階でソフトウェアエンジニアリングの経験を持つ。ウクライナのタラス・シェフチェンコ記念キエフ国立大学で数学の修士号を取得。
DataRobotのEnterprise AIプラットフォームの6.1リリースの新機能であるHumble AIでは、任意のデプロイモデルに対してルールのセットを定義し、それらルールを予測時に同時に適用することができます。