執筆者: 平田 泰一（Yasukazu Hirata）

2021年に入ってから、保険業界ではAIによる引受業務の意思決定を自動化・高度化する動きが顕在化してきました。実現されれば引受業務や顧客への提供価値そのものが大きく変わります。本稿では、近い未来の引受業務の在り方を研究機関の調査結果やDataRobotの知見を基に考察します。

多くの機械学習のモデルはトレンドが変化すると影響を受け、時間とともに陳腐化します。モデルを業務で活用し継続的にROIを生み出していくには、AIガバナンスを整備したモデル運用がモデリングと同じくらいに重要といなります。本稿ではAIガバナンスと運用体制を実現するMLOpsの概念を用いて、導入時の考慮事項をご説明します。

滋賀大学データサイエンス学部 河本薫教授は「データ分析でビジネスを変革するとは、意思決定プロセスを合理化することである」とおっしゃています。機械学習で意思決定プロセスを合理化するためのコンセプト、Decision Intelligenceとその創出効果を説明します。