サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
データサイエンティスト
DataRobot データサイエンティストとして、金融・保険業界のお客さまの AI 活用/推進を支援。国内大手損保、外資系コンサルティングファームでの勤務を経て現職。DataRobotをユーザーとして活用した経験があり、その効率性と精度・インサイトを兼ね備えるプロダクトに魅了され、DataRobotに参画。金融・保険業界を中心に複数のデータ分析プロジェクトに従事し、計画からモデル構築・運用まで幅広く、継続的な価値創出に繋げる取組みを推進。
「AI x ルールベース」をどう使いこなすのが望ましいか、金融・保険業界でのビジネス適用事例も交えてご紹介。 条例やコンプライアンスに従いビジネスロジックの自動化を図るには、AIとルールベースのそれぞれの強みを理解し、適切に棲み分け、組み合わせることが、AIを活用した自動化・高度化を実現する上で重要です。
