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        「ヤマハとダイハツが語る。真の日本流 DX を実現する AI 人財育成」
        全社での AI 活用を推進するために必要な取り組みとは
        サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
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        The Forrester Wave AI ML Platforms Q3 2022 BG 600x225 1
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        DataRobot が The Forrester New Wave™ の「AI/ML Platforms」のリーダーに選出
        The Forrester Wave™: AI/ML Platforms 2022年第3四半期版:ベンダーの戦略、市場での存在感、機能の概要。今すぐダウンロード。
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      DataRobot Blog

      AIサクセス
      AI x ルールベース
      2022/07/13
      ·
      5 min
      「AI x ルールベース」をどう使いこなすのが望ましいか、金融・保険業界でのビジネス適用事例も交えてご紹介。 条例やコンプライアンスに従いビジネスロジックの自動化を図るには、AIとルールベースのそれぞれの強みを理解し、適切に棲み分け、組み合わせることが、AIを活用した自動化・高度化を実現する上で重要です。
      Read More
      • 製品使い方
        Python / R ユーザーのための Auto ML 活用法
        2022/06/15
        ·
        4 min
      • データサイエンス
        Kaggle スキルのビジネス活用
        2022/04/20
        ·
        4 min
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      脱炭素 / GXの切り札となりうるAI / DataRobotの可能性
      2023/03/09
      · 6 min read

      DataRobotで製造業や電力・ガス、エネルギーや建設業のお客様を担当しているAIサクセスマネージャーの笹口です。 こ…

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      2023/03/09
      · 6 min read
      業界事例
      金融AI成功パターン
      2023/02/20
      · 3 min read

      DataRobotで金融チームディレクターをしています、小川幹雄です。DataRobotの肩書きとは別に、一般社団法人金…

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      2023/02/20
      · 3 min read
      データサイエンス
      AI活用のさらなるステージ:バイアスと公平性 Part 2
      2023/01/31
      · 4 min read

      はじめに DataRobotで主に政府公共領域やヘルスケア業界のお客様を担当しているデータサイエンティストの若月です。 …

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      2023/01/31
      · 4 min read
      データサイエンス
      AI活用のさらなるステージ:バイアスと公平性 Part 1
      2022/12/13
      · 4 min read

      はじめに DataRobotで主に政府公共領域やヘルスケア業界のお客様を担当しているデータサイエンティストの若月です。 …

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      2022/12/13
      · 4 min read
      データサイエンス
      DataRobotを用いたアップリフトモデリング
      2022/10/25
      · 5 min read

      ターゲットマーケティングなどで近年注目されているアップリフトモデリングは、介入効果を個別またはサブグループごとに予測することで介入すべき対象を明らかにする手法です。本記事では、アップリフトモデリングのメリットや適用範囲・注意点を説明し、DataRobotを用いたシンプルな操作によるモデル構築方法をご紹介します。

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      2022/10/25
      · 5 min read
      データサイエンス
      機械学習における不均衡データへの対処法
      2022/10/05
      · 5 min read

      片方のクラスが極端に少ない、あるいは大半の値がゼロといったゼロ過剰などのバランスの悪いデータを不均衡データといいます。このようなデータの偏りは、予測結果の偏りにつながるなどという問題があります。本記事では、不均衡データへの代表的な対処法を紹介し、DataRobotにおいてこの問題をどう扱うかについて解説します。

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      2022/10/05
      · 5 min read
      AIサクセス
      AI x ルールベース
      2022/07/13
      · 5 min read

      「AI x ルールベース」をどう使いこなすのが望ましいか、金融・保険業界でのビジネス適用事例も交えてご紹介。 条例やコンプライアンスに従いビジネスロジックの自動化を図るには、AIとルールベースのそれぞれの強みを理解し、適切に棲み分け、組み合わせることが、AIを活用した自動化・高度化を実現する上で重要です。

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      2022/07/13
      · 5 min read
      製品使い方
      Python / R ユーザーのための Auto ML 活用法
      2022/06/15
      · 4 min read

      直感的なUIで誰でも簡単に扱うことができるDataRobotですが、実はPythonとRを普段から扱うデータサイエンティストやR&D部門の技術者の方々にもご活用いただいています。この記事ではPythonとRユーザーの皆様の生産性をさらに高めるDataRobotの機能をユースケース(事例)を交えながら解説します。

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      2022/06/15
      · 4 min read
      データサイエンス
      需要予測におけるクラスタリング技術の活用
      2022/05/25
      · 2 min read

      需要予測を行う際、特に消費財を扱うような小売業では、数万といった多くのSKUの予測モデルを作成する必要があります。モデル数を増やすと精度向上が期待できますが、管理が煩雑というトレードオフがあります。本ブログでは、多数の商品の需要予測を効率よく行うためのクラスタリング関連のテクニックを紹介します。

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      2022/05/25
      · 2 min read
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      DataRobot
      Who Is DataRobot?
      DataRobot was founded in 2012 to democratize access to AI. Today, DataRobot is the AI leader, with a vision to deliver a unified platform for all users, all data types, and all environments to accelerate delivery of AI to production for every organization.
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      Gartner® Peer Insights™ ‘Voice of the Customer’: Data Science and Machine Learning Platforms, Peer Contributors, 20 Aug 2021 GARTNER and The GARTNER PEER INSIGHTS CUSTOMERS’ CHOICE badge is a trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner Peer Insights Customers’ Choice constitute the subjective opinions of individual end-user reviews, ratings, and data applied against a documented methodology; they neither represent the views of, nor constitute an endorsement by, Gartner or its affiliates.

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