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Brad Boehmke 氏

84.51°(Kroger 子会社)Director of Data Science

DataRobot をデータサイエンティストに提供していなければ、彼らが機械学習を利用することはなかったでしょう。しかし、今や彼らは実際にモデルを構築し、スマートにデプロイできるようになりました。私たちにとって、DataRobot はゲームチェンジャーなのです。

Brads 氏による AI ヒーローとしてのインパクト

Brad 氏により、84.51°は AI を活用することで、6,000 万世帯もの顧客ごとに最適化を実施し、顧客とのエンゲージメントを改善しました。84.51° は、世界第 5 位の小売業者、また世界第 2 位のスーパーマーケットチェーンでもある Kroger 傘下のデータマーケティング企業です。
6,000 万世帯を分析
顧客に合わせた商品、レシピ、クーポンを掲載した情報誌を刊行しています。
顧客に合わせたクーポンを 10 億枚発行
顧客に合わせた紙およびデジタルのクーポンで、コンバージョン率を大幅に向上しました。
Kroger の取引に占めるロイヤルティプログラムの割合は 96%
DataRobot により、消費者への対応、販売、利益が上昇しました。

顧客を理解する取り組みを実施し、より良い顧客体験を推進

Brad 氏が DataRobot をデータサイエンティストに提供していなければ、彼らが機械学習を利用することはなかったでしょう。今や、彼らは実際に「モデルを構築し、スマートにデプロイ」しています。「私たちにとって、DataRobot はゲームチェンジャーなのです」と、Brad 氏は言います。たとえば、Krogers の全取引の 96% は、ロイヤルティプログラム利用者によって行われています。Brad 氏は、ロイヤルティプログラムで提供された情報を使用し、AI を活用して取引のパターンを見つけ出し、顧客に合わせたクーポンの発行などをおこなっています。

  • DataRobot のプラットフォームのおかげで仕事がうまく進んでいます。結果の精度も上がり、しかもタイムリーです。まるで魔法のようです
    Omair Tariq
    Omair Tariq

    Data Analyst, Symphony Post Acute Network

  • 弊社は、この業界で主体的に動く必要があると考えています。具体的には、顧客のニーズを理解する予測モデルを構築し、キュレーションプロセスを通して顧客のコンシェルジュになるべきだと考えています。
    Oliver Rees 氏
    Oliver Rees 氏

    General Manager – Torque Data at Virgin Australia

  • LendingTree 社にとってデータはビジネス戦略の中核にあり、一人ひとりに合った卓越した顧客エクスペリエンスを提供するうえで欠かせません。DataRobot を導入して以来、この資源から低コストで価値を引き出せるようになりました。
    Akshay Tandon 氏
    Akshay Tandon 氏

    LendingTree 社、戦略分析担当副社長

  • DataRobot ではモデルにフィードされているデータを理解できるため、得られたデータを何もかもシステムにフィードする必要がなくなります。DataRobot によって私のチームの有用性が高まっています。
    Deena Narayanaswamy 氏
    Deena Narayanaswamy 氏

    Head of Data Insights, Avant

  • モデリングに必要なデータサイエンスと手間のかかる作業を任せられるのは、DataRobot の技術の本質的な特長です。DataRobot を導入する前、モデリングプロセスには多くの手作業が必要でした。今のプラットフォームでは、そのステップの多くを最適化および自動化しながらも、自在に制御することができています。DataRobot を導入していなかったら、今と同じ成果を得るためには常勤のスタッフを 2 名増やす必要があったでしょう。
    Evariant

    DataRobot で AI ヒーローを目指しましょう