滋賀大学では、大学院の講義『意思決定とデータ科学』において、DataRobot を用いた演習を取り入れています。本講義では、ビジネスにおける機械学習プロジェクトの全体を一気通貫で教えています。すなわち”問題を設定する”、”機械学習で解く”、”結果を説明する”です。Python や R を用いて演習を行うと、”機械学習で解く”ところで多くのプログラミング時間を費やすことになり、”問題を設定する”や”結果を説明する”が疎かになってしまいます。DataRobot を用いることで、”データ分析で解く”時間を圧縮でき、また、”結果を説明する”ための素材となる分析結果の解釈グラフが多数用意されていることから、全体俯瞰的な教育を効率的かつ効果的に行えます。

DataRobot を調査作業で利用したところ、その価値がはっきりとわかりました。 私は、2、3 カ月かかるプロジェクトの予測分析作業で、技術に非常に精通した博士課程の学生と作業していました。 この学生と同じデータを DataRobot に与えて分析結果を比較したところ、1 時間で DataRobot が学生を超え、2 倍ものパフォーマンスを達成しました。理由は単純で、学生が当該データに非常に適したアルゴリズムのクラスを適用し忘れていたのです。

学生たちは、DataRobot のパフォーマンスを一目見ただけで、非常に感動していました。彼らはさまざなモデルを試し、手動でどのような結果を生成できるかをすでに知っていました。そんな時、実際に John がクラスで DataRobot の開始ボタンをクリックし、DataRobot が動作し始めると、生徒たちはコーヒーを飲みながら、今まで自分たちが手作業で行っていたことを DataRobot が代わりやってくれることを目の当たりにしたのです。

教鞭を執ったり、論文を書く際に、ますます DataRobot を使うようになりました。DataRobot の機械学習自動化プラットフォームを使えば使うほど、夢中になっていきます。引退後の仕事である教えるということから引退し、フルタイムでこの業界に戻ろうかとさえ考えています。DataRobot は、瞬く間に世界を変えるでしょう。