AI Cloud for

Retail

La solution AI Cloud for Retail a été spécialement conçue pour aider les retailers à relever les défis auxquels ils sont confrontés et à saisir les opportunités qui se présentent à eux. Il peut s’agir notamment de créer des expériences client personnalisées et d’assurer la prévision de la supply chain et des stocks, tout en optimisant les coûts des opérations retail.


L’IA dans la vente au détail

Face aux perturbations croissantes de la chaîne logistique, à l’évolution des habitudes d’achat des consommateurs et aux pénuries de personnel et de stocks, AI Cloud for Retail offre aux détaillants de tous horizons une occasion unique de mettre en œuvre des solutions efficaces qui transforment leur activité. Qu’il s’agisse de prévoir les besoins en matière de personnel, d’améliorer la sélection de produits, de mettre en œuvre des solutions durables ou de réduire le gaspillage alimentaire, une solution d’IA dédiée peut les aider à résoudre leurs problèmes les plus complexes. Grâce à la puissance de la plateforme AI Cloud, les détaillants disposent de tout ce dont ils ont besoin pour maximiser leurs profits et optimiser leur activité, tout en améliorant l’efficacité de leur cœur de métier, et de l’expérience de leurs employés et de leurs clients.


Gestion de la chaîne logistique

Prévoyez les délais de livraison des marchandises pour anticiper et réduire les éventuelles perturbations de votre chaîne logistique.

Prévision de la demande

Prévoyez la demande quotidienne pour chaque magasin, aussi bien pour les retours que pour les nouveaux produits.

Vision complète du client

Déterminez le niveau de fidélité des clients, la prochaine action optimale et la valeur vie client à l’aide de l’IA.

Optimisation des opérations

Profitez de la sélection de sites, de la planification du personnel et de la capacité d’accueil en point de vente basées sur l’IA.


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Comment l’IA peut-elle aider le secteur du retail à résoudre ses plus grands défis ?

Nos clients du secteur de la vente au détail façonnent l’avenir

AI Cloud for Retail transforme le secteur


Les détaillants ont besoin d’AI Cloud pour répondre aux demandes des clients et innover dans l’ensemble de leurs opérations

La vente au détail doit devenir multifacette, connectée, flexible et compétitive et, surtout, réagir rapidement aux besoins en constante évolution d’une clientèle exigeante. La plateforme AI Cloud a été conçue pour fournir aux leaders de ce secteur des solutions exploitables leur permettant de faire face à leurs plus grands défis et de prospérer.

Découvrez d’autres cas d’utilisation de l’IA dans le secteur de la vente au détail

  • Prévision des stocks

    Disposer des bons produits au bon endroit et au bon moment n’a jamais été aussi difficile. Grâce à l’automatisation, au machine learning avancé et aux algorithmes de deep learning, l’IA peut minimiser les problèmes de rupture et d’excédent de stock en prévoyant, à grande échelle, la demande pour les produits. Les modèles de machine learning peuvent créer des prévisions pour pas moins d’un million de séries dans chaque projet.

  • Fidélisation de la clientèle

    Il n’est pas toujours facile de fidéliser les clients, et le coût annuel de l’attrition est estimé à 1,6 mille milliards de dollars rien qu’aux États-Unis (Accenture). Les entreprises du secteur de la vente au détail s’appuient sur diverses méthodes pour reconquérir des clients perdus. Toutefois, il leur est difficile d’identifier à l’avance les clients qu’elles vont perdre et de les récupérer avant qu’il ne soit trop tard. L’IA aide votre équipe de marketing à mieux connaître vos clients en prédisant lesquels sont susceptibles de vous quitter dans un délai défini. L’IA permet à vos spécialistes du marketing d’identifier les principaux facteurs qui pourraient contribuer à la perte de chaque client pour les aider à comprendre comment ils pourraient améliorer cette relation.

  • Déterminer la valeur vie Client (CLV)

    Il existe une hypothèse implicite selon laquelle une valeur future est associée à un client. Toutefois, celle-ci n’est pas toujours quantifiée et génère donc une incertitude décisionnelle. Par exemple, déterminer quel niveau de réduction mettre en place, ou est ce qu’il faut faire expirer les points de fidélitéBien que les acteurs du retail s’appuient déjà sur les données pour identifier les clients les plus intéressants, le Machine Learning offre une approche beaucoup plus granulaire. Elle peut façonner la prise de décision à un niveau personnalisé pour garantir que les coûts à court terme sont adaptés à la valeur de la relation à long terme.

  • Optimisation des opérations

    Dans de nombreux environnements, il est souvent nécessaire de planifier les horaires de travail plusieurs semaines à l’avance afin de respecter les dispositions légales. Avec de tels délais, sans compter la grande variabilité de l’activité, les responsables de la chaîne logistique ont du mal à anticiper le nombre de travailleurs nécessaires. Selon McKinsey, les besoins en personnel dans les centres de distribution peuvent présenter des variations quotidiennes allant jusqu’à 50 %.

    L’IA vous permet de prévoir plus précisément le volume des envois entrants requis et d’adapter vos ressources et votre main-d’œuvre en conséquence. En se basant sur le flux historique des marchandises dans vos centres de distribution et en comprenant les facteurs externes les plus influents, tels que la demande lors des fêtes et la météo, l’IA peut prévoir la demande à laquelle vous serez confronté.


Démonstration de la solution AI Cloud for Retail : prévision de la demande 

Découvrez comment utiliser la solution AI Cloud for Retail pour surmonter les difficultés liées aux prévisions, comme les ruptures de stock, et effectuer automatiquement des clusterings non supervisés pour trouver des groupes de produits similaires.


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