AI Cloud pour

Industrie

Spécialement conçue pour permettre aux industriels de surmonter les difficultés et de saisir les opportunités de leur secteur, la solution AI Cloud for Manufacturing de DataRobot jette les bases de la prochaine génération d’entreprises intelligentes.


L’IA dans l’industrie

Le secteur industriel est confronté à des obstacles sans précédent. Les perturbations de la chaîne logistique mondiale, les goulots d’étranglement liés au fret et les retards de maintenance compliquent le travail des fabricants aux quatre coins de la planète. La solution AI Cloud for Manufacturing a été spécialement conçue pour permettre aux industriels de surmonter les défis auxquels ils sont aujourd’hui confrontés, de la planification des ressources à l’analyse des causes profondes en passant par la maintenance prédictive. Dans un secteur qui évolue très rapidement, la solution AI Cloud jette les bases de la prochaine génération d’entreprises intelligentes. Des modèles d’IA sont déployés dans l’ensemble du secteur industriel pour aider les entreprises à simplifier leurs opérations, résoudre les problèmes de la chaîne logistique, mettre en œuvre des solutions durables et mieux se préparer à l’avenir.


Gestion de la chaîne logistique

Anticipez les retards d’expédition pour vous préparer aux ralentissements prévisibles au sein de votre réseau d’approvisionnement et exploitez les données pour prendre des mesures correctives. 

Prévision des stocks

Tirez parti de l’IA pour mieux comprendre les conséquences des effets saisonniers et des conditions économiques sur l’évolution de la demande.

Assurance qualité

Veillez à la qualité des produits grâce à une technologie d’IA de pointe tout en rationalisant les processus opérationnels et en réduisant les coûts de fabrication.

Maintenance prédictive

Utilisez l’IA pour prendre des décisions de maintenance en amont afin de maximiser la production et de minimiser les coûts.


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L’IA dans l’industrie

Découvrez comment moderniser vos prévisions de la demande, votre chaîne logistique et votre maintenance prédictive


Les industriels qui misent sur DataRobot façonnent l’avenir

AI Cloud transforme le secteur industriel


Les industriels ont besoin d’AI Cloud pour répondre aux demandes des consommateurs, optimiser les opérations et assurer la sécurité de leurs employés

Les industriels sont confrontés à des défis mondiaux sans précédent. Les perturbations de la chaîne logistique, les goulots d’étranglement liés au fret, les préoccupations en matière de durabilité et les retards de maintenance sont exacerbés par un paysage qui évolue rapidement et dans lequel la complexité opérationnelle et les attentes des consommateurs ne cessent de se renforcer. Ces entreprises doivent trouver de nouvelles façons de résoudre certains de leurs principaux problèmes.

Découvrez d’autres cas d’utilisation de l’IA pour l’industrie

  • Perturbations de la chaîne logistique

    Les perturbations de la chaîne logistique seront sans doute de plus en plus courantes. Selon l’Economist Intelligence Unit, 54 % des dirigeants affirment que les entreprises doivent apporter d’importants changements dans leurs processus au cours des cinq années à venir pour gérer efficacement les perturbations de la chaîne logistique.

  • Durabilité

    Aujourd’hui, les opérations se doivent d’être durables. D’ici cinq ans, les risques environnementaux auxquels sont exposées les chaînes logistiques des entreprises pourraient leur coûter pas moins de 120 milliards de dollars. Les entreprises qui ne respectent pas ces objectifs peuvent perdre des clients et manquer des opportunités de marché (CDP).

  • Qualité et défauts

    Les matériaux défectueux réduisent l’efficacité et augmentent les coûts de fabrication. Ils génèrent des déchets, entraînent des temps d’arrêt et imposent de prendre des mesures d’assurance qualité et d’actions correctives mobilisant des ressources considérables. Par exemple, un géant de l’aérospatial a récemment estimé que les défauts de qualité de fabrication lui coûteront autour d’un milliard de dollars (Seattle Times).

  • Temps d’arrêt

    Les temps d’arrêt imprévus font perdre aux industriels environ 50 milliards de dollars par an. La défaillance des équipements est à l’origine de 42 % de ces temps d’arrêt, car les coupures non planifiées entraînent un nombre excessif d’opérations de maintenance et de réparation, ainsi que le remplacement des équipements (IndustryWeek).


Démonstration de la solution AI Cloud pour le secteur industriel: Visual AI

Découvrez comment AI Cloud for Manufacturing utilise Visual AI pour relever des défis tels que la classification automatique des défauts des produits et la détection des maladies des plantes. 


Commencez à utiliser DataRobot dès aujourd’hui