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Opérations informatiques

Mettez en production des modèles de machine learning avec seulement quelques lignes de code, que ce soit pour obtenir des prédictions en temps réel, effectuer des déploiements par lots ou procéder à la génération de prediction sur Hadoop.

Avantages pour les services informatiques

Machine learning pour les entreprises d'aujourd'hui

Les projets d'IA et de machine learning qui n'atteignent jamais la phase de production peuvent avoir un impact significatif sur les résultats de votre entreprise et soulever des doutes sur le retour sur investissements concernant les data lakes et autres technologies du Big Data. DataRobot automatise les meilleures pratiques des data scientists les plus brillants au monde dans ses logiciels, ce qui permet aux business analysts, aux data scientists, aux développeurs de logiciels et aux autres professionnels de la donnée de créer et de déployer rapidement des modèles de machine learning extrêmement précis.

it-professionals-il
coding-browser-code-text-editor
Déployez vos modèles avec une seule ligne de code
Tous les modèles créés avec DataRobot sont prêts pour la production. Vous n'avez pas besoin d'écrire du code personnalisées ni de gérer une infrastructure. Utilisez l'API dédiée de DataRobot pour déployer vos modèles sur des serveurs derrière un load balancer et faites-les passer à l'échelle en fonction de vos exigences. Avez vous besoin de mettre à jour votre modèle quotidiennement ? Automatisez le processus avec les API et le SDK de DataRobot.
hadoop
Montez en puissance avec Hadoop
DataRobot peut être exécuté sur votre cluster Hadoop pour introduire un machine learning entièrement intégré et automatisé dans votre infrastructure Hadoop. DataRobot utilise Spark et est certifié conforme aux règles de sécurité et de gestion des données, ce qui signifie que les objets et opérations de données de machine learning sont visibles et contrôlés par les processus et politiques de gestion Hadoop.
model-ai
Créez des modèles efficaces en toute transparence
Avec DataRobot, vous pouvez créer et tester des centaines de modèles qui combinent à la fois la préparation des données, ainsi que des algorithmes de machine learning issus de R, Python, Spark, H20, TensorFlow et d'autres sources. Utilisez notre interface graphique ou nos API Python et R pour comparer la précision, la vitesse de prédiction et la simplicité des modèles et ainsi trouver la solution qui convient au mieux à votre cas d'utilisation.
empower-fist-win
Donnez à votre entreprise les moyens de réussir
DataRobot place la puissance du machine learning automatisé à la portée de tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence. Notre solution leur permet d'accéder à une vaste gamme d'algorithmes de machine learning les plus récents et les plus puissants du marché, tout en mettant en place des garde-fous appropriés afin que même les utilisateurs les plus novices puissent sélectionner les algorithmes et les étapes de prétraitement les plus adaptés aux problèmes auxquels ils sont confrontés.
  • coding-browser-code-text-editor
    Déployez vos modèles avec une seule ligne de code
    Tous les modèles créés avec DataRobot sont prêts pour la production. Vous n'avez pas besoin d'écrire du code personnalisées ni de gérer une infrastructure. Utilisez l'API dédiée de DataRobot pour déployer vos modèles sur des serveurs derrière un load balancer et faites-les passer à l'échelle en fonction de vos exigences. Avez vous besoin de mettre à jour votre modèle quotidiennement ? Automatisez le processus avec les API et le SDK de DataRobot.
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    Montez en puissance avec Hadoop
    DataRobot peut être exécuté sur votre cluster Hadoop pour introduire un machine learning entièrement intégré et automatisé dans votre infrastructure Hadoop. DataRobot utilise Spark et est certifié conforme aux règles de sécurité et de gestion des données, ce qui signifie que les objets et opérations de données de machine learning sont visibles et contrôlés par les processus et politiques de gestion Hadoop.
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    Créez des modèles efficaces en toute transparence
    Avec DataRobot, vous pouvez créer et tester des centaines de modèles qui combinent à la fois la préparation des données, ainsi que des algorithmes de machine learning issus de R, Python, Spark, H20, TensorFlow et d'autres sources. Utilisez notre interface graphique ou nos API Python et R pour comparer la précision, la vitesse de prédiction et la simplicité des modèles et ainsi trouver la solution qui convient au mieux à votre cas d'utilisation.
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    Donnez à votre entreprise les moyens de réussir
    DataRobot place la puissance du machine learning automatisé à la portée de tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence. Notre solution leur permet d'accéder à une vaste gamme d'algorithmes de machine learning les plus récents et les plus puissants du marché, tout en mettant en place des garde-fous appropriés afin que même les utilisateurs les plus novices puissent sélectionner les algorithmes et les étapes de prétraitement les plus adaptés aux problèmes auxquels ils sont confrontés.

Comment faire évoluer l'IA sans perdre le contrôle sur vos modèles ?

Réussir avec l'IA n'est pas une mince affaire, et cela se complique encore davantage lorsque vous l'appliquez à grande échelle. Comment pouvez-vous vous assurer que les équipes informatiques disposent de l'infrastructure de surveillance et de gouvernance des modèles dont elles ont besoin pour maintenir vos modèles de machine learning ? Découvrez comment les opérations de machine learning (MLOps) permettent aux organisations d'atténuer de nombreux problèmes connexes en les aidant à gérer le cycle de vie du machine learning grâce à l'automatisation et à l'évolutivité.
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Découvrez comment tirer le meilleur parti de vos données.