AI Cloud for

Santé

AI Cloud for Healthcare est capable d’exploiter la valeur réelle des données du système de santé pour optimiser les soins apportés aux patients, accélérer la recherche dans le domaine de la prévention et du traitement des maladies, et prévoir avec précision le personnel nécessaire et les besoins opérationnels. En outre, cette solution aide les organismes d’assurance maladie complémentaire à optimiser leurs opérations. Tout cela permet non seulement de sauver des vies, mais aussi d’améliorer la qualité des soins apportés à l’ensemble des patients, quel que soit leur statut social ou économique.

IA dans le secteur de la santé

Le système de santé est rempli de données qui n’attendent qu’à être transformées, et c’est bien pour cette raison que l’IA est capable d’en exploiter la valeur réelle. Pour permettre aux professionnels de santé de fournir aux patients des soins de qualité, il est essentiel de mieux comprendre les données. 

Soins aux patients

Prévoyez la demande des patients pour assurer une prise en charge appropriée grâce à une IA dédiée au domaine de la santé. 

Personnel et opérations

Anticipez les besoins en ressources cliniques et en matière de personnel à l’aide d’un outil conçu pour prédire le volume de patients.

Gestion des réclamations

Identifiez les éventuelles anomalies de facturation, détectez les demandes frauduleuses de prise en charge, prédisez la fraude et repérez les paiements incorrects.

Recherche, prévention, innovation

Améliorez le taux de réussite des essais cliniques en prédisant le taux d’attrition.

webinaire à la demande
IA dans le secteur de la santé

Ce webinaire se penche sur les résultats et applications récents de l’IA et du machine learning dans le domaine de la santé cardiovasculaire. Il identifie également les points sur lesquels les connaissances sont à l’heure actuelle lacunaires et imposent une recherche et une attention renforcées.

Nos clients du secteur de la santé façonnent l’avenir

Découvrez comment AI Cloud for Healthcare transforme le secteur

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Cas d’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé

Avec la pandémie, le secteur de la santé est confronté à une demande sans précédent de services pour les patients ainsi qu’à des défis d’une complexité inégalée. Il doit trouver de nouvelles façons de résoudre ses principaux problèmes.

Découvrez comment le secteur de la santé utilise l’IA

  • Amélioration de la satisfaction des patients

    Dans le secteur de la santé, l’IA peut contribuer à augmenter les scores de satisfaction des patients en prédisant lesquels sont susceptibles d’envoyer des évaluations médiocres et les principales raisons de leur insatisfaction. Concevez des interventions pour améliorer leur niveau de satisfaction.

    Découvrir le cas d’utilisation

  • Demandes de prise en charge

    Pour les organismes d’assurance maladie complémentaire, il est essentiel d’identifier et d’aider les adhérents à coût élevé. Ces organismes doivent exploiter les données dans un environnement sécurisé pour mieux comprendre les demandes, les coûts et les adhésions. Cela leur permettrait d’améliorer la priorité, les systèmes et les résultats en matière de soins.

  • Besoins en personnel

    À l’heure actuelle, le personnel et les ressources liées aux employés représentent 60 % des dépenses opérationnelles des hôpitaux (DataRobot). Une majorité (67 %) des personnes interrogées ont déclaré qu’elles ne pensaient pas retrouver les chiffres de référence précédents d’ici la fin de 2020, tandis que 30 % ont déclaré que le délai de retour à la normale était « inconnu » ou qu’elles ne s’attendaient « pas » à revenir à ces chiffres. AI Cloud for Healthcare offre aux hôpitaux une meilleure approche pour leur permettre de prévoir les volumes et les besoins en personnel de sorte à faciliter la mise en place d’actions proactives et de réduire les coûts

Démonstration de la solution AI Cloud for Healthcare : prédiction des réhospitalisations

Découvrez comment utiliser AI Cloud for Healthcare pour faire face aux problèmes inhérents au secteur de la santé et diminuer, par exemple, la probabilité de réhospitalisation des patients.

Commencez à utiliser DataRobot dès aujourd’hui