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No-Code AI Apps

Créez des applications basées sur l’IA pour libérer la valeur réelle de vos investissements dans le machine learning.

Vous avez déployé un modèle de machine learning… Et ensuite ?

Beaucoup d’entreprises peinent à mettre la puissance transformatrice de l’IA entre les mains des principaux décideurs. Si les entreprises ne parviennent pas à déployer l’IA massivement pour le grand public, les dirigeants n’obtiendront pas un bon retour sur leurs investissements. 

La transformation des modèles déployés en solutions d’intelligence décisionnelle conviviales et exploitables par les utilisateurs en première ligne peut représenter un véritable défi. 

DataRobot’s No-Code AI Apps allows you to quickly turn any model into an AI application, without requiring any coding. This makes it much easier for business users and information workers to leverage predictions generated by their models and make more informed, AI-driven decisions.

Analyst Report
Gartner Market Guide for Multipersona DSML Platforms

Créez rapidement de puissantes applications d’IA

Transformer n’importe quel modèle déployé en une application d’IA sécurisée en quelques minutes. Utiliser nos modèles prédéfinis et nos widgets en glisser-déposer pour configurer rapidement vos applications sans écrire une seule ligne de code. Il vous suffit de choisir les caractéristiques du modèle et les visualisations de données auxquels vous souhaitez que les utilisateurs de votre application puissent accéder lors de la prise de décision. L’ interface interactive vous permet de créer une application, puis de la prévisualiser et de l’exécuter avec n’importe quelle résolution ou sur n’importe quel appareil mobile.

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Des prévisions fiables, des scénarios de simulation et des résultats optimisés

Créer des applications qui renvoient automatiquement des explications détaillées sur les prévisions pour aider les utilisateurs de l’IA à faire confiance à cette technologie et à expliquer les décisions prises par le modèle. Permettre aux utilisateurs d’effectuer des analyses de simulation en modifiant une ou plusieurs entrées pour créer et comparer de nouveaux scénarios. Cela permettra de répondre à des questions telles que : « Les modifications apportées aux valeurs d’entrée ont-elles l’effet escompté sur les résultats ? ». Créer des applications d’optimisation qui exécutent des centaines de simulations et identifier la meilleure combinaison de valeurs d’entrée pour maximiser les résultats visés (ventes, profit, qualité, coût, rapidité, etc.) et identifier le scénario gagnant.

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Collaborer avec les utilisateurs de l’IA

Itérer et améliorer les modèles de machine learning en impliquant les membres de votre service et en partageant les résultats avec les utilisateurs de votre IA dans une application accessible. Obtenez les avis et les commentaires des utilisateurs finaux lorsque vous élaborez et déployez des modèles pour vous assurer que vos projets sont sur la bonne voie et que vous intégrez les exigences des principaux décideurs de votre entreprise.

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