Mask Group 1

MLOps

Votre centre d’excellence pour les opérations de machine learning et d’IA de production

Hier, vos modèles étaient précis, mais qu’en est-il aujourd’hui ?

D’atouts, vos modèles de machine learning peuvent rapidement se transformer en boulets. Si vos modèles sont confrontés à des conditions qui n’apparaissent pas dans les données d’entraînement, leurs prévisions peuvent se montrer peu fiables et manquer de précision. Vos clients pourraient perdre confiance, et votre entreprise s’exposer à des risques. En outre, la plupart des processus de déploiement de machine learning sont actuellement manuels, complexes et impliquent plusieurs services, tels que la data science, le métier et l’informatique, ce qui complique l’identification et la résolution des problèmes de performance des modèles.

Pour éviter que l’adoption de l’IA ne régresse et parvenir à la développer pour saisir de nouvelles opportunités, les entreprises ont besoin d’une solution plus adaptée de déploiement et de gestion du cycle de vie de tous leurs modèles en production. Cette solution doit aussi être holistique et concerner l’ensemble des services.

DataRobot MLOps est votre centre d’excellence pour votre IA de production : un espace unique pour déployer, surveiller, gérer et gouverner tous vos modèles en production, indépendamment de leur mode de création et de la date et du lieu de leur déploiement.

Guide
Premiers pas avec MLOps : la base de votre stratégie d’IA

Surveillez vos modèles avec quelques lignes de code

Vous pouvez rapidement configurer vos modèles existants pour qu’ils fonctionnent avec MLOps, quel que soit leur mode de création ou le lieu de leur déploiement. Il vous suffit de saisir quelques lignes de code pour accéder à des informations avancées de surveillance du machine learning. Basées sur un cadre de gouvernance robuste, elles vous permettent de gérer le cycle de vie de toute votre IA en production.

  • Ajout de quelques lignes de code
  • Transmission par les agents à MLOps
  • Informations sur l’état du service en temps réel
  • Surveillance de la dérive et la précision des données
  • Réentraînement automatique et modèles challengers
Agents MLOps. Surveillance centralisée et gestion du cycle de vie pour tous les modèles.

En savoir plus

Déployez vos modèles dès aujourd’hui ! Accédez à la communauté DataRobot pour découvrir des instructions pas à pas.

En savoir plus

Créez et exécutez vos modèles partout

Avec MLOps, vous pouvez facilement déployer n’importe quel modèle dans l’environnement de production de votre choix : local, dans le cloud ou hybride. Ses agents de suivi vous permettent de surveiller n’importe quel modèle déjà déployé.

MLOps facilite le déploiement de modèles écrits dans n’importe quel langage ou bibliothèque open-source et offre une API REST prête à la production pour la prise en charge des prévisions en temps réel ou par lots. MLOps inclut également des intégrations de réécriture avec des systèmes tels que Snowflake et Tableau.

Surveillance automatisée de l’intégrité des modèles et gestion du cycle de vie

MLOps assure une surveillance constante et fournit des diagnostics sur la production afin d’améliorer les performances de vos modèles existants. Grâce à la surveillance prête à l’emploi et basée sur les meilleures pratiques du machine learning, vous pourrez garder l’œil sur l’état du service, la précision et la dérive des données, et ainsi expliquer la dégradation de votre modèle. Créez vos propres modèles challengers ou utilisez notre produit AutoML de pointe qui les créera et les testera pour vous. MLOps vous permet d’évaluer et d’apprendre en continu, et vous évite ainsi les changements inattendus dans les performances du modèle, une situation qui se produit de plus en plus souvent dans un monde aussi instable et dynamique que le nôtre.

Gouvernance, humilité et équité intégrées

MLOps établit un cadre qui aide à maintenir le processus de gouvernance de vos projets d’IA dans l’ensemble de votre entreprise. Grâce aux politiques de gouvernance personnalisables, vous aurez un contrôle total sur les flux d’accès, de révision et d’approbation. Vous pouvez également accéder à l’historique des activités de prévision et aux mises à jour des modèles afin de répondre aux exigences réglementaires. Cela signifie que vous savez toujours quels modèles ont été créés et comment ils sont utilisés et mis à jour.

Grâce à la fonction Humility, vous pouvez configurer des règles qui permettent aux modèles de reconnaître, en temps réel, si leurs prévisions sont incertaines. Vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez le Guide MLOps de DataRobot pour les débutants.

Premiers pas avec MLOps : la base de votre stratégie d’IA

Les opérations de machine learning (MLOps) permettent aux entreprises de surmonter beaucoup des obstacles qui empêchent d’obtenir un retour sur investissement lors de la mise en œuvre de l’IA. DataRobot vous offre une base technologique pour vous aider à gérer le cycle de vie du machine learning grâce à l’automatisation et à l’évolutivité. Consultez le guide MLOps de DataRobot.

Obtenir le guide