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IA de localisation

Profitez des avantages des données prédictives basées sur la localisation

Évolution de l’analyse géospatiale

La fonctionnalité Location AI de la plateforme AI Cloud de DataRobot permet d’effectuer une analyse géospatiale avancée grâce à des fonctionnalités de pointe qu’aucune autre plateforme de machine learning n’est en mesure de proposer. Location AI reconnaît et utilise les formats de données spatiales les plus populaires tels que GeoJSON, PostGIS et les formats de texte fréquemment associés aux données tabulaires. Cette solution automatise également la préparation, la sélection et l’entraînement de modèles avancés de machine learning qui combinent les données spatiales avec des données structurées et non structurées pour offrir une visibilité inégalée.

Les fonctionnalités de Location AI génèrent des visualisations géospatiales avancées qui vous permettent de mieux comprendre vos données et les résultats de votre modélisation. Ces visualisations peuvent être interprétées au niveau local de façon granulaire, permettant ainsi aux utilisateurs d’identifier des emplacements spécifiques pour la révision du modèle. Ces fonctionnalités sont renforcées par une ingénierie des caractéristiques avancée qui tient compte du contexte spatial, ce qui permet d’améliorer au maximum la précision du modèle.

White Paper
Next-Level Geospatial Analysis with AI

Formats de données spatiales dynamiques

Grâce à l’interface utilisateur intuitive et user-friendly que vous utilisez aujourd’hui pour le machine learning automatisé, vous pouvez désormais importer un certain nombre de formats de fichiers géospatiaux natifs, notamment les fichiers de formes et les bases de données géographiques ESRI, le format GeoJSON et les tables PostGIS. DataRobot reconnaît également les mots-clés géospatiaux de façon automatique, tels que la latitude et la longitude, ainsi que les colonnes contenant des formats de balisage des données géospatiales bien connus, notamment WKT et WKB. Des fonctionnalités de transformation personnalisée sont également disponibles pour traiter vos jeux de données existants lorsque les variables de localisation n’ont pas été détectées automatiquement.

dynamic spatial data formats screenshot

Visualisations géospatiales avancées

Location AI vous offre de nouvelles possibilités qui vous permettent d’examiner vos données et d’explorer les modèles spatiaux à l’aide de visualisations cartographiques dynamiques. Ainsi, vous serez en mesure de comprendre en détail vos données géospatiales et leur structure.

advanced geospatial visualizations screenshot

Ingénierie des caractéristiques et modèles spatiaux

DataRobot applique automatiquement une ingénierie spécialisée des caractéristiques sur les données géospatiales afin d’enrichir les jeux de données avec des caractéristiques spatiales dérivées, telles que le centre de masse, le périmètre, la surface et le rectangle à limite minimum (MBR). L’outil Spatial Neighborhood Featurizer breveté par DataRobot permet aux modèles d’IA d’exploiter pleinement la valeur des données de localisation sur des lignes distinctes, mais également d’établir une relation spatiale avec toutes les autres lignes de votre jeu de données.

spatially aware feature engineering and models screenshot

Explicabilité inégalée au niveau local

Location AI offre aux utilisateurs les outils dont ils ont besoin pour comprendre le comportement de leurs modèles au niveau local. L’importance des caractéristiques et la précision du modèle peuvent varier considérablement d’un emplacement géographique à l’autre. La visualisation des explications « Accuracy Over Space » vous montre les emplacements pour lesquels votre modèle est précis et ceux où il ne l’est pas.

unmatched interpretability at the local level screenshot
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spatially aware feature engineering and models screenshot
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