AI Cloud for

Fertigung

DataRobot AI Cloud for Manufacturing wurde speziell für die aktuellen Herausforderungen und Chancen in der Fertigung entwickelt – und bildet die Grundlage für die nächste Generation intelligenter Unternehmen.

AI in der Fertigung

Die Fertigungsindustrie steht vor beispiellosen Hürden. Globale Lieferkettenstörungen, Versandengpässe und Wartungsrückstände belasten Hersteller weltweit. AI Cloud for Manufacturing wurde speziell für die aktuellen Herausforderungen in der Fertigungsbranche entwickelt – von der Ressourcenplanung über die Ursachenanalyse bis hin zu Predictive Maintenance. In der sich schnell entwickelnden Fertigungsindustrie legt AI Cloud den Grundstein für die nächste Generation intelligenter Unternehmen. KI-Modelle werden in der gesamten Fertigungsindustrie eingesetzt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Abläufe zu optimieren, Lieferkettenprobleme zu lösen, nachhaltige Lösungen zu implementieren und die Basis für Erfolg in der Zukunft zu legen.

Supply Chain Management

Prognostizieren Sie verspätete Lieferungen, um sich auf vorhersehbare Verzögerungen in Ihrem Lieferkettennetzwerk vorzubereiten und datengesteuerte Korrekturmaßnahmen zu treffen. 

Bestandsprognose

Nutzen Sie AI, um Einblicke in die saisonale Nachfragetrends und die wirtschaftlichen Bedingungen des eingehenden Volumens zu erhalten.

Qualitätssicherung

Durch hochmoderne KI können Sie die Produktqualität sicherstellen, operative Prozesse optimieren und die Herstellungskosten senken.

Vorausschauende Wartung

Nutzen Sie KI, um proaktiv diejenigen Wartungsentscheidungen zu erkennen, die die Gesamtproduktion maximieren und die Kosten minimieren.

E-Book
AI in der Fertigung

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Bedarfsprognose, Lieferkette und vorausschauende Wartung modernisieren können.

Die Fertigungskunden von DataRobot gestalten die Zukunft.

AI Cloud for Manufacturing transformiert die Fertigungsindustrie.

Fertigungsunternehmen brauchen die AI Cloud, um den Anforderungen der Verbraucher gerecht zu werden, ihre Abläufe zu optimieren und die Sicherheit ihrer Mitarbeiter zu gewährleisten.

Die Hersteller stehen weltweit vor noch nie dagewesenen Herausforderungen. Unterbrechungen der Lieferkette, Lieferengpässe, Nachhaltigkeitsfragen und Wartungsrückstände werden noch verstärkt durch eine sich schnell entwickelnde Branche mit hohen Verbrauchererwartungen und einer zunehmenden betrieblichen Komplexität. Hersteller müssen neue Wege finden, um ihre wichtigsten Probleme zu lösen.

Entdecken Sie weitere AI-Anwendungsfälle für die Fertigung.

  • Unterbrechungen der Lieferkette

    Es wird erwartet, dass Unterbrechungen der Lieferkette immer häufiger auftreten werden. Laut der Economist Intelligence Unit geben 54 Prozent der Führungskräfte an, dass Unternehmen wichtige Änderungen vornehmen müssen, um die Unterbrechungen der Lieferkette in den nächsten fünf Jahren effektiv zu bewältigen.

  • Nachhaltigkeit

    Nachhaltiges Wirtschaften ist nicht mehr optional. Unternehmen könnten innerhalb von fünf Jahren mit bis zu 120 Milliarden Dollar an Mehrkosten durch Umweltrisiken in ihren Lieferketten konfrontiert sein. Und die Nichteinhaltung von Umweltzielen kann die Kundenbindung und Marktchancen gefährden (CDP).

  • Qualität und Defekte

    Mangelhaftes Material reduzieren die Effizienz und erhöhen die Herstellungskosten. Sie verursachen Abfall, führen zu Ausfallzeiten und erfordern eine ressourcenintensive Qualitätssicherung und -behebung. Ein Großunternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrt hat beispielsweise vor Kurzem geschätzt, dass Fertigungsqualitätsmängel zu Kosten in Höhe von einer Milliarde Dollar führen (Seattle Times).

  • Ausfallzeiten

    Ungeplante Ausfallzeiten kosten industrielle Fertigungsunternehmen jährlich geschätzt 50 Milliarden US-Dollar. Geräteausfälle sind die Ursache für 42 Prozent dieser Ausfallzeiten, wobei ungeplante Ausfälle zu übermäßigem Wartungs- und Reparaturaufwand sowie zum Austausch von Geräten führen (IndustryWeek).

AI Cloud for Manufacturing Demo: Visual AI

Sehen Sie, wie AI Cloud for Manufacturing Visual AI nutzt, um Herausforderungen wie die automatische Klassifizierung von Produktfehlern und die Erkennung von Pflanzenkrankheiten zu meistern. 

Fangen Sie noch heute mit DataRobot an.