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IT-Operations

Bringen Sie Machine-Learning-Modelle mit nur wenigen Codezeilen in die Produktionsphase, unabhängig davon, ob Sie Echtzeitvorhersagen, Batch Deployments oder Scoring auf Hadoop benötigen.
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Vorteile für die IT Abteilung

Machine Learning für das Unternehmen von heute

Machine-Learning- und KI-Projekte, die nie die Produktionsphase erreichen, können erhebliche Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis haben und Zweifel an dem ROI von Data Lakes und anderen Big-Data-Investitionen aufkommen lassen. DataRobot automatisiert die Best Practices führender Data Scientists im Software-Bereich und macht es Geschäftsanalysten, Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Datenexperten leicht, schnell hochpräzise Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und deployen.

it-professionals-il
coding-browser-code-text-editor
Deployment mit nur einer Zeile Code
Jedes in DataRobot erstellte Modell ist bereit für die Produktionsphase. Es muss kein benutzerdefinierter Prognosecode geschrieben und es muss keine Infrastruktur verwaltet werden. Verwenden Sie die spezielle API von DataRobot, um Modelle auf Servern hinter einem Load Balancer bereitzustellen, und skalieren Sie sie gemäß Ihren Anforderungen. Möchten Sie Ihr Modell jeden Tag aktualisieren? Automatisieren Sie den Prozess mit DataRobots APIs und SDK.
hadoop
Skalieren mit Hadoop
DataRobot lässt sich auf dem Hadoop-Cluster ausführen, um den Hadoop-Stack mit voll integriertem Automated Machine Learning zu nutzen. DataRobot nutzt Spark und ist für die Konformität mit Datensicherheits- und -verwaltungsvorschriften zertifiziert, sodass Machine-Learning-Datenobjekte und -Operationen für Hadoop-Verwaltungsprozesse und -richtlinien sichtbar und unter ihrer Kontrolle sind.
model-ai
Erstellen Sie hervorragende Modelle mit voller Transparenz
Mit DataRobot können Sie Hunderte von Modellen erstellen und testen, die Datenaufbereitung auf höchstem Niveau mit Machine-Learning-Algorithmen aus R, Python, Spark, H20, TensorFlow und anderen Quellen kombinieren. Nutzen Sie unsere branchenführende Benutzeroberfläche oder die leistungsstarken Python- und R-APIs, um Lösungen hinsichtlich der Modellgenauigkeit, Vorhersagegeschwindigkeit und Einfachheit zu vergleichen und die beste Lösung für Ihren jeweiligen Fall zu finden.
empower-fist-win
Schaffen Sie neue Möglichkeiten für Ihre Organisation
DataRobot eröffnet Benutzern aller Kompetenzniveaus die ganze Leistungsfähigkeit des Automated Machine Learning. Es bietet Zugriff auf eine Vielzahl der neuesten und leistungsstärksten Machine-Learning-Algorithmen und stellt dennoch geeignete Schutzmechanismen bereit, damit auch Neulinge die besten Algorithmen und Vorverarbeitungsschritte für die geschäftlichen Probleme auswählen können, die sie lösen möchten.
  • coding-browser-code-text-editor
    Deployment mit nur einer Zeile Code
    Jedes in DataRobot erstellte Modell ist bereit für die Produktionsphase. Es muss kein benutzerdefinierter Prognosecode geschrieben und es muss keine Infrastruktur verwaltet werden. Verwenden Sie die spezielle API von DataRobot, um Modelle auf Servern hinter einem Load Balancer bereitzustellen, und skalieren Sie sie gemäß Ihren Anforderungen. Möchten Sie Ihr Modell jeden Tag aktualisieren? Automatisieren Sie den Prozess mit DataRobots APIs und SDK.
  • hadoop
    Skalieren mit Hadoop
    DataRobot lässt sich auf dem Hadoop-Cluster ausführen, um den Hadoop-Stack mit voll integriertem Automated Machine Learning zu nutzen. DataRobot nutzt Spark und ist für die Konformität mit Datensicherheits- und -verwaltungsvorschriften zertifiziert, sodass Machine-Learning-Datenobjekte und -Operationen für Hadoop-Verwaltungsprozesse und -richtlinien sichtbar und unter ihrer Kontrolle sind.
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    Erstellen Sie hervorragende Modelle mit voller Transparenz
    Mit DataRobot können Sie Hunderte von Modellen erstellen und testen, die Datenaufbereitung auf höchstem Niveau mit Machine-Learning-Algorithmen aus R, Python, Spark, H20, TensorFlow und anderen Quellen kombinieren. Nutzen Sie unsere branchenführende Benutzeroberfläche oder die leistungsstarken Python- und R-APIs, um Lösungen hinsichtlich der Modellgenauigkeit, Vorhersagegeschwindigkeit und Einfachheit zu vergleichen und die beste Lösung für Ihren jeweiligen Fall zu finden.
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    Schaffen Sie neue Möglichkeiten für Ihre Organisation
    DataRobot eröffnet Benutzern aller Kompetenzniveaus die ganze Leistungsfähigkeit des Automated Machine Learning. Es bietet Zugriff auf eine Vielzahl der neuesten und leistungsstärksten Machine-Learning-Algorithmen und stellt dennoch geeignete Schutzmechanismen bereit, damit auch Neulinge die besten Algorithmen und Vorverarbeitungsschritte für die geschäftlichen Probleme auswählen können, die sie lösen möchten.

Wie lässt sich KI skalieren, ohne die Kontrolle über Modelle zu verlieren?

Erfolg mit KI zu erzielen kann eine Herausforderung sein. Noch viel komplizierter wird es jedoch wenn man auch noch anfängt zu skalieren. Wie können Sie sicherstellen, dass Ihr IT Team über die notwendige Infrastruktur für Modellüberwachung und Governance verfügt, um Ihre Machine-Learning-Modelle zu pflegen? Erfahren Sie, wie Machine Learning Operations (MLOps) es Unternehmen ermöglicht, viele der damit verbundenen Probleme zu lösen, indem es die Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus mit Automatisierung und Skalierbarkeit unterstützt.
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